jenkins 有 2 种流水线分为声明式流水线
与脚本化流水线
,脚本化流水线是 jenkins 旧版本使用的流水线脚本,新版本 Jenkins 推荐使用声明式流水线。文档只介绍声明流水线。
在声明式流水线语法中,流水线过程定义在Pipeline{}
中,Pipeline 块
定义了整个流水线中完成的所有工作,比如
agent any:在任何可用的代理上执行流水线或它的任何阶段,也就是执行流水线过程的位置,也可以指定到具体的节点
stage:定义流水线的执行过程(相当于一个阶段),比如下文所示的 Build、Test、Deploy, 但是这个名字是根据实际情况进行定义的,并非固定的名字
steps:执行某阶段具体的步骤。
//Jenkinsfile (Declarative Pipeline)
pipeline {
agent any
stages {
stage('Build') {
steps {
echo 'Build'
}
}
stage('Test') {
steps {
echo 'Test'
}
}
stage('Deploy') {
steps {
echo 'Deploy'
}
}
}
}
在脚本化流水线语法中,会有一个或多个 Node(节点)块在整个流水线中执行核心工作
node:在任何可用的代理上执行流水线或它的任何阶段,也可以指定到具体的节点
stage:和声明式的含义一致,定义流水线的阶段。Stage 块在脚本化流水线语法中是可选的,然而在脚本化流水线中实现 stage 块,可以清楚地在 Jenkins UI 界面中显示每个 stage 的任务子集。
//Jenkinsfile (Scripted Pipeline)
node {
stage('Build') {
echo 'Build'
}
stage('Test') {
echo 'Test'
}
stage('Deploy') {
echo 'Deploy'
}
}
声明式流水线必须包含在一个 Pipeline 块中,比如是一个 Pipeline 块的格式
pipeline {
/* insert Declarative Pipeline here */
}
在声明式流水线中有效的基本语句和表达式遵循与 Groovy 的语法同样的规则,但有以下例外
流水线顶层必须是一个 block,即 pipeline{}
分隔符可以不需要分号,但是每条语句都必须在自己的行上
块只能由 Sections、Directives、Steps 或 assignment statements 组成
属性引用语句被当做是无参数的方法调用,比如 input 会被当做 input()。
声明式流水线中的 Sections 不是一个关键字或指令,而是包含一个或多个 Agent、Stages、 post、Directives 和 Steps 的代码区域块。
Agent 表示整个流水线或特定阶段中的步骤和命令执行的位置,该部分必须在 pipeline 块的顶层被定义,也可以在 stage 中再次定义,但是 stage 级别是可选的。
在任何可用的代理上执行流水线,配置语法
pipeline {
agent any
}
表示该 Pipeline 脚本没有全局的 agent 配置。当顶层的 agent 配置为 none 时, 每个 stage 部分都需要包含它自己的 agent。配置语法
pipeline {
agent none
stages {
stage('Stage For Build'){
agent any
}
}
}
以节点标签形式选择某个具体的节点执行 Pipeline 命令,例如:agent { label 'my-defined-label' }
。节点需要提前配置标签。
pipeline {
agent none
stages {
stage('Stage For Build'){
agent { label 'role-master' }
steps {
echo "role-master"
}
}
}
}
和 label 配置类似,只不过是可以添加一些额外的配置,比如 customWorkspace(设置默认工作目录)
pipeline {
agent none
stages {
stage('Stage For Build'){
agent {
node {
label 'role-master'
customWorkspace "/tmp/zhangzhuo/data"
}
}
steps {
sh "echo role-master > 1.txt"
}
}
}
}
使用从源码中包含的 Dockerfile 所构建的容器执行流水线或 stage。此时对应的 agent 写法如下
agent {
dockerfile {
filename 'Dockerfile.build' //dockerfile文件名称
dir 'build' //执行构建镜像的工作目录
label 'role-master' //执行的node节点,标签选择
additionalBuildArgs '--build-arg version=1.0.2' //构建参数
