中间件XL
中间件XL

flink源码分析之功能组件(二)-kubeclient

简介

     本系列是flink源码分析的第二个系列，上一个《flink源码分析之集群与资源》分析集群与资源，本系列分析功能组件，kubeclient，rpc，心跳，高可用，slotpool，rest，metrics，future。其中kubeclient上一个系列介绍过，为了系列完整性，这里“copy”一下。

kubeclient组件

kubeclient是flink面向应用的fabric8 kubeclient的封装，本节分析flink如何封装kubeclient，核心组件是装饰器，资源和ServiceType，kubeclient在flink的应用主要是构建master组件的k8s部署规格，提交到k8s，下面通过分析创建master组件(createMasterComponent)解释kubeclient组件原理及使用

构建master组件

flink源码分析之功能组件(二)-kubeclient_第1张图片

  1. KubernetesMaste

你可能感兴趣的:(flink,kubernetes,kubeclient)

  • Flink双流处理：实时对账实现1
    Flink双流处理：实时对账实现1去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/资源描述本资源文件详细介绍了Flink双流处理的实时对账实现。内容涵盖了基础概念、双流处理的方法以及实战案例，帮助开发者深入理解Flink在实时对账场景中的应用。内容概述基础概念介绍了Flink的基本概念和架构，为后续的双流处理打下基础。双流处理方法详细讲解了Flink中双流处理的核心方法和技巧，帮助
  • Flink双流实时对账
    在电商、金融、银行、支付等涉及到金钱相关的领域，为了安全起见，一般都有对账的需求。比如，对于订单支付事件，用户通过某宝付款，虽然用户支付成功，但是用户支付完成后并不算成功，我们得确认平台账户上是否到账了。针对上述的场景，我们可以采用批处理，或离线计算等技术手段，通过定时任务，每天结束后，扫描数据库中的数据，核对当天的支付数据和交易数据，进行对账。想要达到实时对账的效果，比如有的用户支付成功但是并没
  • Docker+Kubernetes落地指南：从单机到集群的平滑迁移 sg_knight dockerdockerkubernetes容器javaspringcloud
    一、为何必须升级到Kubernetes？1.1单机Docker的瓶颈单机环境痛点：├─资源利用率不均衡（CPU飙高vs内存闲置）├─服务扩容需手动操作├─零宕机更新难以实现└─网络配置复杂（跨主机通信困难）企业级需求：┌───────────┬───────────────┐|场景|Kubernetes方案||───────────|───────────────||滚动更新|Deployment
  • 通过 Docker 和 Kubernetes 部署前后端代码到服务器
    目录通过Docker和Kubernetes部署前后端代码到服务器一、准备工作二、创建Docker镜像三、部署到Kubernetes四、访问应用程序五、总结在现代软件开发中，Docker和Kubernetes已成为部署应用程序的强大工具。它们提供了一种可靠、可扩展和高效的方式来将前后端代码部署到服务器上。本文将介绍如何使用Docker和Kubernetes来部署前后端代码。一、准备工作安装Docke
  • k8s:安装 Helm 私有仓库ChartMuseum、helm-push插件并上传、安装Zookeeper 云游 dockerhelmhelm-push
    ChartMuseum是Kubernetes生态中用于存储、管理和发布HelmCharts的开源系统，主要用于扩展Helm包管理器的功能核心功能‌集中存储‌：提供中央化仓库存储Charts，支持版本管理和权限控制。‌‌跨集群部署‌：支持多集群环境下共享Charts，简化部署流程。‌‌离线部署‌：适配无网络环境，可将Charts存储在本地或局域网内。‌‌HTTP接口‌：通过HTTP协议提供服务，用户
  • [特殊字符] 实时数据洪流突围战：Flink+Paimon实现毫秒级分析的架构革命（附压测报告）——日均百亿级数据处理成本降低60%的工业级方案 Lucas55555555 flink大数据
    引言：流批一体的时代拐点据阿里云2025白皮书显示，实时数据处理需求年增速达240%，但传统Lambda架构资源消耗占比超运维成本的70%。某电商平台借助Flink+Paimon重构实时数仓后，端到端延迟从分钟级压缩至800ms，计算资源节省5.6万核/月。技术红利窗口期：2025年ApachePaimon1.0正式发布，支持秒级快照与湖仓一体，成为替代Iceberg的新范式一、痛点深挖：实时数仓
