Redis实战篇（一）短信登录
Redis实战篇（一）短信登录
1.1、导入黑马点评项目
1.1.1 、导入SQL
1.1.2、有关当前模型
手机或者app端发起请求，请求我们的nginx服务器，nginx基于七层模型走的事HTTP协议，可以实现基于Lua直接绕开tomcat访问redis，也可以作为静态资源服务器，轻松扛下上万并发， 负载均衡到下游tomcat服务器，打散流量，我们都知道一台4核8G的tomcat，在优化和处理简单业务的加持下，大不了就处理1000左右的并发， 经过nginx的负载均衡分流后，利用集群支撑起整个项目，同时nginx在部署了前端项目后，更是可以做到动静分离，进一步降低tomcat服务的压力，这些功能都得靠nginx起作用，所以nginx是整个项目中重要的一环。
在tomcat支撑起并发流量后，我们如果让tomcat直接去访问Mysql，根据经验Mysql企业级服务器只要上点并发，一般是16或32 核心cpu，32 或64G内存，像企业级mysql加上固态硬盘能够支撑的并发，大概就是4000起~7000左右，上万并发， 瞬间就会让Mysql服务器的cpu，硬盘全部打满，容易崩溃，所以我们在高并发场景下，会选择使用mysql集群，同时为了进一步降低Mysql的压力，同时增加访问的性能，我们也会加入Redis，同时使用Redis集群使得Redis对外提供更好的服务。
1.1.3、导入后端项目
在资料中提供了一个项目源码：
1.1.4、导入前端工程
1.1.5 运行前端项目
1.2 、基于Session实现登录流程
发送验证码：
用户在提交手机号后，会校验手机号是否合法，如果不合法，则要求用户重新输入手机号
如果手机号合法，后台此时生成对应的验证码，同时将验证码进行保存，然后再通过短信的方式将验证码发送给用户
短信验证码登录、注册：
用户将验证码和手机号进行输入，后台从session中拿到当前验证码，然后和用户输入的验证码进行校验，如果不一致，则无法通过校验，如果一致，则后台根据手机号查询用户，如果用户不存在，则为用户创建账号信息，保存到数据库，无论是否存在，都会将用户信息保存到session中，方便后续获得当前登录信息
校验登录状态:
用户在请求时候，会从cookie中携带者JsessionId到后台，后台通过JsessionId从session中拿到用户信息，如果没有session信息，则进行拦截，如果有session信息，则将用户信息保存到threadLocal中，并且放行
补充： 为什么要使用ThreadLocal？
ThreadLoal是线程独享的，每个进入Tomcat的请求都对应着一个线程，将来ThreadLocal会在线程内开辟一片空间来保存用户信息，这些线程互不干扰.。这样的话，不同的用户访问相同的Controller都有自己的线程，也就会有自己的ThreadLocal信息，大家互不干扰。
如何进行退出呢？
在拦截器的最后一个方法中，清空thread local的信息，第一可以做到退出登录，第二可以防止内存泄露
1.3 、实现发送短信验证码功能
页面流程
问题：为啥后端接口是8081，但是请求确实8080呢？
这里为了解决跨域问题请求位于8080的Nginx服务,Nginx的代理再去请求8081Tomcat服务器
具体代码如下
贴心小提示：
具体逻辑上文已经分析，我们仅仅只需要按照提示的逻辑写出代码即可。
发送验证码
@Override
public Result sendCode(String phone, HttpSession session) {
// 1.校验手机号
if(RegexUtils.isPhoneInvalid(phone)){
// 2.如果不符合，返回错误信息
return Result.fail("手机号格式错误");
}
// 3.如果符合，生成验证码
String code = RandomUtil.randomNumbers(6);
// 4.保存验证码到session
session.setAttribute("code"+phone,code);
// 5.发送验证码
String[] phoneNumber = new String[1];
String[] templateParam = new String[2];
phoneNumber[0] = phone;
templateParam[0] = code;
templateParam[1] = "5";
SendSmsUtil.sendSms(phoneNumber,templateParam);
return Result.ok();
}
- 登录
@Override
public Result login(LoginFormDTO loginForm, HttpSession session) {
// 1.验证手机号是否正确
String code = loginForm.getCode();
String phone = loginForm.getPhone();
if(RegexUtils.isPhoneInvalid(phone)){
return Result.fail("手机号格式错误！");
}
// 2.查询手机号对应的验证码是否一致（存在）
String cacheCode = (String) session.getAttribute("code" + loginForm.getPhone());
if(cacheCode != null && !cacheCode.equals(code)){
// 3.不一致，报错
return Result.fail("验证码错误！");
}
