Redis并发问题及解决方案

双写一致性问题

设置过期时间只能保证缓存和数据库的最终一致性，更新缓存的策略也只能降低数据不同步的几率不能完全保证强一致性。因此，需要保证强一致性的数据不应放到redis中。

缓存雪崩

缓存雪崩描述的是在同一时间大量的key失效，导致大量请求直接打到数据库上，最终导致数据库连接异常。解决方法：
1.通过设置过期时间时加上一个随机时间，使失效时间均匀分布，防止大量key同时失效。
2.如果缓存数据库是分布式部署，将热点数据均匀分布在不同搞得缓存数据库中。
3.设置热点数据永远不过期。
4.加锁，防止大量请求直接落入数据库，但是会影响性能
5.设置多重缓存如本地缓存ehcache

缓存击穿

某个热点key失效，导致大量请求同时打到数据库上，导致数据库宕机。
解决方法：
1.设置热点数据永远不过期。
2.加锁，防止大量请求直接落入数据库，但是会影响性能
3.设置多重缓存如本地缓存ehcache

缓存穿透

因业务漏洞或恶意攻击，大量请求数据库不存在的数据（如id=-1），导致大量请求直接穿透redis落入数据库。
解决方法：
1.数据库查询不到结果时给redis设置很快过期的null值，这样后续的请求就被redis挡住了。但是攻击者可能大量请求其他不存在的值把redis打满。
2.使用布隆过滤器