游戏服务器中的Netty应用以及源码浅析
最近因为工作需要，学习了一段时间Netty的源码，并做了一个简单的分享，研究还不是特别深入，继续努力。因为分享也不涉及公司业务，所以这里也把这次对源码的研究成果分享出来
以下都是在游戏服务器开发中针对Netty使用需要了解知识点以及相关优化
这次分享主要设计以下内容
1.Netty线程模型
2.Netty对TCP相关参数的配置和具体含义
3.Netty对Epoll的封装
4.Netty的优雅关闭
一、Reactor模式和Netty线程模型
客户端连接数的限制
- 内存资源
- CPU资源
- 端口号资源
cat /proc/sys/net/ipv4/ip_local_port_range - 文件描述符资源
系统级：当前系统可打开的最大数量，通过 cat /proc/sys/fs/file-max 查看 用户级：指定用户可打开的最大数量，通过 cat /etc/security/limits.conf 查看 进程级：单个进程可打开的最大数量，通过 cat /proc/sys/fs/nr_open 查看 - 线程资源
BIO/NIO
1. BIO模型
- 所有操作都是同步阻塞（accept，read）
- 客户端连接数与服务器线程数比例是1:1
2. NIO模型
- 非阻塞IO
- 通过selector实现可以一个线程管理多个连接
- 通过selector的事件注册（OP_READ/OP_WRITE/OP_CONNECT/OP_ACCEPT），处理自己感兴趣的事件
- 客户端连接数与服务器线程数比例是n:1
3. Reacor模型
①. 单Reacor单线程模型
- 所有IO在同一个NIO线程完成（处理连接，分派请求，编码，解码，逻辑运算，发送）
优点：
- 编码简单
- 不存在共享资源竞争
- 并发安全
缺点：
- 单线程处理大量链路时，性能无法支撑，不能合理利用多核处理
- 线程过载后，处理速度变慢，会导致消息积压
- 一旦线程挂掉，整个通信层不可用
redis使用的就是reactor单进程模型，redis由于都是内存级操作，所以使用此模式没什么问题
reactor单线程模型图：
netty reactor单线程模型图：
// Netty对应实现方式：创建io线程组是，boss和worker，使用同一个线程组，并且线程数为1
EventLoopGroupioGroup = newNioEventLoopGroup(1);
b.group(ioGroup, ioGroup)
.channel(NioServerSocketChannel.class)
.childHandler(initializer);
ChannelFuturef = b.bind(portNumner);
cf = f.sync();
f.get();
②. 单Reactor多线程模型
根据单线程模型，io处理中最耗时的编码，解码，逻辑运算等cpu消耗较多的部分，可提取出来使用多线程实现，并充分利用多核cpu的优势
- 优点：
- 多线程处理逻辑运算，提高多核CPU利用率
- 缺点：
- 对于单Reactor来说，大量链接的IO事件处理依然是性能瓶颈
- reactor多线程模型图：
- netty reactor多线程模型图：
// Netty对应实现方式：创建io线程组是，boss和worker，使用同一个线程组，并且线程数为1，把逻辑运算部分投递到用户自定义线程处理
EventLoopGroupioGroup = newNioEventLoopGroup(1);
b.group(ioGroup, ioGroup)
.channel(NioServerSocketChannel.class)
.childHandler(initializer);
ChannelFuturef = b.bind(portNumner);
cf = f.sync();
f.get();
③. 主从Reactor多线程模型
根据多线程模型，可把它的性能瓶颈做进一步优化，即把reactor由单个改为reactor线程池，把原来的reactor分为mainReactor和subReactor
优点：
- 解决单Reactor的性能瓶颈问题（Netty/Nginx采用这种设计）
reactor主从多线程模型图：
netty reactor主从多线程模型图：
// Netty对应实现方式：创建io线程组boss和worker，boss线程数为1，work线程数为cpu*2(一般IO密集可设置为2倍cpu核数)
EventLoopGroupbossGroup = newNioEventLoopGroup(1);
EventLoopGroupworkerGroup = newNioEventLoopGroup();
b.group(bossGroup, workerGroup)
.channel(NioServerSocketChannel.class)
.childHandler(initializer);
ChannelFuturef = b.bind(portNumner);
cf = f.sync();
f.get();
④. 部分源码分析
1.创建group实例
// 1.构造参数不传或传0，默认取系统参数配置，没有参数配置，取CPU核数*2
super(nThreads == 0? DEFAULT_EVENT_LOOP_THREADS : nThreads, executor, args);
privatestaticfinalintDEFAULT_EVENT_LOOP_THREADS;
static {
DEFAULT_EVENT_LOOP_THREADS = Math.max(1, SystemPropertyUtil.getInt(
"io.netty.eventLoopThreads", NettyRuntime.availableProcessors() * 2));
}
// 2.不同版本的JDK会有不同版本的SelectorProvider实现，Windows下的是WindowsSelectorProvider
publicNioEventLoopGroup(int nThreads, Executor executor) {
//默认selector,最终实现类似：https://github.com/frohoff/jdk8u-jdk/blob/master/src/macosx/classes/sun/nio/ch/DefaultSelectorProvider.java
//basic flow: 1 java.nio.channels.spi.SelectorProvider 2 META-INF/services 3 default
this(nThreads, executor, SelectorProvider.provider());
}
// 3.创建nThread个EventExecutor，并封装到选择器chooser，chooser会根据线程数分别有两种实现（GenericEventExecutorChooser和PowerOfTwoEventExecutorChooser，算法不同，但实现逻辑一样，就是均匀的分配线程处理）
EventExecutorChooserFactory.EventExecutorChooserchooser;
children = newEventExecutor[nThreads];
for (inti = 0; i < nThreads; i ++) {
// ...