// 4.一致，根据手机号查询对应的用户
User user = this.query().eq("phone", phone).one();
// 5.判断用户是否存在
if(user == null){
// 6.不存在，则创建新用户，并保存到数据库
user = createUserWithPhone(phone);
}
// 7.存在，则保存用户到session
session.setAttribute("user",user);
return Result.ok();
}
注意：这里是否需要返回登录成功的凭证信息呢？
不需要，因为登录或注册后会在session中存放user,一个session对应一个sessionID，sessionID会被自动放到Cookie，下次请求时，Cookie会带着JSessionID找到对应的session
1.4、实现登录拦截功能
温馨小贴士：tomcat的运行原理
当用户发起请求时，会访问我们像tomcat注册的端口，任何程序想要运行，都需要有一个线程对当前端口号进行监听，tomcat也不例外，当监听线程知道用户想要和tomcat连接连接时，那会由监听线程创建socket连接，socket都是成对出现的，用户通过socket像互相传递数据，当tomcat端的socket接受到数据后，此时监听线程会从tomcat的线程池中取出一个线程执行用户请求，在我们的服务部署到tomcat后，线程会找到用户想要访问的工程，然后用这个线程转发到工程中的controller，service，dao中，并且访问对应的DB，在用户执行完请求后，再统一返回，再找到tomcat端的socket，再将数据写回到用户端的socket，完成请求和响应
通过以上讲解，我们可以得知 每个用户其实对应都是去找tomcat线程池中的一个线程来完成工作的， 使用完成后再进行回收，既然每个请求都是独立的，所以在每个用户去访问我们的工程时，我们可以使用threadlocal来做到线程隔离，每个线程操作自己的一份数据
温馨小贴士：关于threadlocal
如果小伙伴们看过threadLocal的源码，你会发现在threadLocal中，无论是他的put方法和他的get方法， 都是先从获得当前用户的线程，然后从线程中取出线程的成员变量map，只要线程不一样，map就不一样，所以可以通过这种方式来做到线程隔离
为什么要使用拦截器呢？
如图：如果没有拦截器，那么对于每个Controller都需要一个校验用户是否登录的逻辑代码，代码冗余较大。所有的请求到Controller之前可以被拦截器或者过滤器 拦截，这样的话只要我们在拦截器这一步进行校验就不用再进入Controller了，大大减少了性能损耗！
拦截器代码
/**
* @author lxy
* @version 1.0
* @Description 登录拦截器
* @date 2022/11/24 1:12
*/
public class LoginInterceptor implements HandlerInterceptor {
/**
* 在进入Controller之前会被执行
*/
@Override
public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
// 1.获取session
HttpSession session = request.getSession();
// 2.获取session中的用户
Object user = session.getAttribute("user");
// 3.如果用户不存在，则拦截,返回401状态码
if(user == null){
response.setStatus(401);
return false;
}
// 4.如果存在，则保存到ThreadLocal
UserHolder.saveUser((User) user);
// 5.放行
return true;
}
/**
* 在执行完Controller里面的逻辑后执行下面代码
*/
@Override
public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) throws Exception {
// 移除用户
UserHolder.removeUser();
}
}
让拦截器生效
/**
* @author lxy
* @version 1.0
* @Description MVC配置类
* @date 2022/11/24 1:22
*/
@Configuration
public class MvcConfig implements WebMvcConfigurer {
@Override
public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
// 增加登录拦截器，并对不必要的请求路径排除拦截
registry.addInterceptor(new LoginInterceptor()).excludePathPatterns(
"/user/login",
"/user/code",
"/blog/hot",
"/shop/**",
"/shop-type/**",
"/upload/**",
"/voucher/**"
);
}
}
1.5、隐藏用户敏感信息
我们通过浏览器观察到此时用户的全部信息都在，这样极为不靠谱，所以我们应当在返回用户信息之前，将用户的敏感信息进行隐藏，采用的核心思路就是书写一个UserDto对象，这个UserDto对象就没有敏感信息了，我们在返回前，将有用户敏感信息的User对象转化成没有敏感信息的UserDto对象，那么就能够避免这个尴尬的问题了