}
}
相当于 dockerfile,可以直接使用 docker 字段指定外部镜像即可,可以省去构建的时间。比如使用 maven 镜像进行打包,同时可以指定 args
agent{
docker{
image '192.168.101.22/kubernetes/alpine:latest' //镜像地址
label 'role-master' //执行的节点,标签选择
args '-v /tmp:/tmp' //启动镜像的参数
}
}
需要部署 kubernetes 相关的插件,官方文档:
https://github.com/jenkinsci/kubernetes-plugin/
Jenkins 也支持使用 Kubernetes 创建 Slave,也就是常说的动态 Slave。配置示例如下
cloud: Configure Clouds 的名称,指定到其中一个 k8s
slaveConnectTimeout: 连接超时时间
yaml: pod 定义文件,jnlp 容器的配置必须有配置无需改变,其余 containerd 根据自己情况指定
workspaceVolume:持久化 jenkins 的工作目录。
persistentVolumeClaimWorkspaceVolume:挂载已有 pvc。
workspaceVolume persistentVolumeClaimWorkspaceVolume(claimName: "jenkins-agent", mountPath: "/", readOnly: "false")
nfsWorkspaceVolume:挂载 nfs 服务器目录
workspaceVolume nfsWorkspaceVolume(serverAddress: "192.168.101.24", serverPath: "/nfs", readOnly: "false")
dynamicPVC:动态申请 pvc,任务执行结束后删除
workspaceVolume dynamicPVC(storageClassName: "nfs-client", requestsSize: "1Gi", accessModes: "ReadWriteMany")
emptyDirWorkspaceVolume:临时目录,任务执行结束后会随着 pod 删除被删除,主要功能多个任务 container 共享 jenkins 工作目录。
workspaceVolume emptyDirWorkspaceVolume()
hostPathWorkspaceVolume:挂载 node 节点本机目录,注意挂载本机目录注意权限问题,可以先创建设置 777 权限,否则默认 kubelet 创建的目录权限为 755 默认其他用户没有写权限,执行流水线会报错。
workspaceVolume hostPathWorkspaceVolume(hostPath: "/opt/workspace", readOnly: false)
agent {
kubernetes {
cloud 'kubernetes'
slaveConnectTimeout 1200
workspaceVolume emptyDirWorkspaceVolume()
yaml '''
kind: Pod
metadata:
name: jenkins-agent
spec:
containers:
- args: [\'$(JENKINS_SECRET)\', \'$(JENKINS_NAME)\']
image: '192.168.101.22/kubernetes/jnlp:alpine'
name: jnlp
imagePullPolicy: IfNotPresent
- command:
- "cat"
image: "192.168.101.22/kubernetes/alpine:latest"
imagePullPolicy: "IfNotPresent"
name: "date"
tty: true
restartPolicy: Never
'''
}
}
kubernetes 示例
pipeline {
agent {
kubernetes {
cloud 'kubernetes'
slaveConnectTimeout 1200
workspaceVolume emptyDirWorkspaceVolume()
yaml '''
kind: Pod
metadata:
name: jenkins-agent
spec:
containers:
- args: [\'$(JENKINS_SECRET)\', \'$(JENKINS_NAME)\']
image: '192.168.101.22/kubernetes/jnlp:alpine'
name: jnlp
imagePullPolicy: IfNotPresent
- command:
- "cat"
image: "192.168.101.22/kubernetes/alpine:latest"
