JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象标记) 是一种轻量级的数据交换格式。JSON的数据格式其实就是python里面的字典格式，里面可以包含方括号括起来的数组，也就是python里面的列表。
在python中，有专门处理json格式的模块—— json 和 picle模块
Json 模块提供了四个方法： dumps、dump、loads、load
pickle 模块也提供了四个功能：dumps、dump、loads、load
一、dumps 和 dump:
dumps和dump 序列化方法
dumps只完成了序列化为str，
dump必须传文件描述符，将序列化的str保存到文件中
def dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True,
allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None,
default=None, sort_keys=False, **kw):
# Serialize ``obj`` to a JSON formatted ``str``.
# 序列号 “obj” 数据类型 转换为 JSON格式的字符串
def dump(obj, fp, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True,
allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None,
default=None, sort_keys=False, **kw):
"""Serialize ``obj`` as a JSON formatted stream to ``fp`` (a
``.write()``-supporting file-like object).
一是将”obj“转换为JSON格式的字符串，二是将字符串写入到文件中，也就是说文件描述符fp是必须要的参数 """
示例：
>>> import json
>>> json.dumps([]) # dumps可以格式化所有的基本数据类型为字符串
'[]'
>>> json.dumps(1) # 数字
'1'
>>> json.dumps('1') # 字符串
'"1"'
>>> dict = {"name":"Tom", "age":23}
>>> json.dumps(dict) # 字典
'{"name": "Tom", "age": 23}'
a = {"name":"Tom", "age":23}
with open("test.json", "w", encoding='utf-8') as f:
# indent 超级好用，格式化保存字典，默认为None，小于0为零个空格
f.write(json.dumps(a, indent=4))
# json.dump(a,f,indent=4) # 和上面的效果一样
二. loads 和 load
loads和load 反序列化方法
loads 只完成了反序列化，
load 只接收文件描述符，完成了读取文件和反序列化
查看源码：
def loads(s, encoding=None, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw):
"""Deserialize ``s`` (a ``str`` instance containing a JSON document) to a Python object.
将包含str类型的JSON文档反序列化为一个python对象"""
def load(fp, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw):
"""Deserialize ``fp`` (a ``.read()``-supporting file-like object containing a JSON document) to a Python object.
将一个包含JSON格式数据的可读文件饭序列化为一个python对象"""
示例：
>>> json.loads('{"name":"Tom", "age":23}')
{'age': 23, 'name': 'Tom'}
import json
with open("test.json", "r", encoding='utf-8') as f:
aa = json.loads(f.read())
f.seek(0)
bb = json.load(f) # 与 json.loads(f.read())
print(aa)
print(bb)
# 输出：
{'name': 'Tom', 'age': 23}
{'name': 'Tom', 'age': 23}
总结：
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json序列化方法：
dumps：无文件操作 dump：序列化+写入文件 -
json反序列化方法：
loads：无文件操作 load： 读文件+反序列化 格式化写入文件利用 indent = 4