  • Kubernetes自动扩缩容方案对比与实践指南 浅沫云归 后端技术栈小结kubernetesautoscalingdevops
    Kubernetes自动扩缩容方案对比与实践指南随着微服务架构和容器化的广泛采用，Kubernetes自动扩缩容（Autoscaling）成为保障生产环境性能稳定与资源高效利用的关键技术。面对水平Pod扩缩容、垂直资源调整、集群节点扩缩容以及事件驱动扩缩容等多种需求，社区提供了HPA、VPA、ClusterAutoscaler、KEDA等多种方案。本篇文章将从业务背景、方案对比、优缺点分析、选型建
  • 【运维实战】解决 K8s 节点无法拉取 pause:3.6 镜像导致 API Server 启动失败的问题 gs80140 各种问题运维kubernetes容器
    目录【运维实战】解决K8s节点无法拉取pause:3.6镜像导致APIServer启动失败的问题问题分析✅解决方案：替代拉取方式导入pause镜像Step1.从私有仓库拉取pause镜像Step2.重新打tag为Kubernetes默认命名Step3.导出镜像为tar包Step4.拷贝镜像到目标节点Step5.在目标节点导入镜像到containerd的k8s.io命名空间Step6.验证镜像是否导
  • zookeeper etcd区别 sun007700 zookeeperetcd分布式
    ZooKeeper与etcd的核心区别体现在设计理念、数据模型、一致性协议及适用场景等方面。‌ZooKeeper基于ZAB协议实现分布式协调，采用树形数据结构和临时节点特性，适合传统分布式系统；而etcd基于Raft协议，以高性能键值对存储为核心，专为云原生场景优化，是Kubernetes等容器编排系统的默认存储组件。‌‌1‌‌2‌架构与设计目标差异‌‌ZooKeeper‌。‌设计定位‌:专注于分
  • 在 Linux（openEuler 24.03 LTS-SP1）上安装 Kubernetes + KubeSphere 的防火墙放行全攻略
    目录在Linux（openEuler24.03LTS-SP1）上安装Kubernetes+KubeSphere的防火墙放行全攻略一、为什么要先搞定防火墙？二、目标环境三、需放行的端口和协议列表四、核心工具说明1.修正后的exec.sh脚本（支持管道/重定向）2.批量放行脚本：open_firewall.sh五、使用示例1.批量放行端口2.查看当前防火墙规则3.仅开放单一端口（临时需求）4.检查特定
  • Flink 2.0 DataStream算子全景 Edingbrugh.南空 大数据flinkflink人工智能
    在实时流处理中，ApacheFlink的DataStreamAPI算子是构建流处理pipeline的基础单元。本文基于Flink2.0，聚焦算子的核心概念、分类及高级特性。一、算子核心概念：流处理的"原子操作1.数据流拓扑（StreamTopology）每个Flink应用可抽象为有向无环图（DAG），由源节点（Source）、算子节点（Operator）和汇节点（Sink）构成，算子通过数据流（S
  • FlinkSQL 自定义函数详解 Tit先生 基础flinksql大数据java
    FlinkSQL函数详解自定义函数除了内置函数之外，FlinkSQL还支持自定义函数，我们可以通过自定义函数来扩展函数的使用FlinkSQL当中自定义函数主要分为四大类:1.ScalarFunction:标量函数特点:每次只接收一行的数据，输出结果也是1行1列典型的标量函数如:upper(str),lower(str),abs(salary)2.TableFunction:表生成函数特点:运行时每
  • Flink自定义函数之聚合函数（UDAGG函数） 土豆马铃薯 Flinkflink大数据
    1.聚合函数概念聚合函数：将一个表的一个或多个行并且具有一个或多个属性聚合为标量值。聚合函数理解：假设一个关于饮料的表。表里面有三个字段，分别是id、name、price，表里有5行数据。假设你需要找到所有饮料里最贵的饮料的价格，即执行一个max()聚合。你需要遍历所有5行数据，而结果就只有一个数值。2.聚合函数实现聚合函数主要通过扩展AggregateFunction类实现。AggregateF
  • Flink时间窗口详解 bxlj_jcj Flinkflink大数据
    一、引言在大数据流处理的领域中，Flink的时间窗口是一项极为关键的技术，想象一下，你要统计一个电商网站每小时的订单数量。由于订单数据是持续不断产生的，这就形成了一个无界数据流。如果没有时间窗口的概念，你就需要处理无穷无尽的数据，难以进行有效的统计分析。而时间窗口的作用，就是将这无界的数据流按照时间维度切割成一个个有限的“数据块”，方便我们对这些数据进行处理和分析。比如，我们可以定义一个1小时的时