imagePullPolicy: "IfNotPresent"
name: "date"
tty: true
- command:
- "cat"
image: "192.168.101.22/kubernetes/kubectl:apline"
imagePullPolicy: "IfNotPresent"
name: "kubectl"
tty: true
restartPolicy: Never
'''
}
}
environment {
MY_KUBECONFIG = credentials('kubernetes-cluster')
}
stages {
stage('Data') {
steps {
container(name: 'date') {
sh """
date
"""
}
}
}
stage('echo') {
steps {
container(name: 'date') {
sh """
echo 'k8s is pod'
"""
}
}
}
stage('kubectl') {
steps {
container(name: 'kubectl') {
sh """
kubectl get pod -A --kubeconfig $MY_KUBECONFIG
"""
}
}
}
}
}
docker 的示例
pipeline {
agent none
stages {
stage('Example Build') {
agent { docker 'maven:3-alpine' }
steps {
echo 'Hello, Maven'
sh 'mvn --version'
}
}
stage('Example Test') {
agent { docker 'openjdk:8-jre' }
steps {
echo 'Hello, JDK'
sh 'java -version'
}
}
}
}
Post 一般用于流水线结束后的进一步处理,比如错误通知等。Post 可以针对流水线不同的结果做出不同的处理,就像开发程序的错误处理,比如 Python 语言的 try catch。
Post 可以定义在 Pipeline 或 stage 中,目前支持以下条件
always
:无论 Pipeline 或 stage 的完成状态如何,都允许运行该 post 中定义的指令;
changed
:只有当前 Pipeline 或 stage 的完成状态与它之前的运行不同时,才允许在该 post 部分运行该步骤;
fixed
:当本次 Pipeline 或 stage 成功,且上一次构建是失败或不稳定时,允许运行该 post 中定义的指令;
regression
:当本次 Pipeline 或 stage 的状态为失败、不稳定或终止,且上一次构建的 状态为成功时,允许运行该 post 中定义的指令;
failure
:只有当前 Pipeline 或 stage 的完成状态为失败(failure),才允许在 post 部分运行该步骤,通常这时在 Web 界面中显示为红色
success
:当前状态为成功(success),执行 post 步骤,通常在 Web 界面中显示为蓝色 或绿色
unstable
:当前状态为不稳定(unstable),执行 post 步骤,通常由于测试失败或代码 违规等造成,在 Web 界面中显示为黄色
aborted
:当前状态为终止(aborted),执行该 post 步骤,通常由于流水线被手动终止触发,这时在 Web 界面中显示为灰色;
unsuccessful
:当前状态不是 success 时,执行该 post 步骤;
cleanup
:无论 pipeline 或 stage 的完成状态如何,都允许运行该 post 中定义的指令。和 always 的区别在于,cleanup 会在其它执行之后执行。
一般情况下 post 部分放在流水线的底部,比如本实例,无论 stage 的完成状态如何,都会输出一条 I will always say Hello again!信息
//Jenkinsfile (Declarative Pipeline)
pipeline {
agent any
stages {
stage('Example1') {
steps {
echo 'Hello World1'
}
}
stage('Example2') {
steps {
echo 'Hello World2'
}
}
}
post {
always {
echo 'I will always say Hello again!'
}
}
}
也可以将 post 写在 stage,下面示例表示 Example1 执行失败执行 post。
//Jenkinsfile (Declarative Pipeline)
pipeline {
agent any
stages {
stage('Example1') {
steps {
sh 'ip a'
}
post {
failure {
echo 'I will always say Hello again!'