在登录方法处修改
// 7.存在，则保存用户到session
session.setAttribute("user", BeanUtil.copyProperties(user,UserDTO.class));
在拦截器处：
// 4.如果存在，则保存到ThreadLocal
UserHolder.saveUser((UserDTO) user);
在UserHolder处：将user对象换成UserDTO
public class UserHolder {
private static final ThreadLocal tl = new ThreadLocal<>();
public static void saveUser(UserDTO user){
tl.set(user);
}
public static UserDTO getUser(){
return tl.get();
}
public static void removeUser(){
tl.remove();
}
}
前端登录结果：
1.6、session共享问题
核心思路分析：
每个tomcat中都有一份属于自己的session,假设用户第一次访问第一台tomcat，并且把自己的信息存放到第一台服务器的session中，但是第二次这个用户访问到了第二台tomcat，那么在第二台服务器上，肯定没有第一台服务器存放的session，所以此时 整个登录拦截功能就会出现问题，我们能如何解决这个问题呢？早期的方案是session拷贝，就是说虽然每个tomcat上都有不同的session，但是每当任意一台服务器的session修改时，都会同步给其他的Tomcat服务器的session，这样的话，就可以实现session的共享了
但是这种方案具有两个大问题
1、每台服务器中都有完整的一份session数据，服务器压力过大。
2、session拷贝数据时，可能会出现延迟
所以咱们后来采用的方案都是基于redis来完成，我们把session换成redis，redis数据本身就是共享的，就可以避免session共享的问题了
1.7 Redis代替session的业务流程
1.7.1、设计key的结构
首先我们要思考一下利用redis来存储数据，那么到底使用哪种结构呢？由于存入的数据比较简单，我们可以考虑使用String，或者是使用哈希，如下图。
如果使用String，注意他的value，会多占用一点空间（比如标点，括号等），而且字段修改，只能对Value整体修改，然后再设置进去
如果使用哈希，则他的value中只会存储数据本身，而且可以做到精确的修改Value中的某个字段（name,age）
如果不是特别在意内存，其实使用String就可以啦。
1.7.2、设计key的具体细节
所以我们可以使用String结构，就是一个简单的key，value键值对的方式，但是关于key的处理，session他是每个用户都有自己的session（因为是在ThreadLocal中的），但是redis的key是共享的，咱们就不能使用code了
在设计这个key的时候，我们之前讲过需要满足两点
1、key要具有唯一性
2、key要方便携带
如果我们采用phone：手机号这个的数据来存储当然是可以的，但是如果把这样的敏感数据存储到redis中并且从页面中带过来毕竟不太合适(信息容易泄露)，所以我们在后台生成一个随机串token，然后让前端带来这个token就能完成我们的整体逻辑了
1.7.3、整体访问流程
当注册完成后，用户去登录会去校验用户提交的手机号和验证码，是否一致，如果一致，则根据手机号查询用户信息，不存在则新建，最后将用户数据保存到redis，并且生成token作为redis的key，当我们校验用户是否登录时，会去携带着token进行访问，从redis中取出token对应的value，判断是否存在这个数据，如果没有则拦截，如果存在则将其保存到threadLocal中，并且放行。
session和Redis 验证用户登录原理的区别
之前我们使用session进行登录的时候，当把User存到session后，会自动把SessionID存到Cookie中，下次发送请求的时候会携带着。通过SessionId便可知道用户是否登录。
当我们使用Redis后，key == 》token:随机字符串，value是User。这时 为了让用户下次发送请求携带着key,就需要前端特殊处理了~
1.8 基于Redis实现短信登录
这里具体逻辑就不分析了，之前咱们已经重点分析过这个逻辑啦。
UserServiceImpl代码
@Override
public Result login(LoginFormDTO loginForm, HttpSession session) {
// 1.验证手机号是否正确
String code = loginForm.getCode();
String phone = loginForm.getPhone();
if (RegexUtils.isPhoneInvalid(phone)) {
return Result.fail("手机号格式错误！");
}
// 2.查询手机号对应的验证码是否一致（存在）
String cacheCode = (String) stringRedisTemplate.opsForValue().get(RedisConstants.LOGIN_CODE_KEY + phone);
if (cacheCode != null && !cacheCode.equals(code)) {
// 3.不一致，报错