  • Flink DataStream API详解（一） bxlj_jcj Flinkflink大数据
    一、引言Flink的DataStreamAPI，在流处理领域大显身手的核心武器。在很多实时数据处理场景中，如电商平台实时分析用户购物行为以实现精准推荐，金融领域实时监控交易数据以防范风险，DataStreamAPI都发挥着关键作用，能够对源源不断的数据流进行高效处理和分析。接下来，就让我们一起深入探索FlinkDataStreamAPI。二、DataStream编程基础搭建在开始使用FlinkDa
  • flink自定义函数 逆风飞翔的小叔 flink入门到精通flink大数据bigdata
    前言在很多情况下，尽管flink提供了丰富的转换算子API可供开发者对数据进行各自处理，比如map()，filter()等，但在实际使用的时候仍然不能满足所有的场景，这时候，就需要开发人员基于常用的转换算子的基础上，做一些自定义函数的处理1、来看一个常用的操作原始待读取的文件核心代码importorg.apache.flink.api.common.functions.FilterFunction
  • Flink自定义函数的常用方式 飞Link Waterflinkjava大数据
    一、实现Flink提供的接口//自定义函数classMyMapFunctionimplementsMapFunction{publicIntegermap(Stringvalue){returnInteger.parseInt(value
  • Flink DataStream API详解（二）
    一、引言咱两书接上回，上一篇文章主要介绍了DataStreamAPI一些基本的使用，主要是针对单数据流的场景下，但是在实际的流处理场景中，常常需要对多个数据流进行合并、拆分等操作，以满足复杂的业务需求。Flink的DataStreamAPI提供了一系列强大的多流转换算子，如union、connect和split等，下面我们来详细了解一下它们的功能和用法。二、多流转换2.1union算子union算
  • K3s-io/kine项目核心架构与数据流解析 富珂祯
    K3s-io/kine项目核心架构与数据流解析kineRunKubernetesonMySQL,Postgres,sqlite,dqlite,notetcd.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ki/kine项目概述K3s-io/kine是一个创新的存储适配器，它在传统SQL数据库之上实现了轻量级的键值存储功能。该项目最显著的特点是采用单一数据表结构，通过巧妙的
  • 20250707-3-Kubernetes 核心概念-有了Docker，为什么还用K8s_笔记 Andy杨 CKA-专栏kubernetesdocker笔记
    一、Kubernetes核心概念1.有了Docker，为什么还用Kubernetes1）企业需求独立性问题：Docker容器本质上是独立存在的，多个容器跨主机提供服务时缺乏统一管理机制负载均衡需求：为提高业务并发和高可用，企业会使用多台服务器部署多个容器实例，但Docker本身不具备负载均衡能力管理复杂度：随着Docker主机和容器数量增加，面临部署、升级、监控等统一管理难题运维效率：单机升
  • 20250707-4-Kubernetes 集群部署、配置和验证-K8s基本资源概念初_笔记
    一、kubeconfig配置文件文件作用:kubectl使用kubeconfig认证文件连接K8s集群生成方式:使用kubectlconfig指令生成核心字段:clusters:定义集群信息，包括证书和服务端地址contexts:定义上下文，关联集群和用户users:定义客户端认证信息current-context:指定当前使用的上下文二、Kubernetes弃用Docker1.弃用背景原因:
  • k8s之configmap 西京刀客 云原生(CloudNative)云计算虚拟化#Kubernetes(k8s)kubernetes容器云原生
    文章目录k8s之configmap什么是ConfigMap？为什么需要ConfigMap？ConfigMap的创建方式ConfigMap的使用方式实际应用场景ConfigMap最佳实践参考k8s之configmap什么是ConfigMap？ConfigMap是Kubernetes中用于存储非机密配置数据的API对象。它允许你将配置信息与容器镜像解耦，使应用程序更加灵活和可移植。ConfigMap以
  • SkyWalking实现微服务链路追踪的埋点方案 MenzilBiz 服务器运维微服务skywalking