}
}
}
}
}
Steps 部分在给定的 stage 指令中执行的一个或多个步骤,比如在 steps 定义执行一条 shell 命令
//Jenkinsfile (Declarative Pipeline)
pipeline {
agent any
stages {
stage('Example') {
steps {
echo 'Hello World'
}
}
}
}
或者是使用 sh 字段执行多条指令
//Jenkinsfile (Declarative Pipeline)
pipeline {
agent any
stages {
stage('Example') {
steps {
sh """
echo 'Hello World1'
echo 'Hello World2'
"""
}
}
}
}
Directives 可用于一些执行 stage 时的条件判断或预处理一些数据,和 Sections 一致,Directives 不是一个关键字或指令,而是包含了 environment、options、parameters、triggers、stage、tools、 input、when 等配置。
Environment 主要用于在流水线中配置的一些环境变量,根据配置的位置决定环境变量的作用域。可以定义在 pipeline 中作为全局变量,也可以配置在 stage 中作为该 stage 的环境变量。该指令支持一个特殊的方法 credentials(),该方法可用于在 Jenkins 环境中通过标识符访问预定义的凭证。对于类型为 Secret Text 的凭证,credentials()可以将该 Secret 中的文本内容赋值给环境变量。对于类型为标准的账号密码型的凭证,指定的环境变量为 username 和 password,并且也会定义两个额外的环境变量,分别为MYVARNAME_USR和MYVARNAME_PSW。
基本变量使用
//示例
pipeline {
agent any
environment { //全局变量,会在所有stage中生效
NAME= 'zhangzhuo'
}
stages {
stage('env1') {
environment { //定义在stage中的变量只会在当前stage生效,其他的stage不会生效
HARBOR = 'https://192.168.10.15'
}
steps {
sh "env"
}
}
stage('env2') {
steps {
sh "env"
}
}
}
}
使用变量引用 secret 的凭证
//这里使用k8s的kubeconfig文件示例
pipeline {
agent any
environment {
KUBECONFIG = credentials('kubernetes-cluster')
}
stages {
stage('env') {
steps {
sh "env" //默认情况下输出的变量内容会被加密
}
}
}
}
这里使用 HARBOR 变量进行演示,默认情况下账号密码型的凭证会自动创建 3 个变量
HARBOR_USR:会把凭证中 username 值赋值给这个变量
HARBOR_PSW:会把凭证中 password 值赋值给这个变量
HARBOR:默认情况下赋值的值为usernamme:password
//这里使用k8s的kubeconfig文件示例
pipeline {
agent any
environment {
HARBOR = credentials('harbor-account')
}
stages {
stage('env') {
steps {
sh "env"
}
}
}
}
Jenkins 流水线支持很多内置指令,比如 retry 可以对失败的步骤进行重复执行 n 次,可以根据不同的指令实现不同的效果。比较常用的指令如下:
buildDiscarder
:保留多少个流水线的构建记录
disableConcurrentBuilds
:禁止流水线并行执行,防止并行流水线同时访问共享资源导致流水线失败。
disableResume
:如果控制器重启,禁止流水线自动恢复。
newContainerPerStage
:agent 为 docker 或 dockerfile 时,每个阶段将在同一个节点的新容器中运行,而不是所有的阶段都在同一个容器中运行。
quietPeriod
:流水线静默期,也就是触发流水线后等待一会在执行。
retry
:流水线失败后重试次数。
timeout
:设置流水线的超时时间,超过流水线时间,job 会自动终止。如果不加 unit 参数默认为 1 分。
timestamps
:为控制台输出时间戳。
定义在 pipeline 中
pipeline {
agent any
options {
timeout(time: 1, unit: 'HOURS') //超时时间1小时,如果不加unit参数默认为1分
timestamps() //所有输出每行都会打印时间戳
buildDiscarder(logRotator(numToKeepStr: '3')) //保留三个历史构建版本
quietPeriod(10) //注意手动触发的构建不生效
retry(3) //流水线失败后重试次数
}
stages {
stage('env1') {
steps {
sh "env"
sleep 2
}
}
stage('env2') {
steps {
sh "env"
}
}
}
}
定义在 stage 中
Option 除了写在 Pipeline 顶层,还可以写在 stage 中,但是写在 stage 中的 option 仅支持 retry、 timeout、timestamps,或者是和 stage 相关的声明式选项,比如 skipDefaultCheckout。处于 stage 级别的 options 写法如下
pipeline {
agent any
stages {
stage('env1') {
options { //定义在这里这对这个stage生效
timeout(time: 2, unit: 'SECONDS') //超时时间2秒
timestamps() //所有输出每行都会打印时间戳
retry(3) //流水线失败后重试次数
}
steps {
sh "env && sleep 2"
}
}
stage('env2') {
steps {
sh "env"
}
}
}
}
