声明:本文来源于https://www.cnblogs.com/leeSmall/p/8721556.html,写在这里只是为了方便查阅。
1、概念:SpringBoot 整合消息服务
2、具体内容
对于异步消息组件在实际的应用之中会有两类:
· JMS:代表作就是 ActiveMQ,但是其性能不高,因为其是用 java 程序实现的;
· AMQP:直接利用协议实现的消息组件,其大众代表作:RabbitMQ,高性能代表作:Kafka。
1、 如果要想在项目之中去使用 ActiveMQ 组件,则应该为项目添加依赖支持库,修改 pom.xml 配置文件:
org.springframework.boot
spring-boot-starter-activemq
2、 修改 application.yml 配置文件进行 activemq 的配置;
server:
port: 80
spring:
messages:
basename: i18n/Messages,i18n/Pages
jms:
pub-sub-domain: false # 配置消息的类型,如果是true则表示为topic消息,如果为false表示Queue消息
activemq:
user: studyjava # 连接用户名
password: hello # 连接密码
broker-url: tcp://activemq-server:61616 # 消息组件的连接主机信息
3、 随后定义一个消息的消费者,消费者主要是进行一个监听控制,在 SpringBoot 里面可以直接利用注解@JmsListener进行监听:
package cn.study.microboot.consumer;
import org.springframework.jms.annotation.JmsListener;
import org.springframework.stereotype.Service;
@Service
public class MessageConsumerService {
@JmsListener(destination="study.msg.queue")
public void receiveMessage(String text) { // 进行消息接收处理
System.err.println("【*** 接收消息 ***】" + text);
}
}
4、 随后建立消息的发送者服务,一般而言如果进行消息的发送往往会准备出一个业务接口来:
package cn.study.microboot.producer;
public interface IMessageProducerService {
public void sendMessage(String msg) ;
}
5、 随后建立一个配置程序类,定义 ActiveMQ 的消息发送模版处理类:
package cn.study.microboot.config;
import javax.jms.Queue;
import org.apache.activemq.command.ActiveMQQueue;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.jms.annotation.EnableJms;
@Configuration
@EnableJms
public class ActiveMQConfig {
@Bean
public Queue queue() {
return new ActiveMQQueue("study.msg.queue") ;
}
}
6、 创建消息发送的子类实现消息发送处理:
package cn.study.microboot.producer.impl;
import javax.annotation.Resource;
import javax.jms.Queue;
import org.springframework.jms.core.JmsMessagingTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import cn.study.microboot.producer.IMessageProducerService;
@Service
public class MessageProducerServiceImpl implements IMessageProducerService {
@Resource
private JmsMessagingTemplate jmsMessagingTemplate;
@Resource
private Queue queue;
@Override
public void sendMessage(String msg) {
this.jmsMessagingTemplate.convertAndSend(this.queue, msg);
}
}
7、 编写测试类来观察消息的处理:
package cn.study.microboot.test;
import javax.annotation.Resource;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;
import org.springframework.test.context.web.WebAppConfiguration;
import cn.study.microboot.StartSpringBootMain;
import cn.study.microboot.producer.IMessageProducerService;
@SpringBootTest(classes = StartSpringBootMain.class)
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@WebAppConfiguration
public class TestActiveMQ {
@Resource
private IMessageProducerService messageProducer;
@Test
public void testSend() throws Exception {
for (int x = 0; x < 10; x++) {
this.messageProducer.sendMessage("study - " + x);
}
}
}
基于 SpringBoot 配置的 JMS 的组件访问整体的处理十分简单
如果要进行 RabbitMQ 整合的时候一定要注意以下几个概念:交换空间、虚拟主机、队列信息。本次为了方便起见将项目分为 两个:RabbitMQ-Consumer、RabbitMQ-Producer。
1、 【两个项目】将 rabbitmq 的依赖支持包拷贝到项目之中;
org.springframework.boot
spring-boot-starter-amqp
2、 【microboot-rabbitmq-producer、microboot-rabbitmq-consumer】修改 application.yml 配置文件,追加 rabbitmq 的相关配置项:
server:
port: 80
spring:
messages:
basename: i18n/Messages,i18n/Pages
rabbitmq:
addresses: rabbitmq-server
username: studyjava
password: hello
virtual-host: /
3、 【microboot-rabbitmq-producer】建立一个消息的发送接口:
package cn.study.microboot.producer;
public interface IMessageProducerService {
public void sendMessage(String msg) ;
}
4、 【microboot-rabbitmq-producer】为了可以正常使用 RabbitMQ 进行消息处理,你还需要做一个消息生产配置类;
package cn.study.microboot.config;
import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.DirectExchange;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class ProducerConfig {
public static final String EXCHANGE = "study.microboot.exchange"; // 交换空间名称
public static final String ROUTINGKEY = "study.microboot.routingkey"; // 设置路由key
public static final String QUEUE_NAME = "study.microboot.queue"; // 队列名称
