Spark SQL 时间格式处理

初始化Spark Sql

package pbcp_2023.clear_data

import org.apache.spark.SparkConf
import org.apache.spark.sql.SparkSession
import org.apache.spark.sql.functions.{current_date, current_timestamp}

object twe_2 {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val con = new SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("one")
     
    System.setProperty("HADOOP_USER_NAME", "root")

    val sc = new SparkSession.Builder()
      .config(con)
      .enableHiveSupport()
      .getOrCreate()
   import sc.implicits._
    val list = List("date").toDF()


  }
  }

1.current_date和current_timestamp 

current_date:取得当前日期

current_timestamp: 取得当期时间日期

   import sc.implicits._
    val list = List("date").toDF()
//    current_date 当前日期
//    current_timestamp 当前时间日期
    list.withColumn("current_date（日期)",current_date())
    .withColumn("current_timestamp",current_timestamp())

 

1. current_timestamp(): 这个函数用于获取当前的日期和时间戳。
2. year(col("local_date")): 这个函数会提取出"local_date"列中的年份。
3. month(col("local_date")): 这个函数会提取出"local_date"列中的月份。
4. quarter(col("local_date")): 这个函数会根据"local_date"列中的日期信息，将日期划分为哪个季度。
5. weekofyear(col("local_date")): 这个函数会提取出"local_date"列中该年度的第几周。
6. dayofmonth(col("local_date")): 这个函数会提取出"local_date"列中该月的第几天。
7. dayofyear(col("local_date")): 这个函数会提取出"local_date"列中该年的第几天。
8. hour(col("local_date")): 这个函数会提取出"local_date"列中的小时数。
9. minute(col("local_date")): 这个函数会提取出"local_date"列中的分钟数。
10. second(col("local_date")): 这个函数会提取出"local_date"列中的秒数。