Parameters 提供了一个用户在触发流水线时应该提供的参数列表,这些用户指定参数的值可以通过 params 对象提供给流水线的 step(步骤)。只能定义在 pipeline 顶层。
string
:字符串类型的参数。
text
:文本型参数,一般用于定义多行文本内容的变量。
booleanParam
:布尔型参数。
choice
:选择型参数,一般用于给定几个可选的值,然后选择其中一个进行赋值。
password
:密码型变量,一般用于定义敏感型变量,在 Jenkins 控制台会输出为*。
imageTag
:镜像 tag,需要安装 Image Tag Parameter 插件后使用
gitParameter
:获取 git 仓库分支,需要 Git Parameter 插件后使用
pipeline {
agent any
parameters {
string(name: 'DEPLOY_ENV', defaultValue: 'staging', description: '1') //执行构建时需要手动配置字符串类型参数,之后赋值给变量
text(name: 'DEPLOY_TEXT', defaultValue: 'One\nTwo\nThree\n', description: '2') //执行构建时需要提供文本参数,之后赋值给变量
booleanParam(name: 'DEBUG_BUILD', defaultValue: true, description: '3') //布尔型参数
choice(name: 'CHOICES', choices: ['one', 'two', 'three'], description: '4') //选择形式列表参数
password(name: 'PASSWORD', defaultValue: 'SECRET', description: 'A secret password') //密码类型参数,会进行加密
imageTag(name: 'DOCKER_IMAGE', description: '', image: 'kubernetes/kubectl', filter: '.*', defaultTag: '', registry: 'https://192.168.10.15', credentialId: 'harbor-account', tagOrder: 'NATURAL') //获取镜像名称与tag
gitParameter(branch: '', branchFilter: 'origin/(.*)', defaultValue: '', description: 'Branch for build and deploy', name: 'BRANCH', quickFilterEnabled: false, selectedValue: 'NONE', sortMode: 'NONE', tagFilter: '*', type: 'PT_BRANCH')
} //获取git仓库分支列表,必须有git引用
stages {
stage('env1') {
steps {
sh "env"
}
}
stage('git') {
steps {
git branch: "$BRANCH", credentialsId: 'gitlab-key', url: '[email protected]:root/env.git' //使用gitParameter,必须有这个
}
}
}
}
在 Pipeline 中可以用 triggers 实现自动触发流水线执行任务,可以通过 Webhook、Cron、 pollSCM 和 upstream 等方式触发流水线。
定时构建假如某个流水线构建的时间比较长,或者某个流水线需要定期在某个时间段执行构建,可以 使用 cron 配置触发器,比如周一到周五每隔四个小时执行一次
注意:H 的意思不是 HOURS 的意思,而是 Hash 的缩写。主要为了解决多个流水线在同一时间同时运行带来的系统负载压力。
pipeline {
agent any
triggers {
cron('H */4 * * 1-5') //周一到周五每隔四个小时执行一次
cron('H/12 * * * *') //每隔12分钟执行一次
cron('H * * * *') //每隔1小时执行一次
}
stages {
stage('Example') {
steps {
echo 'Hello World'
}
}
}
}
Upstream 可以根据上游 job 的执行结果决定是否触发该流水线。比如当 job1 或 job2 执行成功时触发该流水线
目前支持的状态有SUCCESS
、UNSTABLE
、FAILURE
、NOT_BUILT
、ABORTED
等。
pipeline {
agent any
triggers {
upstream(upstreamProjects: 'env', threshold: hudson.model.Result.SUCCESS) //当env构建成功时构建这个流水线
}
stages {
stage('Example') {
steps {
echo 'Hello World'
}
}
}
}
Input 字段可以实现在流水线中进行交互式操作,比如选择要部署的环境、是否继续执行某个阶段等。
message:必选,需要用户进行 input 的提示信息,比如:“是否发布到生产环境?”;
id:可选,input 的标识符,默认为 stage 的名称;
ok:可选,确认按钮的显示信息,比如:“确定”、“允许”;
submitter:可选,允许提交 input 操作的用户或组的名称,如果为空,任何登录用户均可提交 input;
parameters:提供一个参数列表供 input 使用。
假如需要配置一个提示消息为“还继续么”、确认按钮为“继续”、提供一个 PERSON 的变量的参数,并且只能由登录用户为 alice 和 bob 提交的 input 流水线
pipeline {
agent any
stages {
stage('Example') {
input {
message "还继续么?"
ok "继续"
submitter "alice,bob"
parameters {
string(name: 'PERSON', defaultValue: 'Mr Jenkins', description: 'Who should I say hello to?')