    SkyWalking实现微服务链路追踪的埋点方案一、SkyWalking简介SkyWalking是一款开源的APM(应用性能监控)系统，特别为微服务、云原生架构和容器化(Docker/Kubernetes)应用而设计。它主要功能包括分布式追踪、服务网格遥测分析、指标聚合和可视化等。SkyWalking支持多种语言（Java、Go、Python等）和协议（HTTP、gRPC等），能够提供端到端的调用
  • 【Kafka】Failed to send data to Kafka: Expiring 30 record(s) for xxx 732453 ms has passed since last 九师兄 kafkabigdatazookeeper
    文章目录1.美图2.背景2.尝试方案13.尝试解决24.场景再现25.场景46.场景57.场景78.场景8M.拓展本文为博主九师兄（QQ:541711153欢迎来探讨技术）原创文章，未经允许博主不允许转载。1.美图问题与【Flink】Flink写入kafka报错FailedtosenddatatoKafka:Expiring4record(s)for20001mshaspassed重复了。2.背景
  • 【Flink】flink Kafka报错 : Failed to send data to Kafka: This server is not the leader for that topic-pa 九师兄 flinkkafka大数据
    1.背景出现这个问题的背景请参考：【Kafka】FailedtosenddatatoKafka:Expiring30record(s)forxxx732453mshaspassedsincelast[2020-09-0513:16:09
  • Kubernetes 高级调度 01 惊起白鸽450 kubernetes容器云原生
    一、初始化容器（InitContainer）：应用启动前的"预备军"在Kubernetes集群中，Pod作为最小部署单元，往往需要在主容器启动前完成一系列准备工作。例如，配置文件生成、依赖服务检查、内核参数调整等。这些操作若直接嵌入主容器镜像，会导致镜像体积膨胀、安全性降低，甚至引发启动逻辑混乱。初始化容器（InitContainer）的出现，正是为了解决这一痛点。1.1核心概念与特性InitCo
  • 安全运维的 “五层防护”：构建全方位安全体系 KKKlucifer 安全运维
    在数字化运维场景中，异构系统复杂、攻击手段隐蔽等挑战日益突出。保旺达基于“全域纳管-身份认证-行为监测-自动响应-审计溯源”的五层防护架构，融合AI、零信任等技术，构建全链路安全运维体系，以下从技术逻辑与实践落地展开解析：第一层：全域资产纳管——筑牢安全根基挑战云网基础设施包含分布式计算（Hadoop/Spark）、数据流处理（Storm/Flink）等异构组件，通信协议繁杂，传统方案难以全面纳管
  • # 深度解析:k8s技术架构从入门到精通
    从零开始，带你玩转Kubernetes！不再是"听说很牛逼，但不知道怎么用"的状态文章目录初识K8s：不只是一个"容器编排工具"K8s核心架构：Master和Node的"君臣关系"ControlPlane：大脑中枢的精密运作WorkerNode：真正干活的"打工人"Pod：K8s世界的最小单位Service：让应用"找得到彼此"实战场景：从单体到微服务的华丽转身进阶之路：从入门到精通的修炼指南总结
  • 3-2-1、k8s学习-k8s介绍 向新35° 一beaK8sGodkubernetes学习容器
    1、Kubernetes（K8s）详细介绍一、Kubernetes概述Kubernetes是一个开源的容器编排平台，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。其名称源于希腊语，意为“舵手”或“飞行员”，象征着对容器化应用的精准控制。核心目标：简化微服务架构下的应用部署与管理，解决容器化应用的服务发现、负载均衡、自动扩缩容、故障恢复等问题。起源：由Google开发（基于内部Borg系统），2014年
  • 【ubuntu24.04】k8s 部署6：calico容器正常启动 等风来不如迎风去 网络服务入门与实战kubernetes容器云原生
    参考大神以及tigera官方的calico教程：拥有一个带有Calico的单主机Kubernetes集群后，【k8s】配置calico1：镜像拉取【k8s】master节点重新安装docker-ce本文进一步解决容器启动问题：非常感谢大神的指点：准备Kubernetes集群环境做好了各种配置以后，kube**的镜像起始
  • springmvc 下 freemarker页面枚举的遍历输出 杨白白 enumfreemarker
