Python学习教程(一)

Python官网:http://www.python.org/

Python 简介
Python 是一种解释型语言: 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。
Python 是交互式语言: 这意味着,您可以在一个Python提示符,直接互动执行写你的程序。
Python 是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。
Python 是初学者的语言:Python 对初级程序员而言,是一种伟大的语言,它支持广泛的应用程序开发,从简单的文字处理到 WWW 浏览器再到游戏。

Python 特点
1.易于学习:Python有相对较少的关键字,结构简单,和一个明确定义的语法,学习起来更加简单。
2.易于阅读:Python代码定义的更清晰。
3.易于维护:Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。
4.一个广泛的标准库:Python的最大的优势之一是丰富的库,跨平台的,在UNIX,Windows和Macintosh兼容很好。
5.互动模式:互动模式的支持,您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言,互动的测试和调试代码片断。
6.可移植:基于其开放源代码的特性,Python已经被移植(也就是使其工作)到许多平台。
7.可扩展:如果你需要一段运行很快的关键代码,或者是想要编写一些不愿开放的算法,你可以使用C或C++完成那部分程序,然后从你的Python程序中调用。
8.数据库:Python提供所有主要的商业数据库的接口。
9.GUI编程:Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。
10.可嵌入: 你可以将Python嵌入到C/C++程序,让你的程序的用户获得"脚本化"的能力。

Python 环境搭建
通过终端窗口输入 “python” 命令来查看本地是否已经安装Python以及Python的安装版本。

Unix & Linux 平台安装 Python:
官网地址:http://www.python.org/download/
选择适用于Unix/Linux的源码压缩包。
下载及解压压缩包。
如果你需要自定义一些选项修改Modules/Setup
执行 ./configure 脚本
make
make install
执行以上操作后,Python会安装在 /usr/local/bin 目录中,Python库安装在/usr/local/lib/pythonXX,XX为你使用的Python的版本号

Window 平台安装 Python:
官网地址:http://www.python.org/download/

MAC 平台安装 Python:
最近的Macs系统都自带有Python环境,你也可以在链接 http://www.python.org/download/ 上下载最新版安装。

Python 基础语法

Python 标识符
在python里,标识符有字母、数字、下划线组成。
在python中,所有标识符可以包括英文、数字以及下划线(_),但不能以数字开头。
python中的标识符是区分大小写的。
以下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头(_foo)的代表不能直接访问的类属性,需通过类提供的接口进行访问,不能用"from xxx import *"而导入;
以双下划线开头的(foo)代表类的私有成员;以双下划线开头和结尾的(foo)代表python里特殊方法专用的标识,如__init()代表类的构造函数。

Python保留字符
和大部分c语言类似(所有Python的关键字只包含小写字母)

行和缩进
python的代码块不使用大括号({})来控制类,函数以及其他逻辑判断。python最具特色的就是用缩进来写模块。
建议在每个缩进层次使用 单个制表符两个空格四个空格 , 切记不能混用

多行语句
Python语句中一般以新行作为为语句的结束符。
但是我们可以使用斜杠( \)将一行的语句分为多行显示

total = item_one + \
        item_two + \
        item_three

语句中包含[], {} 或 () 括号就不需要使用多行连接符。如下实例:
days = [‘Monday’, ‘Tuesday’, ‘Wednesday’,
‘Thursday’, ‘Friday’]

Python 引号
Python 接收单引号(’ ),双引号(" ),三引号(’’’ “”") 来表示字符串,引号的开始与结束必须的相同类型的。
其中三引号可以由多行组成,编写多行文本的快捷语法,常用语文档字符串,在文件的特定地点,被当做注释。

word = ‘word’
sentence = “这是一个句子。”
paragraph = “”“这是一个段落。
包含了多个语句”""

Python注释
python中单行注释采用 # 开头。

Python 变量类型

变量存储在内存中的值。这就意味着在创建变量时会在内存中开辟一个空间。
基于变量的数据类型,解释器会分配指定内存,并决定什么数据可以被存储在内存中。
因此,变量可以指定不同的数据类型,这些变量可以存储整数,小数或字符。

变量赋值
python中的变量不需要声明,变量的赋值操作既是变量声明和定义的过程。
每个变量在内存中创建,都包括变量的标识,名称和数据这些信息。
每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。
等号(=)用来给变量赋值。
等号(=)运算符左边是一个变量名,等号(=)运算符右边是存储在变量中的值。

多个变量赋值
Python允许你同时为多个变量赋值

a = b = c = 1
a, b, c = 1, 2, "john"

标准数据类型
Python有五个标准的数据类型:
Numbers(数字)
String(字符串)
List(列表)
Tuple(元组)
Dictionary(字典)

Python数字
数字数据类型用于存储数值。

他们是不可改变的数据类型,这意味着改变数字数据类型会分配一个新的对象。
当你指定一个值时,Number对象就会被创建:

var1 = 1
var2 = 10

您也可以使用del语句删除一些对象引用。
del语句的语法是:

del var1[,var2[,var3[…,varN]]]]
您可以通过使用del语句删除单个或多个对象。例如:
del var
del var_a, var_b
Python支持四种不同的数字类型:
int(有符号整型)
long(长整型[也可以代表八进制和十六进制])
float(浮点型)
complex(复数)