}
}
steps {
echo "Hello, ${PERSON}, nice to meet you."
}
}
}
}
When 指令允许流水线根据给定的条件决定是否应该执行该 stage,when 指令必须包含至少 一个条件。如果 when 包含多个条件,所有的子条件必须都返回 True,stage 才能执行。
When 也可以结合 not、allOf、anyOf 语法达到更灵活的条件匹配。
branch
:当正在构建的分支与给定的分支匹配时,执行这个 stage。注意,branch 只适用于多分支流水线
changelog
:匹配提交的 changeLog 决定是否构建,例如:when { changelog '.*^\\[DEPENDENCY\\] .+$' }
environment
:当指定的环境变量和给定的变量匹配时,执行这个 stage,例如:when { environment name: 'DEPLOY_TO', value: 'production' }
equals
:当期望值和实际值相同时,执行这个 stage,例如:when { equals expected: 2, actual: currentBuild.number }
;
expression
:当指定的 Groovy 表达式评估为 True,执行这个 stage,例如:when { expression { return params.DEBUG_BUILD } }
;
tag
:如果 TAG_NAME 的值和给定的条件匹配,执行这个 stage,例如:when { tag "release-" }
;
not
:当嵌套条件出现错误时,执行这个 stage,必须包含一个条件,例如:when { not { branch 'master' } }
;
allOf
:当所有的嵌套条件都正确时,执行这个 stage,必须包含至少一个条件,例如:when { allOf { branch 'master'; environment name: 'DEPLOY_TO', value: 'production' } }
;
anyOf
:当至少有一个嵌套条件为 True 时,执行这个 stage,例如:when { anyOf { branch 'master'; branch 'staging' } }
。
示例:当分支为 main 时执行 Example Deploy 步骤
pipeline {
agent any
stages {
stage('Example Build') {
steps {
echo 'Hello World'
}
}
stage('Example Deploy') {
when {
branch 'main' //多分支流水线,分支为才会执行。
}
steps {
echo 'Deploying'
}
}
}
}
也可以同时配置多个条件,比如分支是 production,而且 DEPLOY_TO 变量的值为 main 时,才执行 Example Deploy
pipeline {
agent any
environment {
DEPLOY_TO = "main"
}
stages {
stage('Example Deploy') {
when {
branch 'main'
environment name: 'DEPLOY_TO', value: 'main'
}
steps {
echo 'Deploying'
}
}
}
}
也可以使用 anyOf 进行匹配其中一个条件即可,比如分支为 main 或 DEPLOY_TO 为 main 或 master 时执行 Deploy
pipeline {
agent any
stages {
stage('Example Deploy') {
when {
anyOf {
branch 'main'
environment name: 'DEPLOY_TO', value: 'main'
environment name: 'DEPLOY_TO', value: 'master'
}
}
steps {
echo 'Deploying'
}
}
}
}
也可以使用 expression 进行正则匹配,比如当 BRANCH_NAME 为 main 或 master,并且 DEPLOY_TO 为 master 或 main 时才会执行 Example Deploy
pipeline {
agent any
stages {
stage('Example Deploy') {
when {
expression { BRANCH_NAME ==~ /(main|master)/ }
anyOf {
environment name: 'DEPLOY_TO', value: 'main'
environment name: 'DEPLOY_TO', value: 'master'
}
}
steps {
echo 'Deploying'
}
}
}
}
默认情况下,如果定义了某个 stage 的 agent,在进入该 stage 的 agent 后,该 stage 的 when 条件才会被评估,但是可以通过一些选项更改此选项。比如在进入 stage 的 agent 前评估 when, 可以使用 beforeAgent,当 when 为 true 时才进行该 stage
beforeAgent
:如果 beforeAgent 为 true,则会先评估 when 条件。在 when 条件为 true 时,才会进入该 stage
beforeInput
:如果 beforeInput 为 true,则会先评估 when 条件。在 when 条件为 true 时,才会进入到 input 阶段;
beforeOptions
:如果 beforeInput 为 true,则会先评估 when 条件。在 when 条件为 true 时,才会进入到 options 阶段;
beforeOptions 优先级大于
beforeInput大于
beforeAgent
示例
pipeline {
agent none
stages {
stage('Example Build') {
steps {
echo 'Hello World'
}
}
stage('Example Deploy') {
when {
beforeAgent true
branch 'main'
}
steps {
echo 'Deploying'
}
}
}
}
在声明式流水线中可以使用 Parallel 字段,即可很方便的实现并发构建,比如对分支 A、B、 C 进行并行处理
pipeline {
agent any
stages {
stage('Non-Parallel Stage') {
steps {
echo 'This stage will be executed first.'