return Result.fail("验证码错误！");
}
// 4.一致，根据手机号查询对应的用户
User user = this.query().eq("phone", phone).one();
// 5.判断用户是否存在
if (user == null) {
// 6.不存在，则创建新用户，并保存到数据库
user = createUserWithPhone(phone);
}
// 7.存在，则保存用户到Redis
// 7.1 随机生成token,作为登录令牌 参数：生成一段没有连接符的随机数
String token = UUID.randomUUID().toString(true);
// 7.2 准备用户基本信息
UserDTO userDTO = BeanUtil.copyProperties(user, UserDTO.class);
//注意：这里如果直接这样写 BeanUtil.beanToMap(userDTO) 会报错: Long cannot be cast to String。
// 因为我们使用的是stringRedisTemplate,里面存的map的key和value都必须是String.
//解决办法：1.不使用该方法，而是手动把userDTO放入Map，该转换的手动转
// 2.自定义value的转换规则，可以通过 BeanUtil.beanToMap(obj,map,copyOptions)
Map map = BeanUtil.beanToMap(userDTO, new HashMap <>(), CopyOptions.create()
.setIgnoreNullValue(true)
.setFieldValueEditor((fieldName, fieldValue) -> fieldValue.toString()));
// 7.3 保存到Redis （这里也可使用put（），但是Value中的key和value是分开放的，需要多次和数据库交互~）
String tokenKey = RedisConstants.LOGIN_USER_KEY + token;
stringRedisTemplate.opsForHash().putAll(tokenKey, map);
// 7.4 设置token有效期
stringRedisTemplate.expire(tokenKey, RedisConstants.LOGIN_USER_TTL, TimeUnit.MINUTES);
// 8.把token返回给前端
return Result.ok(token);
}
LoginInterceptor代码
/**
* @author lxy
* @version 1.0
* @Description 登录拦截器
* @date 2022/11/24 1:12
*/
public class LoginInterceptor implements HandlerInterceptor {
/**
* 因为LoginInterceptor是new 出来的，并没有交给Spring容器管理，所以我们不能使用Autowire或者@Resource注入，
* 这里可以使用构造函数，在使用到拦截器的时候，传入需要的对象
*/
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
public LoginInterceptor(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
}
/**
* 在进入Controller之前会被执行
*/
@Override
public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
// 1.获取请求头中的token
String token = request.getHeader("authorization");
if (StrUtil.isBlank(token)) {
// 不存在
response.setStatus(401);
return false;
}
// 2.根据token获取用户信息
Map userMap = stringRedisTemplate.opsForHash().entries(RedisConstants.LOGIN_USER_KEY+token);
if(userMap==null){
response.setStatus(401);
return false;
}
// 3.如果存在，则保存到ThreadLocal
UserDTO userDTO = BeanUtil.fillBeanWithMap(userMap, new UserDTO(), false);
UserHolder.saveUser(userDTO);
// 4.刷新用户token的有效时间 (只要用户在这段时间内用户在线，那么就不会过期)
String tokenKey = RedisConstants.LOGIN_USER_KEY+token;
stringRedisTemplate.expire(tokenKey,RedisConstants.LOGIN_USER_TTL, TimeUnit.MINUTES);
// 5.放行
return true;
}
/**
* 在执行完Controller里面的逻辑后执行下面代码
*/ @Override
public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) throws Exception {
