C++———trie树字典树个人解析

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一.trie树字典树初理解

1.1 trie树字典树是用于做什么的

字典树（TrieTree），是一种树形结构，典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串,如01字典树）。主要思想是利用字符串的公共前缀来节约存储空间。很好地利用了串的公共前缀，节约了存储空间。字典树主要包含两种操作，插入和查找。

1.2 trie树字典树理论

根节点是空节点，在实现字典树的过程中就像一个树。

实现查找好比说我要实现查找出abdon，会从根节点开始查找第一个字母a，找到后再接着查找第二个单词b。重复这个过程，直到查找到n，并且发现n字母被标记，即查找结束。但是如果找到了一个完整的字符串却发现最后一个字母没有标记呢？就如同查找字符串ab，发现b并没有被标记，结果就是不算查找到。
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实现插入这是用到数组实现的，每个父节点最多都会有26个子节点，这分别对应了26个字母，在插入的过程之中会用到一个idx表示插入了多少个节点。a是第一个插入的节点，即idx对应1。比如根节点的子节点a为son[0][1]=1,然后通过索引1可以插入a的子节点son[1][2]=b的插入排序数字。

1.3 trie树字典树代码实现

1.3.1 声明

定义的这些可以先不看，然后在后续的代码片段里理解这些变量的作用。

#include 
using namespace std;
const int N=100010;
int p,cnt[N],son[N][25];
char str[N];

1.3.2 insert插入

u的作用是存储的字母的ASCII码值，判断在son[][]二维数组中存储在哪，也就是说会存储在son[][u]的位置，并且位置表示字母，数组里面存储的是索引，是用来查找下一个字母的。

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在插入的过程中肯定是一个从无到有的过程，使用if条件语句，如果没有就创造，如果有就顺势向下。

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cnt[]数组表示存储了多少个字符串，数组中有多少个值不为零就有多少个字符串已存储。

void insert(char str[])
{
    int p=0;
    for(int i=0;str[i];i++)
    {
        int u=str[i]-'a';
        if(!son[p][u]) son[p][u]=++idx;
        p=p[p][u];
     }
     cnt[p]++;
}

1.3.3 query查找

这个数组主要是用于判断一个字符串是否在字典树中，原理与插入区别并不大。

int query(char str[])
{
    int p=0;
    for(int i=0;str[i];i++)
    {
        int u=str[i]-'a';
        if(!son[p][u])return 0;
        p=son[p][u];
     }
     return cnt[p];
}

二.trie树字典树思想力扣实战

2.1最长公共前缀

这道题可以使用字典树思想。

string longcommonprofix(vector<String>& strs[])
{
    string& str[]=strs[0];
    int len=str.size();
    for(int i=0;i<strs.size();i++)
    {
       len = min(len,(int)strs[i].size());
       for(int k=0;strs[i][k];k++)
           if(str[k]!=strs[i][k])
           {
               len=k;
               break;
           }
      }
      return str.substr(0,len);
}
           

substr（x,y）表示的意思是从字符串中输出从x到y的一串字符串。其中x下0和1表示的都是从最左边一个输出至第 y个字符，包含空格在内。
若x=-1，表示的意思是从右向左的第一个字符开始。

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这道题算是把字典树的思想应用了一遍，并不是难题，不过有收获了许多。

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