children[i] = newChild(executor, args);
// ...
}
chooser = chooserFactory.newChooser(children);
2.设置group
// 两种方式设置group
// parent和child使用同一个group，调用仍然是分别设置parent和child
@Override
publicServerBootstrapgroup(EventLoopGroup group) {
returngroup(group, group);
}
ServerBootstrap.group(EventLoopGroup parentGroup, EventLoopGroup childGroup){
// 具体代码略，可直接参考源码
// 里面实现内容是把parentGroup绑定到this.group，把childGroup绑定到this.childGroup
}
3.Netty启动
// 调用顺序
ServerBootstrap:bind() ->doBind() ->initAndRegister()
privateChannelFuturedoBind(finalSocketAddress localAddress) {
finalChannelFutureregFuture = initAndRegister();
// ...
doBind0(regFuture, channel, localAddress, promise);
// ...
}
finalChannelFutureinitAndRegister() {
// 创建ServerSocketChannel
Channelchannel = channelFactory.newChannel();
// ...
// 开始register
ChannelFutureregFuture = config().group().register(channel);
// register调用顺序
// next().register(channel) -> (EventLoop) super.next() -> chooser.next()
// ...
}
由以上源码可得知，bind只在起服调用一次，因此bossGroup仅调用一次regist，也就是仅调用一次next，因此只有一根线程是有用的，其余线程都是废弃的，所以bossGroup线程数设置为1即可
// 启动BossGroup线程并绑定本地SocketAddress
privatestaticvoiddoBind0(
finalChannelFuture regFuture, finalChannel channel,
finalSocketAddress localAddress, finalChannelPromise promise) {
channel.eventLoop().execute(newRunnable() {
@Override
publicvoidrun() {
if (regFuture.isSuccess()) {
channel.bind(localAddress, promise).addListener(ChannelFutureListener.CLOSE_ON_FAILURE);
} else {
promise.setFailure(regFuture.cause());
}
}
});
}
4.客户端连接
// 消息事件读取
NioEventLoop.run() ->processSelectedKeys() -> ... ->ServerBootstrapAcceptor.channelRead
// ServerBootstrapAcceptor.channelRead处理客户端连接事件
// 最后一行的childGroup.register的逻辑和上面的代码调用处一样
publicvoidchannelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) {
child.pipeline().addLast(childHandler);
setChannelOptions(child, childOptions, logger);
setAttributes(child, childAttrs);
childGroup.register(child)
}
二、select/poll和epoll
1.概念
- select(时间复杂度O(n))：用一个fd数组保存所有的socket，然后通过死循环遍历调用操作系统的select方法找到就绪的fd
- while(1) { nready = select(list); // 用户层依然要遍历，只不过少了很多无效的系统调用 for(fd <-- fdlist) { if(fd != -1) { // 只读已就绪的文件描述符 read(fd, buf); // 总共只有 nready 个已就绪描述符，不用过多遍历 if(--nready == 0) break; } } }
- poll(时间复杂度O(n))：同select，不过把fd数组换成了fd链表，去掉了fd最大连接数（1024个）的数量限制
- epoll(时间复杂度O(1))：解决了select/poll的几个缺陷
- 调用需传入整个fd数组或fd链表，需要拷贝数据到内核
- 内核层需要遍历检查文件描述符的就绪状态
- 内核仅返回二手手游交易平台可读文件描述符个数，用户仍需自己遍历所有fd
- epoll是操作系统基于事件关联fd，做了以下优化：
- 内核中保存一份文件描述符集合，无需用户每次都重新传入，只需告诉内核修改的部分即可。（epoll_ctl）
- 内核不再通过轮询的方式找到就绪的文件描述符，而是通过异步 IO 事件唤醒。（epoll_wait）
- 内核仅会将有 IO 事件的文件描述符返回给用户，用户也无需遍历整个文件描述符集合。
epoll仅在Linux系统上支持
2.jdk提供selector
// DefaultSelectorProvider.create方法在不同版本的jdk下有不同实现，创建不同Selector
// Windows版本的jdk，其实现中调用的是native的poll方法
publicstaticSelectorProvidercreate() {
returnnewWindowsSelectorProvider();
}
// Linux版本的jdk
publicstaticSelectorProvidercreate() {
Stringstr = (String)AccessController.doPrivileged(newGetPropertyAction("os.name"));