}
}
stage('Parallel Stage') {
failFast true //表示其中只要有一个分支构建执行失败,就直接推出不等待其他分支构建
parallel {
stage('Branch A') {
steps {
echo "On Branch A"
}
}
stage('Branch B') {
steps {
echo "On Branch B"
}
}
stage('Branch C') {
stages {
stage('Nested 1') {
steps {
echo "In stage Nested 1 within Branch C"
}
}
stage('Nested 2') {
steps {
echo "In stage Nested 2 within Branch C"
}
}
}
}
}
}
}
}
上面讲过流水线支持两种语法,即声明式和脚本式,这两种语法都支持构建持续交付流水线。并且都可以用来在 Web UI 或 Jenkinsfile 中定义流水线,不过通常将 Jenkinsfile 放置于代码仓库中(当然也可以放在单独的代码仓库中进行管理)。
创建一个 Jenkinsfile 并将其放置于代码仓库中,有以下好处
方便对流水线上的代码进行复查/迭代
对管道进行审计跟踪
流水线真正的源代码能够被项目的多个成员查看和编辑
Jenkins 有许多内置变量可以直接在 Jenkinsfile 中使用,可以通过JENKINS_URL/pipeline/syntax/globals#env
获取完整列表。目前比较常用的环境变量如下
BUILD_ID
:当前构建的 ID,与 Jenkins 版本 1.597+中的 BUILD_NUMBER 完全相同
BUILD_NUMBER
:当前构建的 ID,和 BUILD_ID 一致
BUILD_TAG
:用来标识构建的版本号,格式为:jenkins-{BUILD_NUMBER}, 可以对产物进行命名,比如生产的 jar 包名字、镜像的 TAG 等;
BUILD_URL
:本次构建的完整 URL,比如:http://buildserver/jenkins/job/MyJobName/17/%EF%BC%9B
JOB_NAME
:本次构建的项目名称
NODE_NAME
:当前构建节点的名称;
JENKINS_URL
:Jenkins 完整的 URL,需要在 SystemConfiguration 设置;
WORKSPACE
:执行构建的工作目录。
示例如果一个流水线名称为print_env,第 2 次构建,各个变量的值。
BUILD_ID:2
BUILD_NUMBER:2
BUILD_TAG:jenkins-print_env-2
BUILD_URL:http://192.168.101.10:8080/job/print_env/2/
JOB_NAME:print_env
NODE_NAME:built-in
JENKINS_URL:http://192.168.101.10:8080/
WORKSPACE:/bitnami/jenkins/home/workspace/print_env
上述变量会保存在一个 Map 中,可以使用 env.BUILD_ID 或 env.JENKINS_URL 引用某个内置变量
pipeline {
agent any
stages {
stage('print env') {
parallel {
stage('BUILD_ID') {
steps {
echo "$env.BUILD_ID"
}
}
stage('BUILD_NUMBER') {
steps {
echo "$env.BUILD_NUMBER"
}
}
stage('BUILD_TAG') {
steps {
echo "$env.BUILD_TAG"
}
}
}
}
}
}
动态变量是根据某个指令的结果进行动态赋值,变量的值根据指令的执行结果而不同。如下所示
returnStdout
:将命令的执行结果赋值给变量,比如下述的命令返回的是 clang,此时 CC 的值为“clang”。
returnStatus
:将命令的执行状态赋值给变量,比如下述命令的执行状态为 1,此时 EXIT_STATUS 的值为 1。
//Jenkinsfile (Declarative Pipeline)
pipeline {
agent any
environment {
// 使用 returnStdout
CC = """${sh(
returnStdout: true,
script: 'echo -n "clang"' //如果使用shell命令的echo赋值变量最好加-n取消换行