@Bean
public Binding bindingExchangeQueue(DirectExchange exchange,Queue queue) {
return BindingBuilder.bind(queue).to(exchange).with(ROUTINGKEY) ;
}
@Bean
public DirectExchange getDirectExchange() { // 使用直连的模式
return new DirectExchange(EXCHANGE, true, true);
}
@Bean
public Queue queue() { // 要创建的队列信息
return new Queue(QUEUE_NAME);
}
}
5、 【microboot-rabbitmq-producer】创建消息服务的实现子类:
package cn.study.microboot.producer.impl;
import javax.annotation.Resource;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import cn.study.microboot.config.ProducerConfig;
import cn.study.microboot.producer.IMessageProducerService;
@Service
public class MessageProducerServiceImpl implements IMessageProducerService {
@Resource
private RabbitTemplate rabbitTemplate;
@Override
public void sendMessage(String msg) {
this.rabbitTemplate.convertAndSend(ProducerConfig.EXCHANGE,
ProducerConfig.ROUTINGKEY, msg);
}
}
6、 【microboot-rabbitmq-consumer】依然需要做一个消费者的配置程序类,而这个程序类里面主要的目的依然是设置交换空间、 路由 KEY 等信息。
package cn.study.microboot.config;
import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.DirectExchange;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class ConsumerConfig {
public static final String EXCHANGE = "study.microboot.exchange"; // 交换空间名称
public static final String ROUTINGKEY = "study.microboot.routingkey"; // 设置路由key
public static final String QUEUE_NAME = "study.microboot.queue"; // 队列名称
@Bean
public Queue queue() { // 要创建的队列信息
return new Queue(QUEUE_NAME);
}
@Bean
public DirectExchange getDirectExchange() { // 使用直连的模式
return new DirectExchange(EXCHANGE, true, true);
}
@Bean
public Binding bindingExchangeQueue(DirectExchange exchange,Queue queue) {
return BindingBuilder.bind(queue).to(exchange).with(ROUTINGKEY) ;
}
}
7、 【microboot-rabbitmq-consumer】实现监听处理类:
package cn.study.microboot.consumer;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Service;
@Service
public class MessageConsumerService {
@RabbitListener(queues="study.microboot.queue")
public void receiveMessage(String text) { // 进行消息接收处理
System.err.println("【*** 接收消息 ***】" + text);
}
}
8、 【microboot-rabbitmq-producer】创建一个测试类实现消息的发送处理。
package cn.study.microboot.test;
import javax.annotation.Resource;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;
import org.springframework.test.context.web.WebAppConfiguration;
import cn.study.microboot.StartSpringBootMain;
import cn.study.microboot.producer.IMessageProducerService;
@SpringBootTest(classes = StartSpringBootMain.class)
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@WebAppConfiguration
public class TestActiveMQ {
@Resource
private IMessageProducerService messageProducer;
@Test
public void testSend() throws Exception {
for (int x = 0; x < 100; x++) {
this.messageProducer.sendMessage("study - " + x);
}
}
}
9、 【microboot-rabbitmq-consumer】编写消息接收测试类,这里面不需要编写代码,只需要做一个休眠即可:
package cn.study.microboot;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;
import org.springframework.test.context.web.WebAppConfiguration;
@SpringBootTest(classes = StartSpringBootMain.class)
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@WebAppConfiguration
public class AppTest {
@Test
public void testStart() throws Exception {
Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);
}
}
整体进行项目开发之中整合的处理步骤还是简单,但是千万要注意,由于是第一次整合处理,所以将生产者与消费者的配置 类分开了,实际上这两个类的作用是完全一样的。
Kafka 是现在最好的开源消息组件,其仿照 AMQP 协议操作,而且处理的性能也是最高的。本次使用已经配置好的 Kafka 服 务器,而且这台服务器上使用了 kerberos 认证,所以应该首先准备好一个 jass 配置文件:
1、 定义“kafka_client_jaas.conf”配置文件:
KafkaClient {
org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule required
username="bob"
password="bob-pwd";
};
2、 为了方便进行项目的观察, 本次依然准备出了两个项目:生产者( microboot-kafka-producer )、 消 费 者 (microboot-kafka-consumer),随后为这两个项目添加 kafka 配置支持:
org.springframework.kafka
spring-kafka
3、 【micorboot-kafka-consumer】修改 application.yml 配置文件,进行 kafka 配置项编写:
server:
port: 80
spring:
messages:
basename: i18n/Messages,i18n/Pages
kafka:
bootstrap-servers:
- kafka-single:9095
