Unity机器学习环境搭建 - Mac 篇(转)

官方原文地址 : https://connect.unity.com/p/unityji-qi-xue-xi-huan-jing-da-jian-mac-pian

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自从Unity推出机器学习代理工具，但鉴于网友们评价“配置环境都是天坑”，今天继续为大家分享的是如何在Mac下配置Unity机器学习代理工具。

特别说明：

• macOS版本要求：OS X El Capitan(10.11)及以上。

• 建议下文中所使用的软件版本都使用最新的版本。

安装Homebrew

对于许多使用macOS作为操作系统的开发者来说，一般习惯于使用命令行安装所需应用，当然这样也能显得很geek。而Homebrew也是很常用的软件包管理工具，能在Mac中方便的安装软件或者卸载软件。

打开Terminal应用，输入以下命令下载安装最新的Homebrew。

/usr/bin/ruby -e "(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"

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命令行显示

安装完Homebrew后，建议重启Terminal。

通过Homebrew 安装 Python 3

Python是机器学习常用的语言，TensorFlow就使用它作为主要开发语言。作为解释语言，它不需要进行编译，对于机器学习所需要的大量原型化和迭代处理有相当高的效率。而且Python开发生态成熟，有许多库可供使用。通过pip（Python Package Index）工具，你可以安装各种基于Python的库。

输入 brew install python3 安装 Python3。在安装完Python3之后，建议重启Terminal。

安装项目所需Python库和工具

安装Jupyter Notebook

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Jupyter Notebook是一个开源的Web应用程序，可以让你创建和共享包含实时代码，方程式，可视化和说明文本的文档。 用途包括：数据清理与转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。

输入 pip3 install jupyter 安装Jupyter Notebook。

安装NumPy

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NumPy是Python语言的开源数学扩展库。支持高级大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。最近NumPy宣布不再支持Python 2，因此建议使用Python 3作为主要工具。

输入 pip3 install numpy 安装 NumPy。

安装Pillow

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Pillow是PIL（Python Imaging Library，Python图像库）的一个分支，提供了对于开发者许多比较友好和直观的功能。

输入 pip3 install pillow 安装 Pillow。

安装docopt

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docopt是Python的命令行参数解析器，其基于多年来用于描述程序界面的帮助信息而设计的，因此可以给开发者清晰的输出体验。

输入 pip3 install docopt 安装 docopt 。

安装TensorFlow

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TensorFlow是现今非常流行的使用数据流图进行数值计算的开源软件库。图中的节点代表数学运算， 而图中的边则代表在这些节点之间传递的多维数组（张量）。这种灵活的架构可让你使用一个 API 将计算工作部署到桌面设备、服务器或者移动设备中的一个或多个 CPU 或 GPU。 TensorFlow 最初是由 Google 机器智能研究部门的 Google Brain 团队中的研究人员和工程师开发的，用于进行机器学习和深度神经网络研究， 但它是一个非常基础的系统，因此也可以应用于众多其他领域。

输入 pip3 install tensorflow 安装 TensorFlow。

Python库快捷安装

一步步通过pip3安装这些库可能有些麻烦，如果你已经安装了Python3，并且克隆了Github上完整的ml-agents项目。

打开Terminal，通过CD命令直接指向到项目的python目录地址，如cd /Users/XXX/UnityMachineLearningAgents/python 键入回车键，定向地址。

输入“pip3 install .”，安装以上所有的Python库和工具（切记不能忘记install后面的英语句号）。