)}"""
// 使用 returnStatus
EXIT_STATUS = """${sh(
returnStatus: true,
script: 'exit 1'
)}"""
}
stages {
stage('Example') {
environment {
DEBUG_FLAGS = '-g'
}
steps {
sh 'printenv'
}
}
}
}
Jenkins 的声明式流水线语法有一个 credentials()函数,它支持 secret text(加密文本)、username 和 password(用户名和密码)以及 secret file(加密文件)等。接下来看一下一些常用的凭证处理方法。
本实例演示将两个 Secret 文本凭证分配给单独的环境变量来访问 Amazon Web 服务,需要 提前创建这两个文件的 credentials(实践的章节会有演示),Jenkinsfile 文件的内容如下
//Jenkinsfile (Declarative Pipeline)
pipeline {
agent any
environment {
AWS_ACCESS_KEY_ID = credentials('txt1')
AWS_SECRET_ACCESS_KEY = credentials('txt2')
}
stages {
stage('Example stage 1') {
steps {
echo "$AWS_ACCESS_KEY_ID"
}
}
stage('Example stage 2') {
steps {
echo "$AWS_SECRET_ACCESS_KEY"
}
}
}
}
本示例用来演示 credentials 账号密码的使用,比如使用一个公用账户访问 Bitbucket、GitLab、 Harbor 等。假设已经配置完成了用户名密码形式的 credentials,凭证 ID 为 harbor-account
//Jenkinsfile (Declarative Pipeline)
pipeline {
agent any
environment {
BITBUCKET_COMMON_CREDS = credentials('harbor-account')
}
stages {
stage('printenv') {
steps {
sh "env"
}
}
}
上述的配置会自动生成 3 个环境变量
BITBUCKET_COMMON_CREDS
:包含一个以冒号分隔的用户名和密码,格式为 username:password
BITBUCKET_COMMON_CREDS_USR
:仅包含用户名的附加变量
BITBUCKET_COMMON_CREDS_PSW
:仅包含密码的附加变量。
需要加密保存的文件,也可以使用 credential,比如链接到 Kubernetes 集群的 kubeconfig 文件等。
假如已经配置好了一个 kubeconfig 文件,此时可以在 Pipeline 中引用该文件
//Jenkinsfile (Declarative Pipeline)
pipeline {
agent {
kubernetes {
cloud 'kubernetes'
slaveConnectTimeout 1200
workspaceVolume emptyDirWorkspaceVolume()
yaml '''
kind: Pod
metadata:
name: jenkins-agent
spec:
containers:
- args: [\'$(JENKINS_SECRET)\', \'$(JENKINS_NAME)\']
image: '192.168.10.15/kubernetes/jnlp:alpine'
name: jnlp
imagePullPolicy: IfNotPresent
- command:
- "cat"
image: "192.168.10.15/kubernetes/kubectl:apline"
imagePullPolicy: "IfNotPresent"
name: "kubectl"
tty: true
restartPolicy: Never
'''
}
}
environment {
MY_KUBECONFIG = credentials('kubernetes-cluster')
}
stages {
stage('kubectl') {
steps {
container(name: 'kubectl') {
sh """
kubectl get pod -A --kubeconfig $MY_KUBECONFIG
"""
}
}
}
}
}