JMH是一套Java基准测试工具,用于对Java执行进行基准测试以及生成测试报告。平时应用于Java一些基础Api或者一些工具类这种离开网络因素的纯系统测试。
maven引入:
org.openjdk.jmh
jmh-core
1.21
org.openjdk.jmh
jmh-generator-annprocess
1.21
provided
代码示例:
@BenchmarkMode(Mode.Throughput)
@Warmup(iterations = 3)
@Measurement(iterations = 20, time = 5, timeUnit = TimeUnit.SECONDS)
@Threads(1)
@Fork(2)
@OutputTimeUnit(TimeUnit.MILLISECONDS)
public class BigLoopBenchmark {
@Benchmark
public void testBigLoopOutSide() {
long k = 0;
for (int j = 0; j < 1000000000; j++) {
for (int i = 0; i < 100; i++) {
k++;
}
}
use(k);
}
@Benchmark
public void testBigLoopInSide() {
long k = 0;
for (int i = 0; i < 100; i++) {
for (int j = 0; j < 1000000000; j++) {
k++;
}
}
use(k);
}
void use(long k){
}
public static void main(String[] args) throws RunnerException {
Options options = new OptionsBuilder()
.include(BigLoopBenchmark.class.getSimpleName())
.output("D:/Benchmark.log")
.build();
new Runner(options).run();
}
}
@BenchmarkMode(Mode.Throughput)
基准测试模式测试的模式,其中包括:
Throughput吞吐量
即每秒该方法可以执行多少次,结果为ops/time。
AverageTime平均时间
即平均每次执行需要花费多少秒,结果为time/ops。
SampleTime随机取样
结果是取样的执行的花费时间,比如99%请求,结果实例:
Histogram, ms/op:
[0.000, 0.005) = 361794
[0.005, 0.010) = 12
[0.010, 0.015) = 12
[0.015, 0.020) = 2
[0.020, 0.025) = 3
[0.025, 0.030) = 1
[0.030, 0.035) = 1
[0.035, 0.040) = 1
[0.040, 0.045) = 0
[0.045, 0.050) = 0
[0.050, 0.055) = 0
[0.055, 0.060) = 0
[0.060, 0.065) = 0
[0.065, 0.070) = 0
[0.070, 0.075) = 0
[0.075, 0.080) = 0
[0.080, 0.085) = 1
SingleShotTime单次执行
结果是单次执行的统计,基本上用来测试冷启动。
@Warmup(iterations = 3)预热次数
配置测试执行前该段代码预先执行的次数,即预热次数,因为Java有JIT,所以预热执行可以先触发JIT,大大提升执行速度,并且可以模拟实际执行速度,统计更准确。
@Measurement(iterations = 20, time = 5, timeUnit = TimeUnit.SECONDS)执行配置
主要就是执行多少次操作,执行几秒,时间单位。
@Threads(1)
基准测试使用的线程数。
@Fork(2)
基准测试fork出测试的进程数。
@OutputTimeUnit(TimeUnit.MILLISECONDS)
输出报告时间的单位。
最后感谢每一个认真阅读我文章的人,礼尚往来总是要有的,虽然不是什么很值钱的东西,如果你用得到的话可以直接拿走:
这些资料,对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程,希望也能帮助到你!