if (str.equals("SunOS")) {
returncreateProvider("sun.nio.ch.DevPollSelectorProvider");
}
if (str.equals("Linux")) {
returncreateProvider("sun.nio.ch.EPollSelectorProvider");
}
returnnewPollSelectorProvider();
}
3.Netty提供的Epoll封装
netty依然基于epoll做了一层封装，主要做了以下事情：
（1）java的nio默认使用水平触发，Netty的Epoll默认使用边缘触发，且可配置
- 边缘触发：当状态变化时才会发生io事件。
- 水平触发：只要满足条件，就触发一个事件（只要有数据没有被获取，内核就不断通知你）
（2）Netty的Epoll提供更多的nio的可配参数。
（3）调用c代码，更少gc，更少synchronized
具体可以参考源码NioEventLoop.run和EpollEventLoop.run进行对比
4.Netty相关类图
- 线程组类图
- channel类图
5.配置Netty为EpollEventLoop
// 创建指定的EventLoopGroup
bossGroup = newEpollEventLoopGroup(1, newDefaultThreadFactory("BOSS_LOOP"));
workerGroup = newEpollEventLoopGroup(32, newDefaultThreadFactory("IO_LOOP"));
b.group(bossGroup, workerGroup)
// 指定channel的class
.channel(EpollServerSocketChannel.class)
.childHandler(initializer);
// 其中channel(clz)方法是通过class来new一个反射ServerSocketChannel创建工厂类
publicBchannel(Class channelClass) {
if (channelClass == null) {
thrownewNullPointerException("channelClass");
}
returnchannelFactory(newReflectiveChannelFactory
}
finalChannelFutureinitAndRegister() {
// ...
Channelchannel = channelFactory.newChannel();
// ...
}
三、Netty相关参数
1.SO_KEEPALIVE
childOption(ChannelOption.SO_KEEPALIVE, true)
TCP链路探活
2.SO_REUSEADDR
option(ChannelOption.SO_REUSEADDR, true)
重用处于TIME_WAIT但是未完全关闭的socket地址，让端口释放后可立即被重用。默认关闭，需要手动开启
3.TCP_NODELAY
childOption(ChannelOption.TCP_NODELAY, true)
IP报文格式
TCP报文格式
开启则禁用TCP Negal算法，优点低延时，缺点在大量小数据包的情况下，网络利用率低
关闭则开启TCP Negal算法，优点提高网络利用率（数据缓存到一定量才发送），缺点延时高
Negal算法
- 如果包长度达到MSS（maximum segment size最大分段长度），则允许发送；
- 如果该包含有FIN，则允许发送；
- 设置了TCP_NODELAY选项，则允许发送；
- 未设置TCP_CORK选项（是否阻塞不完整报文）时，若所有发出去的小数据包（包长度小于MSS）均被确认，则允许发送；
- 上述条件都未满足，但发生了超时（一般为200ms），则立即发送。
MSS计算规则
MSS的值是在TCP三次握手建立连接的过程中，经通信双方协商确定的
802.3标准里，规定了一个以太帧的数据部分(Payload)的最大长度是1500个字节(MTU)
MSS = MTU - IP首部 - TCP首部
以太网环境下：
MTU = 1500字节
IP首部 = 32*5/4 = 160bit = 20字节
TCP首部 = 32*5/4 = 160bit = 20字节
最终得出MSS = 1460字节
结论：因为游戏服务器的实时性要求，在网络带宽足够的情况下，建议开启TCP_NODELAY，关闭Negal算法，带宽可以浪费，响应必须及时
注意：需要客户端服务器均关闭Negal算法，否则仍然会有延迟发送，影响传输速度
4.SO_BACKLOG
option(ChannelOption.SO_BACKLOG, 100)
操作系统内核中维护的两个队列
- syns queue：保存syn到达，但没完成三次握手的半连接
cat /proc/sys/net/ipv4/tcp_max_syn_backlog
- accpet queue：保存完成三次握手，内核等待accept调用的连接
cat /proc/sys/net/core/somaxconn
netty对于backlog的默认值设置在NetUtil类253行
SOMAXCONN = AccessController.doPrivileged(newPrivilegedAction
@Override
publicIntegerrun() {
// 1.设置默认值
intsomaxconn = PlatformDependent.isWindows() ?200:128;
Filefile = newFile("/proc/sys/net/core/somaxconn");
if (file.exists()) {
// 2.文件存在，读取操作系统配置
in = newBufferedReader(newFileReader(file));
somaxconn = Integer.parseInt(in.readLine());
} else {
// 3.文件不存在，从各个参数中读取
if (SystemPropertyUtil.getBoolean("io.netty.net.somaxconn.trySysctl", false)) {
tmp = sysctlGetInt("kern.ipc.somaxconn");
if (tmp == null) {
tmp = sysctlGetInt("kern.ipc.soacceptqueue");
