C/C++---------------LeetCode第1436. 旅行终点站

旅行的终点站

  • 题目及要求
  • 哈希算法
  • 在main内使用

题目及要求

给你一份旅游线路图,该线路图中的旅行线路用数组 paths 表示,其中 paths[i] = [cityAi, cityBi] 表示该线路将会从 cityAi 直接前往 cityBi 。请你找出这次旅行的终点站,即没有任何可以通往其他城市的线路的城市。

题目数据保证线路图会形成一条不存在循环的线路,因此恰有一个旅行终点站。

示例 1:

输入:paths = [[“London”,“New York”],[“New York”,“Lima”],[“Lima”,“Sao Paulo”]]
输出:“Sao Paulo”
解释:从 “London” 出发,最后抵达终点站 “Sao Paulo” 。本次旅行的路线是 “London” -> “New York” -> “Lima” -> “Sao Paulo” 。
示例 2:

输入:paths = [[“B”,“C”],[“D”,“B”],[“C”,“A”]]
输出:“A”
解释:所有可能的线路是:
“D” -> “B” -> “C” -> “A”.
“B” -> “C” -> “A”.
“C” -> “A”.
“A”.
显然,旅行终点站是 “A” 。
示例 3:

输入:paths = [[“A”,“Z”]]
输出:“Z”

提示:

1 <= paths.length <= 100
paths[i].length == 2
1 <= cityAi.length, cityBi.length <= 10
cityAi != cityBi
所有字符串均由大小写英文字母和空格字符组成。

哈希算法

思路:我们首先使用unordered_set startCities来记录所有出现过的起始城市,然后再次遍历paths,对于每条路径p,如果它的目标城市p[1]不在startCities中,即没有作为起始城市出现过,那么直接返回该目标城市作为结果。

class Solution {
public:
    string destCity(vector<vector<string>>& paths) {
        //用于存储所有起始城市。
        unordered_set<string> startCities;
        // 遍历路径数组,将每个路径的起始城市添加到集合中。
        for (auto p : paths) {
            startCities.insert(p[0]);
        }
        // 再次遍历路径数组,对于每个路径,如果目的城市在 startCities 集合中不存在,说明该城市只作为终点,没有作为起点,因此将其作为结果返回。
        for (auto p : paths) {
            if (startCities.find(p[1]) == startCities.end()) {
                return p[1];
            }
        }
        // 如果遍历完所有路径后都没有找到符合条件的目的地城市,则返回空字符串。
        return "";
    }
};


在main内使用

int main() {
    // 创建一个 Solution 对象
    Solution solution;
    // 创建一个包含路径的二维字符串数组
    vector<vector<string>> paths = {{"A", "B"}, {"B", "C"}, {"C", "D"}, {"D", "E"}};
    // 调用 destCity 函数来找到目的地城市
    string destination = solution.destCity(paths);
    // 打印结果
    cout << "终点是: " << destination << endl;

    return 0;
}

你可能感兴趣的:(C/C++算法,c语言,c++,leetcode,散列表,哈希算法)