HiveSQL 窗口函数

HiveSQL窗口函数

窗口函数的主要作用是对数据进行分组排序、求和、求平均值、计数等。

一、窗口函数的基本语法

<分析函数> over ([partition by <列清单>] order by <排序用列清单> [rows between 开始位置 and 结束位置])

理解窗口函数的基本语法：

​over()函数中包括三个函数：

1. 包括分区 partition by 列名
2. 排序 order by 列名
3. 指定窗口范围 rows between 开始位置 and 结束位置。我们在使用over()窗口函数时，over()函数中的这三个函数可组合使用也可以不使用。

​over()函数中如果不使用这三个函数，窗口大小是针对查询产生的所有数据，如果指定了分区，窗口大小是针对每个分区的数据。

1.1 partition by

partition by划分的范围被称为窗口，这也是窗口函数的由来。

1.2 order by

order by决定着窗口范围内的数据以什么样的方式排序。

1.3 rows between 开始位置 and 结束位置

​指的是指定窗口范围，比如第一行到当前行。而这个范围是随着数据变化的。over(rows between 开始位置 and 结束位置)搭配分析函数时，分析函数按照这个范围进行计算的。

窗口范围说明：

​我们常使用的窗口范围是ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW（表示从起点到当前行），常用该窗口来计算累加。

二、函数执行顺序

在加入窗口函数的基础上SQL的执行顺序也会发生变化，具体的执行顺序如下（window就是窗口函数)：

三、窗口函数的类型

专用窗口函数例如rank、row_number、lag和lead等，在窗口函数中有静态函数和动态函数的分类，具体的划分如下

关注林哥，持续更新哦！！！★,°:.☆(￣▽￣)/$:.°★ 。