python百度语音转文字_2020-02-18 python+百度AI进行语音转文字,语音识别

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语音识别分为标准版和极速版,实质上都是对接口发起http请求来实现的。

标准版相较于极速版,官方提供了多语言的SDK使得使用起来更加方便,并且功能更加强大。

name

标准版

极速版

语言模型

2种普通话及英语、粤语、四川话

普通话

音频格式

pcm/wav/amr

pcm/wav/amr/m4a

音频时长

最长为60秒

最长为60秒

其他

普通话支持常用英语

普通话支持常用英语,速度更快

极速版代码实现:

import http.client

import mimetypes

import ast

API_KEY = ''

SECRET_KEY = ''

GRANT_TYPE = 'client_credentials' # 必须参数,固定为“client_credentials”

DEV_PID = '80001' # 极速版只支持该语言模型

AUDIO_FILE = r'16k.wav' # 识别的音频的路径,取自官方demo

CUID = 'test' # 用户唯一标识,用来区分用户,计算UV值。建议填写能区分用户的机器 MAC 地址或 IMEI 码,长度为60字符以内。

def get_response(host,method,url,body,headers):

conn = http.client.HTTPSConnection(host)

conn.request(method, url, body, headers)

res = conn.getresponse()

data = res.read().decode("utf-8")

return data

# 获取token

def get_token():

url = "/oauth/2.0/token?client_id=%s&client_secret=%s&grant_type=%s"%(API_KEY,SECRET_KEY,GRANT_TYPE)

res = get_response("openapi.baidu.com",'POST',url,'',{})

dict_data = ast.literal_eval(res)

return dict_data.get('access_token')

# 获取识别结果

def get_result(audio_file,cuid):

access_token = get_token()

body = ''

with open(audio_file, 'rb') as speech_file:

speech_data = speech_file.read()

body = speech_data

url = "/pro_api?dev_pid=%s&cuid=%s&token=%s"%(DEV_PID,cuid,access_token)

# 标准版也可通过http接口实现,改一下url和语言模型就好

# 标准版的url

# url = "/server_api?dev_pid=%s&cuid=%s&token=%s"%(1537,cuid,access_token)

headers = {

'Content-Type': 'audio/pcm;rate=16000'

}

res = get_response("vop.baidu.com",'POST',url,body,headers)

dict_data = ast.literal_eval(res)

return dict_data.get('result')

print(get_result(AUDIO_FILE,CUID))

标准版代码实现(python SDk):

#需要安装模块:baidu-aip

from aip import AipSpeech

APP_ID = ''

API_KEY = ''

SECRET_KEY = ''

client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

# 读取文件

def get_file_content(filePath):

with open(filePath, 'rb') as fp:

return fp.read()

# 识别本地文件

#

data = client.asr(get_file_content('16k.pcm'), 'pcm', 16000, {

'dev_pid': 1537,

})

print(data)

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