【leectode 2021.12.15】喧闹和富有

有一组 n 个人作为实验对象,从 0 到 n - 1 编号,其中每个人都有不同数目的钱,以及不同程度的安静值(quietness)。为了方便起见,我们将编号为 x 的人简称为 "person x "。

给你一个数组 richer ,其中 richer[i] = [ai, bi] 表示 person ai 比 person bi 更有钱。另给你一个整数数组 quiet ,其中 quiet[i] 是 person i 的安静值。richer 中所给出的数据 逻辑自恰(也就是说,在 person x 比 person y 更有钱的同时,不会出现 person y 比 person x 更有钱的情况 )。

现在,返回一个整数数组 answer 作为答案,其中 answer[x] = y 的前提是,在所有拥有的钱肯定不少于 person x 的人中,person y 是最安静的人(也就是安静值 quiet[y] 最小的人)。

示例 1:

输入:richer = [[1,0],[2,1],[3,1],[3,7],[4,3],[5,3],[6,3]], quiet = [3,2,5,4,6,1,7,0]
输出:[5,5,2,5,4,5,6,7]
解释:
answer[0] = 5,
person 5 比 person 3 有更多的钱,person 3 比 person 1 有更多的钱,person 1 比 person 0 有更多的钱。
唯一较为安静(有较低的安静值 quiet[x])的人是 person 7,
但是目前还不清楚他是否比 person 0 更有钱。
answer[7] = 7,
在所有拥有的钱肯定不少于 person 7 的人中(这可能包括 person 3,4,5,6 以及 7),
最安静(有较低安静值 quiet[x])的人是 person 7。
其他的答案也可以用类似的推理来解释。
示例 2:

输入:richer = [], quiet = [0]
输出:[0]

提示:

n == quiet.length
1 <= n <= 500
0 <= quiet[i] < n
quiet 的所有值 互不相同
0 <= richer.length <= n * (n - 1) / 2
0 <= ai, bi < n
ai != bi
richer 中的所有数对 互不相同
对 richer 的观察在逻辑上是一致的

java代码:

class Solution {
    public int[] loudAndRich(int[][] richer, int[] quiet) {
        int n = quiet.length;
        List[] g = new List[n];
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            g[i] = new ArrayList();
        }
        int[] inDeg = new int[n];
        for (int[] r : richer) {
            g[r[0]].add(r[1]);
            ++inDeg[r[1]];
        }

        int[] ans = new int[n];
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            ans[i] = i;
        }
        Queue q = new ArrayDeque();
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            if (inDeg[i] == 0) {
                q.offer(i);
            }
        }
        while (!q.isEmpty()) {
            int x = q.poll();
            for (int y : g[x]) {
                if (quiet[ans[x]] < quiet[ans[y]]) {
                    ans[y] = ans[x]; // 更新 x 的邻居的答案
                }
                if (--inDeg[y] == 0) {
                    q.offer(y);
                }
            }
        }
        return ans;
    }
}

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