    spring mvc freemarker 中遍历枚举 1枚举类型有一个本地方法叫values（），这个方法可以直接返回枚举数组。所以可以利用这个遍历。 enum public enum BooleanEnum { TRUE(Boolean.TRUE, "是"), FALSE(Boolean.FALSE, "否");
  • 实习简要总结 byalias 工作
    来白虹不知不觉中已经一个多月了，因为项目还在需求分析及项目架构阶段，自己在这段 时间都是在学习相关技术知识，现在对这段时间的工作及学习情况做一个总结： （1）工作技能方面 大体分为两个阶段，Java Web 基础阶段和Java EE阶段 1）Java Web阶段 在这个阶段，自己主要着重学习了 JSP, Servlet, JDBC, MySQL，这些知识的核心点都过 了一遍，也
  • Quartz——DateIntervalTrigger触发器 eksliang quartz
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2208559 一.概述 simpleTrigger 内部实现机制是通过计算间隔时间来计算下次的执行时间，这就导致他有不适合调度的定时任务。例如我们想每天的 1：00AM 执行任务，如果使用 SimpleTrigger，间隔时间就是一天。注意这里就会有一个问题，即当有 misfired 的任务并且恢复执行时，该执行时间
  • Unix快捷键 18289753290 unixUnix；快捷键;
    复制，删除，粘贴： dd:删除光标所在的行                             &nbs
  • 获取Android设备屏幕的相关参数 酷的飞上天空 android
    包含屏幕的分辨率  以及 屏幕宽度的最大dp 高度最大dp   TextView text = (TextView)findViewById(R.id.text); DisplayMetrics dm = new DisplayMetrics(); text.append("getResources().ge
  • 要做物联网？先保护好你的数据 蓝儿唯美 数据
    根据Beecham Research的说法，那些在行业中希望利用物联网的关键领域需要提供更好的安全性。 在Beecham的物联网安全威胁图谱上，展示了那些可能产生内外部攻击并且需要通过快速发展的物联网行业加以解决的关键领域。 Beecham Research的技术主管Jon Howes说：“之所以我们目前还没有看到与物联网相关的严重安全事件，是因为目前还没有在大型客户和企业应用中进行部署，也就
  • Java取模（求余）运算 随便小屋 java
            整数之间的取模求余运算很好求，但几乎没有遇到过对负数进行取模求余，直接看下面代码： /** * * @author Logic * */ public class Test { public static void main(String[] args) { // TODO A
  • SQL注入介绍 aijuans sql注入
    二、SQL注入范例 这里我们根据用户登录页面 <form action="" > 用户名：<input type="text" name="username"><br/> 密 码：<input type="password" name="passwor
  • 优雅代码风格 aoyouzi 代码
    总结了几点关于优雅代码风格的描述： 代码简单：不隐藏设计者的意图，抽象干净利落，控制语句直截了当。 接口清晰：类型接口表现力直白，字面表达含义，API 相互呼应以增强可测试性。 依赖项少：依赖关系越少越好，依赖少证明内聚程度高，低耦合利于自动测试，便于重构。 没有重复：重复代码意味着某些概念或想法没有在代码中良好的体现，及时重构消除重复。 战术分层：代码分层清晰，隔离明确，
  • 布尔数组 百合不是茶 java布尔数组
      androi中提到了布尔数组;   布尔数组默认的是false,  并且只会打印false或者是true   布尔数组的例子;  根据字符数组创建布尔数组 char[] c = {'p','u','b','l','i','c'}; //根据字符数组的长度创建布尔数组的个数 boolean[] b = new bool
  • web.xml之welcome-file-list、error-page bijian1013 javaweb.xmlservleterror-page
    welcome-file-list 1.定义： <welcome-file-list> <welcome-file>login.jsp</welcome> </welcome-file-list>  2.作用：用来指定WEB应用首页名称。   error-page1.定义： <error-page&g