template:
default-topic: mldn-microboot
consumer:
key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
group-id: group-1
properties:
sasl.mechanism: PLAIN
security.protocol: SASL_PLAINTEXT
4、 【micorboot-kafka-consumer】建立一个 Kafka 的消息的消费程序类:
package cn.study.microboot.consumer;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener;
import org.springframework.stereotype.Service;
@Service
public class MessageConsumerService {
@KafkaListener(topics = {"study-microboot"})
public void receiveMessage(ConsumerRecord record) { // 进行消息接收处理
System.err.println("【*** 接收消息 ***】key = " + record.key() + "、value = "
+ record.value());
}
}
5、 【micorboot-kafka-consumer】随后还需要修改 SpringBoot 的启动程序类,追加 kerberos 配置:
package cn.study.microboot;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
@SpringBootApplication // 启动SpringBoot程序,而后自带子包扫描
public class StartSpringBootMain {
static {
System.setProperty("java.security.auth.login.config",
"d:/kafka_client_jaas.conf"); // 表示系统环境属性
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
SpringApplication.run(StartSpringBootMain.class, args);
}
}
6、 【microboot-kafka-producer】修改 application.yml 配置文件:
server:
port: 80
spring:
messages:
basename: i18n/Messages,i18n/Pages
kafka:
bootstrap-servers:
- kafka-single:9095
template:
default-topic: mldn-microboot
producer:
key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
properties:
sasl.mechanism: PLAIN
security.protocol: SASL_PLAINTEXT
7、 【microboot-kafka-producer】定义消息发送的服务接口:
package cn.study.microboot.producer;
public interface IMessageProducerService {
public void sendMessage(String msg) ;
}
,
package cn.study.microboot.service.impl;
import javax.annotation.Resource;
import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import cn.study.microboot.service.IMessageProducerService;
@Service
public class MessageProducerServiceImpl implements IMessageProducerService {
@Resource
private KafkaTemplate kafkaTemplate;
@Override
public void send(String msg) {
this.kafkaTemplate.sendDefault("study-key", msg);
}
}
8、 【microboot-kafka-producer】修改程序启动类:
package cn.mldn.microboot;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
@SpringBootApplication // 启动SpringBoot程序,而后自带子包扫描
public class StartSpringBootMain {
static {
System.setProperty("java.security.auth.login.config",
"d:/kafka_client_jaas.conf"); // 表示系统环境属性
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
SpringApplication.run(StartSpringBootMain.class, args);
}
}
9、 【microboot-kafka-producer】编写消息发送的程序类:
package cn.study.microboot;
import javax.annotation.Resource;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;
import org.springframework.test.context.web.WebAppConfiguration;
import cn.study.microboot.service.IMessageProducerService;
@SpringBootTest(classes = StartSpringBootMain.class)
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@WebAppConfiguration
public class TestMessageService {
@Resource
private IMessageProducerService messageService;
@Test
public void testStart() throws Exception {
for (int x = 0; x < 100; x++) {
this.messageService.send("study - " + x);
}
}
}
在使用 Kafka 进行数据处理的时候一定要记住,它速度快的主要原因是采用的协议、处理的模式、零拷贝。
3、总结
实际开发之中 90%环境下常用的三个消息组件:ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka 的全部定义都在此处,以后你们所从事的开发 里面一定会有消息组件的身影。消息组件带来的最直观好处:数据缓冲,可以保证消息不丢失。
面试题:请解释一下 ActiveMQ 与 RabbitMQ 区别?
· ActiveMQ 使用的是 JMS 协议处理,所以性能比较差,在 ActiveMQ 里面其组成比较简单就是进行主题或者是队列消息的 处理;
·RabbitMQ 使用的是 AMQP 处理,该处理属于一种协议处理,所以处理的性能会比较高,在 RabbitMQ 里面提供有 exchange、 queue、bind 的概念,所有的用户提交的消息发送给 exchange,而后由 bind 绑定 exchange 与 queue,最后根据 routingkey 进行消息 的发送处理,利用这一概念可以实现 fanout(广播)、topic(主题)、direct(直连)的操作处理。同时在 Rabbitmq 之中还通过有虚 拟主机的概念,也就是说不同的虚拟主机可以有自己独立的用户管理、空间管理。
面试题:请解释一下 RabbitMQ 与 Kafka 关系?
· 使用最为广泛性能也比较好的就是 RabbitMQ 组件,Rabbitmq 中的消息消费完就删除,RabbitMQ 本身支持的集群功能有 限,必须结合 HAProxy、Keepalived 才能够实现负载均衡与 HA 技术;
· Kafka 采用零拷贝、批量读取技术可以实现高效的消息交互,Kafka 中的消息会保存两天,同时提供有一个 offset 可以实现 历史消息的读取,Kafka 直接支持有 HA 与负载均衡的支持,在 Kafka 里面支持有数据的副本操作,可以保证数据更加安全。