if (tmp != null) {
somaxconn = tmp;
}
} else {
somaxconn = tmp;
}
}
}
}
}
结论：Linux下/proc/sys/net/core/somaxconn一定存在，所以backlog一定取得它的值，我参考prod机器的参数配置的65535，也就是不设置backlog的情况下，服务器运行缓存65535个全连接
5.ALLOCATOR和RCVBUF_ALLOCATOR
默认分配ByteBuffAllocator赋值如下：
ByteBufUtil.java
static {
//以io.netty.allocator.type为准，没有的话，安卓平台用非池化实现，其他用池化实现
StringallocType = SystemPropertyUtil.get(
"io.netty.allocator.type", PlatformDependent.isAndroid() ?"unpooled":"pooled");
allocType = allocType.toLowerCase(Locale.US).trim();
ByteBufAllocatoralloc;
if ("unpooled".equals(allocType)) {
alloc = UnpooledByteBufAllocator.DEFAULT;
logger.debug("-Dio.netty.allocator.type: { }", allocType);
} elseif ("pooled".equals(allocType)) {
alloc = PooledByteBufAllocator.DEFAULT;
logger.debug("-Dio.netty.allocator.type: { }", allocType);
} else {
//io.netty.allocator.type设置的不是"unpooled"或者"pooled"，就用池化实现。
alloc = PooledByteBufAllocator.DEFAULT;
logger.debug("-Dio.netty.allocator.type: pooled (unknown: { })", allocType);
}
DEFAULT_ALLOCATOR = alloc;
}
RCVBUF_ALLOCATOR默认AdaptiveRecvByteBufAllocator
public class DefaultChannelConfigimplementsChannelConfig {
// ...
publicDefaultChannelConfig(Channelchannel) {
this(channel, newAdaptiveRecvByteBufAllocator());
}
// ...
}
四、Netty相关参数
/** * Shortcut method for { @link #shutdownGracefully(long, long, TimeUnit) } with sensible default values. * * @return the { @link #terminationFuture() } */ Future shutdownGracefully(); /** * Signals this executor that the caller wants the executor to be shut down. Once this method is called, * { @link #isShuttingDown() } starts to return { @code true }, and the executor prepares to shut itself down. * Unlike { @link #shutdown() }, graceful shutdown ensures that no tasks are submitted for 'the quiet period' * (usually a couple seconds) before it shuts itself down. If a task is submitted during the quiet period, * it is guaranteed to be accepted and the quiet period will start over. * * @param quietPeriod the quiet period as described in the documentation 静默期：在此期间，仍然可以提交任务 * @param timeout the maximum amount of time to wait until the executor is { @linkplain #shutdown() } * regardless if a task was submitted during the quiet period 超时时间：等待所有任务执行完的最大时间 * @param unit the unit of { @code quietPeriod } and { @code timeout } * * @return the { @link #terminationFuture() } */ Future shutdownGracefully(long quietPeriod, long timeout, TimeUnit unit); // 抽象类中的实现 static final long DEFAULT_SHUTDOWN_QUIET_PERIOD = 2; static final long DEFAULT_SHUTDOWN_TIMEOUT = 15; @Override public Future shutdownGracefully() { return shutdownGracefully(DEFAULT_SHUTDOWN_QUIET_PERIOD, DEFAULT_SHUTDOWN_TIMEOUT, TimeUnit.SECONDS); }
1. 把NIO线程的状态位设置成ST_SHUTTING_DOWN状态，不再处理新的消息（不允许再对外发送消息）；
2. 退出前的预处理操作：把发送队列中尚未发送或者正在发送的消息发送完、把已经到期或者在退出超时之前到期的定时任务执行完成、把用户注册到NIO线程的退出Hook任务执行完成；
3. 资源的释放操作：所有Channel的释放、多路复用器的去注册和关闭、所有队列和定时任务的清空取消，最后是NIO线程的退出。