  • richfaces 4 fileUpload组件删除上传的文件 sunjing clearRichfaces 4fileupload
     页面代码               <h:form id="fileForm">            <rich:
  • 技术文章备忘 bit1129 技术文章
    Zookeeper http://wenku.baidu.com/view/bab171ffaef8941ea76e05b8.html http://wenku.baidu.com/link?url=8thAIwFTnPh2KL2b0p1V7XSgmF9ZEFgw4V_MkIpA9j8BX2rDQMPgK5l3wcs9oBTxeekOnm5P3BK8c6K2DWynq9nfUCkRlTt9uV
  • org.hibernate.hql.ast.QuerySyntaxException: unexpected token: on near line 1解决方案 白糖_ Hibernate
    文章摘自：http://blog.csdn.net/yangwawa19870921/article/details/7553181   在编写HQL时，可能会出现这种代码： select a.name,b.age from TableA a left join TableB b on a.id=b.id  如果这是HQL，那么这段代码就是错误的，因为HQL不支持
  • sqlserver按照字段内容进行排序 bozch 按照内容排序
    在做项目的时候，遇到了这样的一个需求：           从数据库中取出的数据集，首先要将某个数据或者多个数据按照地段内容放到前面显示，例如:从学生表中取出姓李的放到数据集的前面；          select * fro
  • 编程珠玑-第一章-位图排序 bylijinnan java编程珠玑
    import java.io.BufferedWriter; import java.io.File; import java.io.FileWriter; import java.io.IOException; import java.io.Writer; import java.util.Random; public class BitMapSearch {
  • Java关于==和equals chenbowen00 java
    关于==和equals概念其实很简单，一个是比较内存地址是否相同，一个比较的是值内容是否相同。虽然理解上不难，但是有时存在一些理解误区，如下情况： 1、 String a = "aaa"; a=="aaa"; ==> true 2、 new String("aaa")==new String("aaa
  • [IT与资本]软件行业需对外界投资热情保持警惕 comsci it
          我还是那个看法,软件行业需要增强内生动力,尽量依靠自有资金和营业收入来进行经营,避免在资本市场上经受各种不同类型的风险,为企业自主研发核心技术和产品提供稳定,温和的外部环境...       如果我们在自己尚未掌握核心技术之前,企图依靠上市来筹集资金,然后使劲往某个领域砸钱,然
  • oracle 数据块结构 daizj oracle块数据块块结构行目录
    oracle 数据块是数据库存储的最小单位，一般为操作系统块的N倍。其结构为： 块头－－〉空行－－〉数据，其实际为纵行结构。 块的标准大小由初始化参数DB_BLOCK_SIZE指定。具有标准大小的块称为标准块（Standard Block）。块的大小和标准块的大小不同的块叫非标准块（Nonstandard Block）。同一数据库中，Oracle9i及以上版本支持同一数据库中同时使用标
  • github上一些觉得对自己工作有用的项目收集 dengkane github
    github上一些觉得对自己工作有用的项目收集 技能类 markdown语法中文说明 回到顶部 全文检索 elasticsearch bigdesk elasticsearch管理插件 回到顶部 nosql mapdb 支持亿级别map, list, 支持事务. 可考虑做为缓存使用 C
  • 初二上学期难记单词二 dcj3sjt126com englishword
    dangerous 危险的 panda 熊猫 lion 狮子 elephant 象 monkey 猴子 tiger 老虎 deer 鹿 snake 蛇 rabbit 兔子 duck 鸭 horse 马 forest 森林 fall 跌倒；落下 climb 爬；攀登 finish 完成；结束 cinema 电影院；电影 seafood 海鲜；海产食品 bank 银行
  • 8、mysql外键(FOREIGN KEY)的简单使用 dcj3sjt126com mysql