Python 变量类型
变量存储在内存中的值。这就意味着在创建变量时会在内存中开辟一个空间。

基于变量的数据类型,解释器会分配指定内存,并决定什么数据可以被存储在内存中。

因此,变量可以指定不同的数据类型,这些变量可以存储整数,小数或字符。

变量赋值
Python中的变量不需要声明,变量的赋值操作既是变量声明和定义的过程。

每个变量在内存中创建,都包括变量的标识,名称和数据这些信息。

每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。

等号(=)用来给变量赋值。

等号(=)运算符左边是一个变量名,等号(=)运算符右边是存储在变量中的值。例如:

#!/usr/bin/python

-- coding: UTF-8 --

counter = 100 # 赋值整型变量
miles = 1000.0 # 浮点型
name = "John" # 字符串

print counter
print miles
print name

以上实例中,100,1000.0和"John"分别赋值给counter,miles,name变量。

执行以上程序会输出如下结果:

100
1000.0
John

多个变量赋值
Python允许你同时为多个变量赋值。例如:

a = b = c = 1
以上实例,创建一个整型对象,值为1,三个变量被分配到相同的内存空间上。

您也可以为多个对象指定多个变量。例如:

a, b, c = 1, 2, “john”
以上实例,两个整型对象1和2的分配给变量a和b,字符串对象"john"分配给变量c。

标准数据类型
在内存中存储的数据可以有多种类型。

例如,person.s年龄作为一个数值存储和他或她的地址是字母数字字符存储。

Python有一些标准类型用于定义操作上,他们和为他们每个人的存储方法可能。

Python有五个标准的数据类型:
Numbers(数字)
String(字符串)
List(列表)
Tuple(元组)
Dictionary(字典)

Python数字
数字数据类型用于存储数值。

他们是不可改变的数据类型,这意味着改变数字数据类型会分配一个新的对象。

当你指定一个值时,Number对象就会被创建:

var1 = 1
var2 = 10
您也可以使用del语句删除一些对象引用。

del语句的语法是:

del var1[,var2[,var3[…,varN]]]]
您可以通过使用del语句删除单个或多个对象。例如:

del var
del var_a, var_b
Python支持四种不同的数字类型:

int(有符号整型)
long(长整型[也可以代表八进制和十六进制])
float(浮点型)
complex(复数)
实例
一些数值类型的实例:

int long float complex
10 51924361L 0.0 3.14j
100 -0x19323L 15.20 45.j
-786 0122L -21.9 9.322e-36j
080 0xDEFABCECBDAECBFBAEl 32.3+e18 .876j
-0490 535633629843L -90. -.6545+0J
-0x260 -052318172735L -32.54e100 3e+26J
0x69 -4721885298529L 70.2-E12 4.53e-7j
长整型也可以使用小写"L",但是还是建议您使用大写"L",避免与数字"1"混淆。Python使用"L"来显示长整型。
Python还支持复数,复数由实数部分和虚数部分构成,可以用a + bj,或者complex(a,b)表示, 复数的实部a和虚部b都是浮点型

Python字符串
python的字串列表有2种取值顺序:
从左到右索引默认0开始的,最大范围是字符串长度少1
从右到左索引默认-1开始的,最大范围是字符串开头

要取得一段子串,可以用到 “变量[头下标:尾下标]”,就可以截取相应的字符串,其中下标是从0开始算起,可以是正数或负数,下标可以为空表示取到头或尾。
比如:
s = ‘ilovepython’
s[1:5]的结果是love。

加号(+)是字符串连接运算符,星号(*)是重复操作
str = ‘Hello World!’

print str # 输出完整字符串
print str[0] # 输出字符串中的第一个字符
print str[2:5] # 输出字符串中第三个至第五个之间的字符串
print str[2:] # 输出从第三个字符开始的字符串
print str * 2 # 输出字符串两次
print str + “TEST” # 输出连接的字符串

Python列表
List(列表) 是 Python 中使用最频繁的数据类型。
列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符,数字,字符串甚至可以包含列表(所谓嵌套)。

列表用[ ]标识。是python最通用的复合数据类型。

list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ]
tinylist = [123, 'john']

print list    				# 输出完整列表
print list[0] 				# 输出列表的第一个元素
print list[1:3] 			# 输出第二个至第三个的元素 
print list[2:] 				# 输出从第三个开始至列表末尾的所有元素
print tinylist * 2			# 输出列表两次
print list + tinylist 	# 打印组合的列表

Python元组
元组是另一个数据类型,类似于List(列表)。

元组用"()"标识。内部元素用逗号隔开。但是元组不能二次赋值,相当于只读列表
tuple = ( ‘abcd’, 786 , 2.23, ‘john’, 70.2 )
tinytuple = (123, ‘john’)

print tuple # 输出完整元组
print tuple[0] # 输出元组的第一个元素
print tuple[1:3] # 输出第二个至第三个的元素
print tuple[2:] # 输出从第三个开始至列表末尾的所有元素
print tinytuple * 2 # 输出元组两次
print tuple + tinytuple # 打印组合的元组

Python元字典
字典(dictionary)是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合,字典是无序的对象集合。

两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。

字典用"{ }"标识。字典由索引(key)和它对应的值value组成。

dict = {}
dict['one'] = "This is one"
dict[2] = "This is two"
tinydict = {'name': 'john','code':6734, 'dept': 'sales'}

print dict['one'] # 输出键为'one' 的值
print dict[2] # 输出键为 2 的值
print tinydict # 输出完整的字典
print tinydict.keys() # 输出所有键
print tinydict.values() # 输出所有值

Python数据类型转换

Python学习教程(一)_第1张图片

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