// 移除用户
UserHolder.removeUser();
}
}
1.9 解决状态登录刷新问题
1.9.1 初始方案思路总结：
在这个方案中，他确实可以使用对应路径的拦截，同时刷新登录token令牌的存活时间，但是现在这个拦截器他只是拦截需要被拦截的路径，假设当前用户访问了一些不需要拦截的路径（比如首页），那么这个拦截器就不会生效，所以此时令牌刷新的动作实际上就不会执行，所以这个方案他是存在问题的
1.9.2 优化方案
既然之前的拦截器无法对不需要拦截的路径生效，那么我们可以添加一个拦截器，在第一个拦截器中拦截所有的路径，把第二个拦截器做的事情放入到第一个拦截器中，同时刷新令牌（token）。因为第一个拦截器有了threadLocal的数据，所以此时第二个拦截器只需要判断拦截器中的user对象是否存在即可，完成整体拦截（这次拦截是对那些需要登录的资源）功能。
1.9.3 代码
RefreshTokenInterceptor
/**
* @author lxy
* @version 1.0
* @Description 登录拦截器
* @date 2022/11/24 1:12
*/
public class RefreshTokenInterceptor implements HandlerInterceptor {
/**
* 因为RefreshTokenInterceptor是new 出来的，并没有交给Spring容器管理，所以我们不能使用Autowire或者@Resource注入，
* 这里可以使用构造函数，在使用到拦截器的时候，传入需要的对象
*/
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
public RefreshTokenInterceptor(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
}
/**
* 在进入Controller之前会被执行
*/
@Override
public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
// 1.获取请求头中的token
String token = request.getHeader("authorization");
if (StrUtil.isBlank(token)) {
// 此处return true是对的，若return false，第一次访问登录页面时就会被拦截；
// 若return true，第一次访问登录页会进入Login拦截器，由于登录页为放行路径，放行~
return true;
}
// 2.根据token获取用户信息
Map userMap = stringRedisTemplate.opsForHash().entries(RedisConstants.LOGIN_USER_KEY+token);
if(userMap==null){
return true;
}
// 3.如果存在，则保存到ThreadLocal
UserDTO userDTO = BeanUtil.fillBeanWithMap(userMap, new UserDTO(), false);
UserHolder.saveUser(userDTO);
// 4.刷新用户token的有效时间 (只要用户在这段时间内用户在线，那么就不会过期)
String tokenKey = RedisConstants.LOGIN_USER_KEY+token;
stringRedisTemplate.expire(tokenKey,RedisConstants.LOGIN_USER_TTL, TimeUnit.MINUTES);
// 5.放行
return true;
}
/**
* 在执行完Controller里面的逻辑后执行下面代码
*/ @Override
public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) throws Exception {
// 移除用户
UserHolder.removeUser();
}
}
LoginInterceptor
/**
* @author lxy
* @version 1.0
* @Description 登录拦截器
* @date 2022/11/24 1:12
*/
public class LoginInterceptor implements HandlerInterceptor {
/**
* 在进入Controller之前会被执行
*/
@Override
public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
// 如果没有登录则拦截
if(UserHolder.getUser()==null){
response.setStatus(401);
return false;
}
// 用户已经登录则放行
return true;
}
}
总结：Redis代替Session需要考虑的问题
选择合适的数据结构
比如为什么code选择用string，token选择用Hash
选择合适的Key
比如为什么验证码key是phone, token的key是一个随机字符串
选择合适的存储力度
比如我们存储的是UserDTO，相对于User把其中敏感的信息去掉，也可以节约内存空间
选择合适的有效期
写在最后
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