hadoop2.x linux集群部署

hadoop2.x 集群部署

  • 下载hadoop
  • 需要提前准备好jdk1.8 和rsync 和ssl
  • 集群信息
  • 解压安装
    • 配置环境变量
    • 配置site配置文件(/hadoop/etc/hadoop目录下)
      • core-site.xml
      • hdfs-site.xml
      • yarn-site.xml
      • mapred-site.xml
      • hadoop-env.sh要追加java_home!
      • 配置节点slaves
    • 配置免密ssh访问
      • 没有ssh-copy-id脚本的情况下,免密登录
    • 编写xsync脚本
    • 分发到其他集群
  • 启动集群
  • 查看集群启动情况

接收到一个项目 需要进行hadoop的数据迁移.旧版本使用的是hadoop2.x的,所以这里记录一下hadoop2.x的集群部署. 以便于后续数据通过distcp来迁移

linux版本是centos7

下载hadoop

我这里下的是这个版本hadoop-2.10.2.tar.gz. 去清华镜像 或者阿里华为都可以

需要提前准备好jdk1.8 和rsync 和ssl

  • jdk hadoop环境的需要
  • rsync 同步集群分发的时候需要
  • ssl 免密登陆访问集群,便于分发

集群信息

我这里有12台机,其中2台要部署hive.这里一定要使用hostname来进行配置,只通过ip来配置的话,总有一些奇奇怪怪的问题.

涉及的hadoop服务集群如下

hadoop98
hadoop99
hadoop100
hadoop102
hadoop103
hadoop104
hadoop105
hadoop106
hadoop107
hadoop108
hive97
hive101
------以上服务器 都是hadoop节点
 
涉及hive服务器 
hive97  主要用这个 ,这台配置了mysql
hive101

解压安装

需要提前安装好jdk 并配置好java_home
然后把hadoop的压缩包扔到服务器 tar -zxvf 解压就行.解压后,我是放置在/usr/local目录下面

配置环境变量

接下来配置一下hadoop的环境变量
/etc/profile

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-2.10.2
export PATH=$PATH:$REDIS_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin


记得 source /etc/profile

配置site配置文件(/hadoop/etc/hadoop目录下)

core-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFSname>
        <value>hdfs://hadoop98:9000value>
    property>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dirname>
        <value>/usr/local/hadoop-2.10.2/tmpvalue>
    property>
    <property>
        <name>fs.trash.intervalname>
        <value>1440value>
    property>
configuration>

hdfs-site.xml

<configuration> 
	<property>
			<name>dfs.namenode.http-addressname>
			<value>hadoop98:50070value>
	property>
	<property>
			<name>dfs.namenode.secondary.http-addressname>
			<value>hadoop98:50090value>
	property>
	<property>
			<name>dfs.namenode.name.dirname>
			<value>file:/opt/hadoop/dfs/namevalue>
	property>
	<property>
			<name>dfs.datanode.data.dirname>
			<value>file:/opt/hadoop/dfs/datavalue>
	property>
	<property>
			<name>dfs.webhdfs.enabledname>
			<value>truevalue>
	property>  
    <property>
        <name>dfs.replicationname>
        <value>1value>
    property>
    <property>
        <name>dfs.permissionsname>
        <value>falsevalue>
    property>
configuration>

yarn-site.xml


<configuration>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostnamename>
        <value>hadoop98value>
    property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-servicesname>
        <value>mapreduce_shufflevalue>
    property>
    <property>
        <name>yarn.log-aggregation-enablename>
        <value>truevalue>
    property>
    <property>
        <name>yarn.log-aggregation.retain-secondsname>
        <value>604800value>
    property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mbname>
        <value>20480value>
    property>
    <property>
        <name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mbname>
        <value>2048value>
    property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.vmem-pmem-rationame>
        <value>2.1value>
    property>
configuration>

mapred-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.namename>
        <value>yarnvalue>
    property>
    <property>
        <name>mapreduce.jobhistory.addressname>
        <value>hadoop98:10020value>
    property>
    <property>
        <name>mapreduce.jobhistory.webapp.addressname>
        <value>hadoop98:19888value>
    property>
configuration>

hadoop-env.sh要追加java_home!

export HADOOP_IDENT_STRING=$USER
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_281

配置节点slaves

[root@hadoop98 hadoop]# cat slaves
hadoop98
hadoop99
hadoop100
hadoop102
hadoop103
hadoop104
hadoop105
hadoop106
hadoop107
hadoop108
hive97
hive101
[root@hadoop98 hadoop]# 

配置免密ssh访问

先到 ~/.ssh目录下 生产密钥对
ssh-keygen -t rsa
然后路径会生成公钥(id_rsa.pub)和私钥(id_rsa)

然后通过ssh-copy-id 服务器名(ip),将公钥分发给其他集群中的服务器.然后就可以ssh 免密登录了

没有ssh-copy-id脚本的情况下,免密登录

通过指令

cat ~/.ssh/id_*.pub|ssh root@待访问的主机IP 'cat>>.ssh/authorized_keys' 

解释

  1. 当前主机位 ,需要免密登录 待访问的主机.则执行上面那一条命令
  2. 执行后会提示输入一此,待访问的主机的密码,随后成功后即可

但是,在执行上述之前,要确保待访问的主机的~目录下有.ssh文件夹,如果报错要提前执行以下

ssh 待访问的主机 'mkdir .ssh'

编写xsync脚本

xsync这里就是一个名称, 你想改成什么都可以.
他的原理就是通过 使用 rsync同步增量覆盖分发而已
这里测试 hadoop98-100 3台机器,要全部分发的话自行修改 for的循环即可

  • 这里除了 for 的循环设备,其他都不用改,直接抄就行.你有时间的话 可以自行理解一下
  • 为了方便使用xsync,建议在/usr/bin目录下新建这个文件,并授权chmod 777.这样无论到哪个位置 都可以直接使用了
  • 使用方法: xsync 需要同步的目录或者文件即可
#!/bin/bash

#1. 判断参数个数
if [ $# -lt 1 ]
then
    echo Not Enough Arguement!
    exit;
fi

#2. 遍历集群所有机器
for host in hadoop98 hadoop99 hadoop100
do
    echo ====================  $host  ====================
    #3. 遍历所有目录,挨个发送

    for file in $@
    do
        #4. 判断文件是否存在
        if [ -e $file ]
            then
                #5. 获取父目录
                pdir=$(cd -P $(dirname $file); pwd)

                #6. 获取当前文件的名称
                fname=$(basename $file)
                ssh $host "mkdir -p $pdir"
                rsync -av $pdir/$fname $host:$pdir
            else
                echo $file does not exists!
        fi
    done
done

分发到其他集群

同步hadoop   xsync /usr/local/hadoop
同步环境变量  xsync /etc/profile
这里在集群机器上,还要执行source /etc/profile .这里直接通过ssh 服务器来 远程执行也是可以的

----以下 看自己的需求------------
当前,也需要同步jdk  xsync /usr/local/jdk


启动集群

这里意识hadoop98作为主服务器,在这上面执行 start-all.sh即可(这里没有这个命令的话,检查一下环境变量是否配置)
或者执行 start-dfs.sh

查看集群启动情况

hadoop dfsadmin -report

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