在gradle中引入识别库:
implementation 'com.google.zxing:core:3.4.1'
对Bitmap进行识别二维码:
int[] pixels = new int[1920 * 1920];
bitmap.getPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height);
RGBLuminanceSource source = new RGBLuminanceSource(
width, height, pixels);
BinaryBitmap tempBitmap = new BinaryBitmap(new HybridBinarizer(source));
Reader reader = new QRCodeReader();
try {
reader.reset();
return reader.decode(tempBitmap);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
发现识别率有点低,特别是对二维码的大小不同的时候,有效率更低。经过网上查找,发现太大的分辨率不利于识别,于是尝试缩小分辨率。
把Bitmap缩放到指定的分辨率,如160000.
public static Bitmap getSmallerBitmap(Bitmap bitmap, double tarSize) {
double size = bitmap.getWidth() * bitmap.getHeight() / tarSize; // 160000 // 2000000
if (size <= 1) return bitmap; // 如果小于
else {
float scale = (float) (1.0 / Math.sqrt(size));
Matrix matrix = new Matrix();
matrix.postScale(scale, scale);
Bitmap resizeBitmap = Bitmap.createBitmap(bitmap, 0, 0, bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight(), matrix, true);
return resizeBitmap;
}
}
对于一种指定的缩放分辨率,有时可以识别,根据二维码的占比不同时效果差别太大。
不确定原图需要缩放到多少的分辨率才是最佳的,那就尝试多种不同的分辨率。
private val PX_SIZES: MutableList =
mutableListOf(90000.0, 230000.0, 370000.0, 510000.0, 650000.0, 800000.0)
同时对多种分辨率进行尝试,如果该分辨率成功了,就把该分辨率提到前面,否则就把后面的分辨率换一下位置:
fun processBitmap(bitmap: Bitmap): DetectResult? {
val start = System.currentTimeMillis()
var result: DetectResult? = null
for (ix in PX_SIZES.indices) {
val res = processBitmap(qrContext1, bitmap, PX_SIZES[ix])
if (res != null) {
result = res
afterDetectSucceed(PX_SIZES, ix)
break
}
// 识别不到,但是时间达到了,不再尝试
if (abs(System.currentTimeMillis() - start) > DETECT_TIME_THRESHOLD) {
break
}
}
if (result == null) {
afterDetectFailed(PX_SIZES)
}
return result
}
private fun afterDetectSucceed(pxs: MutableList, detectIx: Int) {
if (detectIx > 1) {
// 在第3位后面,直接提到第2位
Collections.swap(pxs, detectIx, 1)
} else if (detectIx > 0) {
// 在第2位,直接放到向前移1位
Collections.swap(pxs, detectIx, detectIx - 1)
}
}
private fun afterDetectFailed(pxs: MutableList) {
// 第3位后面轮换一下
val tmp = pxs.last()
var ix = pxs.lastIndex
while (ix > 2) {
pxs[ix] = pxs[ix - 1]
--ix
}
pxs[2] = tmp
}
还是使用同样的识别方法,但是 QRCodeReader对象和pixel数组可以重复使用,避免重复创建和销毁的性能损耗,可以把该对象存起来重复使用。
class QrReaderContext {
private final Reader reader = new QRCodeReader();
// 缓存的buffer数组对象,复用提高性能. 现在不能低于1920*1088
private final int[] bufferPixels = new int[1920 * 1920];
}
public static Result scan(QrReaderContext context, Bitmap bitmap) {
// 获取bitmap的宽高,像素矩阵
int width = bitmap.getWidth();
int height = bitmap.getHeight();
if (width * height > context.bufferPixels.length) {
BLLog.w(TAG, "scan buffer is not enough");
return null;
}
int[] pixels = context.bufferPixels;
bitmap.getPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height);
RGBLuminanceSource source = new RGBLuminanceSource(
width, height, pixels);
BinaryBitmap tempBitmap = new BinaryBitmap(new HybridBinarizer(source));
Reader reader = context.reader;
try {
reader.reset();
return reader.decode(tempBitmap);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
这样感觉有点麻烦,不知道还有什么更好的方法呢?
发现Bitmap的函数对于同一个对象都不是线程安全的,比如 Bitmap.createBitmap, Bitmap.getPixels,同时调用容易直接闪退,暂时放弃。