摘要:Anthropic推出了Claude 2.1聊天机器人及对应的AI模型,支持输入多达20万个Token,并在准确度上有所改善。Claude已经吸引了数百万用户利用其进行翻译、起草商业计划和分析合约等任务。Claude 2.1的准确率是两倍于Claude 2.0的,并对法律文件、财报和技术规格等文档进行了优化,错误答案的比例减少了30%。其还可以通过整合特定领域的数据库来弥补通用模型的不足,并加入了系统预设提示词功能。Claude的价格优势也被强调,免费使用并且付费API的价格低于竞争对手GPT-4 Turbo。
摘要:Adobe证实已收购印度初创公司Rephrase.ai,该公司利用AI技术合成具有用户形象的视频。此次收购是Adobe在AI领域的首次,并标志着AI视频创作赛道的升温。AI生成视频内容的技术突破不断出现,表明其在商业用途中的重要性,包括市场营销、客户沟通等。在被Adobe收购之前,Rephrase.ai已获得了1390万美元的投资。毫无疑问,这一收购对Adobe在AI领域的进一步发展具有重要意义。
摘要:Inflection AI发布了全球第二代大语言模型(LLM)Inflection-2,该模型在5000块英伟达H100 GPU上进行训练,具有高达10²⁵ FLOP的计算能力。Inflection-2在多个AI基准测试中表现优异,超越了谷歌的PaLM 2 Large模型。该模型还考虑到了服务效率,可为聊天机器人和虚拟助手等提供实时应用程序支持。
摘要:比尔·盖茨在接受采访时表示,人工智能不会抢走人们的工作,而是会彻底改变工作习惯,让每周工作3天成为可能。他认为未来机器可以创造一切,人们不再需要为了赚钱而工作超过5天。此前摩根大通首席执行官也表示下一代工人每周只需工作3.5天。一些国外公司已在测试每周工作四天的有效性,并得出工作与生活平衡和效率改善积极报告。
摘要:字节跳动在Linux Plumbers Conference上宣布,通过使用AI优化Linux内核取得了显著的改进,能减少内存使用和网络延迟,平衡CPU使用率,有效利用缓存,并检测内核中的漏洞。然而,字节跳动团队也指出目前机器学习和AI还不能完全取代Linux内核工程师,还需要一段时间的发展。这项技术被认为具有影响力、公众兴趣、新颖性和重要性。
研究人员利用人工智能聊天机器人ChatGPT的技术创建了一个虚假的临床试验数据集,以支持一个未经验证的科学观点。他们使用了最新版本的大型语言模型GPT-4,并结合了包含编程语言Python的高级数据分析模型ADA,该模型可以进行统计分析和创建数据可视化。人工智能生成的数据比较了两种手术方法的结果,并错误地表明一种治疗方法比另一种更好。这引发了研究人员和期刊编辑对研究诚信的担忧,因为人工智能能够制造出逼真的虚假数据集,这将使任何研究人员或研究小组都能够轻松地创建不存在的患者的虚假测量数据、问卷调查的虚假答案或生成大量的动物实验数据集。尽管这个虚假数据集在经过专家检查后被发现存在痕迹,但表面上看起来仍然具有真实性。这引发了对人工智能在科学出版领域可能带来的影响和对策的讨论。
这篇文章讨论了使用AI工具写作的挑战和策略。作者尝试使用AI工具来生成原创文章,并提出了三种使用AI工具写作的技巧。文章还引用了一些研究和观点,说明了AI在写作过程中的作用和限制。总的来说,AI可以帮助提高写作的效率和质量,但仍需要人类的指导和创造力。
更多AI工具,参考国内AiBard123,Github-AiBard123