    一、基本概念 1、MySQL中“键”和“索引”的定义相同，所以外键和主键一样也是索引的一种。不同的是MySQL会自动为所有表的主键进行索引，但是外键字段必须由用户进行明确的索引。用于外键关系的字段必须在所有的参照表中进行明确地索引，InnoDB不能自动地创建索引。 2、外键可以是一对一的，一个表的记录只能与另一个表的一条记录连接，或者是一对多的，一个表的记录与另一个表的多条记录连接。 3、如
  • java循环标签 Foreach shuizhaosi888 标签java循环foreach
    1. 简单的for循环 public static void main(String[] args) { for (int i = 1, y = i + 10; i < 5 && y < 12; i++, y = i * 2) { System.err.println("i=" + i + " y="
  • Spring Security（05）——异常信息本地化 234390216 exceptionSpring Security异常信息本地化
    异常信息本地化          Spring Security支持将展现给终端用户看的异常信息本地化，这些信息包括认证失败、访问被拒绝等。而对于展现给开发者看的异常信息和日志信息（如配置错误）则是不能够进行本地化的，它们是以英文硬编码在Spring Security的代码中的。在Spring-Security-core-x
  • DUBBO架构服务端告警Failed to send message Response javamingtingzhao 架构DUBBO
     废话不多说，警告日志如下，不知道有哪位遇到过，此异常在服务端抛出(服务器启动第一次运行会有这个警告)，后续运行没问题，找了好久真心不知道哪里错了。    WARN 2015-07-18 22:31:15,272 com.alibaba.dubbo.remoting.transport.dispatcher.ChannelEventRunnable.run(84)
  • JS中Date对象中几个用法 leeqq JavaScriptDate最后一天
    近来工作中遇到这样的两个需求 1. 给个Date对象，找出该时间所在月的第一天和最后一天 2. 给个Date对象，找出该时间所在周的第一天和最后一天   需求1中的找月第一天很简单，我记得api中有setDate方法可以使用 使用setDate方法前，先看看getDate var date = new Date(); console.log(date); // Sat J
  • MFC中使用ado技术操作数据库 你不认识的休道人 sqlmfc
    1.在stdafx.h中导入ado动态链接库 #import"C:\Program Files\Common Files\System\ado\msado15.dll" no_namespace rename("EOF","end")2.在CTestApp文件的InitInstance()函数中domodal之前写::CoIniti
  • Android Studio加速 rensanning android studio
    Android Studio慢、吃内存！启动时后会立即通过Gradle来sync & build工程。 （1）设置Android Studio a) 禁用插件 File -> Settings...  Plugins 去掉一些没有用的插件。 比如：Git Integration、GitHub、Google Cloud Testing、Google Cloud
  • 各数据库的批量Update操作 tomcat_oracle javaoraclesqlmysqlsqlite
    MyBatis的update元素的用法与insert元素基本相同，因此本篇不打算重复了。本篇仅记录批量update操作的 sql语句，懂得SQL语句，那么MyBatis部分的操作就简单了。 　　注意：下列批量更新语句都是作为一个事务整体执行，要不全部成功，要不全部回滚。 MSSQL的SQL语句 　WITH R AS（ 　　SELECT 'John' as name, 18 as
  • html禁止清除input文本输入缓存 xp9802 input
    多数浏览器默认会缓存input的值，只有使用ctl+F5强制刷新的才可以清除缓存记录。如果不想让浏览器缓存input的值，有2种方法： 方法一： 在不想使用缓存的input中添加 autocomplete="off"; eg: <input type="text" autocomplete="off" name
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他