- PHP火山引擎API签名方法
蚊子爱喝水
PHP火山引擎
一、前置准备在开始签名之前,需要准备以下信息:AccessKeyID(AK):请求火山引擎OpenAPI的安全凭证之一。SecretAccessKey(SK):与AK成对使用,用于签名计算。请求参数:包括HTTP请求方法、URI、查询参数、请求头等。二、签名流程(文档地址)火山引擎API签名流程大致分为以下几个步骤:创建规范请求:将请求参数进行规范化处理,形成CanonicalRequest。创建
- Android数据存储:SQLite、Room
-风になる-
Android基础android
在Android平台上,集成了一个嵌入式关系型数据库—SQLite,SQLite3支持NULL、INTEGER、REAL(浮点数字)、TEXT(字符串文本)和BLOB(二进制对象)数据类型,虽然它支持的类型只有五种,但实际上sqlite3也接受varchar(n)、char(n)、decimal(p,s)等数据类型,只不过在运算或保存时会转成对应的五种数据类型。SQLite最大的特点是你可以把各种
- GAN生成对抗网络小记
文弱_书生
乱七八糟生成对抗网络人工智能神经网络
生成对抗网络(GAN)深入解析:数学原理与优化生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetwork,GAN)是一个基于博弈论的深度学习框架,通过生成器(G)和判别器(D)之间的对抗训练,生成高度逼真的数据。其核心思想是让GGG生成伪造数据以欺骗DDD,而DDD则努力分辨真实数据与伪造数据。GAN在理论上可以看作一个极小极大(Minimax)优化问题。1.GAN的数学公式1.1生成
- 2Android中的AIDL是什么以及如何使用它
Java资深爱好者
androidpythongit
一、Android中的AIDL概述AIDL(AndroidInterfaceDefinitionLanguage)是Android系统中用于定义和实现跨进程通信(IPC)接口的语言。它允许一个进程向另一个进程发送请求并获取响应,是Android中实现进程间通信的一种重要机制。AIDL文件定义了客户端和服务端之间的通信接口,这些接口在构建应用时会被AndroidSDK工具自动生成对应的Java接口文
- Pytorch实现之利用普通GAN的人脸修复
这张生成的图像能检测吗
优质GAN模型训练自己的数据集GAN系列pytorch生成对抗网络人工智能神经网络深度学习计算机视觉python
简介简介:利用遮挡真实样本的部分面貌,输入给生成器,让生成器输出未被遮挡的面貌,以达到修复人脸的效果。论文题目:FACERESTORATIONVIAGENERATIVEADVERSARIALNETWORKS(基于生成对抗网络的人脸恢复)会议:2023ThirdInternationalConferenceonSecureCyberComputingandCommunication(ICSCCC)摘
- 编程助手学Python--Deepseek对OpenAI的Python库调用GPT-4模型生成对话回复理解
sunyaox
编程助手学Pythonpython服务器linux
编程助手学Python--Deepseek对OpenAI的Python库调用GPT-4模型生成对话回复理解1.**导入库**2.**设置环境变量**3.**打印环境变量**4.**配置OpenAIAPI**5.**打印API配置**6.**定义对话消息**7.**调用OpenAIAPI**8.**打印API响应**9.**提取并打印生成的回复**10.**代码总结**11.**注意事项**12.*
- 跨领域算法安全优化与可解释实践
智能计算研究中心
其他
内容概要作为系统性研究框架,《跨领域算法安全优化与可解释实践》从算法研发的全生命周期切入,重点解决多领域交叉应用中的核心矛盾。通过整合联邦学习的分布式架构与量子计算的高效特性,构建兼顾隐私保护与运算效率的算法优化范式,同时引入动态可解释性分析技术,为医疗影像诊断、金融风险预测等高敏感场景提供决策透明度保障。在技术路径层面,研究聚焦特征工程的鲁棒性设计、超参数的自适应调优策略,以及生成对抗网络在数据
- 如何添加示例到提示中进行查询分析
dgay_hua
windowspythonlinux
在我们的查询分析变得越来越复杂时,LLM(大型语言模型)可能难以理解在某些场景下到底应该如何响应。为了提升性能,我们可以在提示中添加示例来指导LLM。在本文中,我们将演示如何为我们构建的LangChainYouTube视频查询分析器添加示例。技术背景介绍随着查询分析的复杂度增加,LLM可能无法准确识别用户意图并生成对应的高质量查询。通过在提示中添加具体示例,我们可以向模型提供引导,帮助其更好地理解
- 从0开始的操作系统手搓教程46——实现wait和exit
charlie114514191
从0开始的操作系统教程驱动开发学习教程文件系统内核操作系统
目录作点基础工作改进一下pidc分配完成线程最后的一些功能实现wait和exitexit和wait是成对使用的,通常在父子进程的管理中起到关键作用。exit是用来结束进程运行的系统调用。当一个进程执行完它的任务后,通常会调用exit来主动终止自己的执行。即使程序员没有显式调用exit,在程序的主函数(如main)执行完毕后,C运行库也会自动调用exit来结束进程。exit的主要作用是使进程退出并将
- 字符设备驱动开发与杂项开发
Charary
linux驱动开发
驱动驱动,即操作系统用来操作硬件的逻辑代码Linux下的驱动特点底层驱动要配合应用层才能完成对底层硬件的获取/操作流程向内核插入驱动xxx.ko->生成一个设备文件/dev/xxx->执行应用层代码的可执行程序main--->实现对硬件设备的操作设备文件本质内核驱动需要生成设备文件作为上层应用与底层的桥梁。底层需要一直编写接口,以便于上层的操作。在Linux下,一切皆文件。==所有设备在Linux
- 大话机器学习三大门派:监督、无监督与强化学习
安意诚Matrix
机器学习笔记机器学习人工智能
以武侠江湖为隐喻,系统阐述了机器学习的三大范式:监督学习(少林派)凭借标注数据精准建模,擅长图像分类等预测任务;无监督学习(逍遥派)通过数据自组织发现隐藏规律,在生成对抗网络(GAN)等场景大放异彩;强化学习(明教)依托动态环境交互优化策略,驱动AlphaGo、自动驾驶等突破性应用。文章融合技术深度与江湖趣味,既解析了CNN、PCA、Q-learning等核心算法的"武功心法"(数学公式与代码实现
- 【人工智能基础】生成模型:让数据“无中生有”的神奇魔法
roman_日积跬步-终至千里
#人工智能基础知识人工智能
文章目录一、生成模型的发展脉络二、生成模型的基本原理三、主要生成模型及其逻辑1、生成对抗网络(GAN)2、变分自编码器(VAE)3、扩散模型(DPM)4、基于能量的模型(EBM)5、正规化流(NF)四、生成模型对比分析五、生成模型的应用拓展一、生成模型的发展脉络在深度学习尚未兴起的时期,计算机视觉领域的传统图像生成算法主要依赖纹理合成和纹理映射等技术。这些算法基于手工设计的特征进行图像构建,然而,
- Web 应用中 HttpSession 的工作原理
triticale
前端java开发语言
首次访问:当浏览器A和浏览器B首次访问Web服务器时,服务器通过request.getSession()方法为每个浏览器创建一个HttpSession对象,并生成对应的jsessionid。该jsessionid通过Cookie响应给浏览器,用于标识会话。第二次访问:后续浏览器再次发起请求时,会携带jsessionid。服务器根据该jsessionid在HttpSession列表(Map)中找到对
- 08动态库与静态库
Bardb
文件IOlinux
一、C语言程序编译的过程预处理:解释并展开源程序当中的所有的预处理指令,此时生成*.i文件。编译:词法和语法的分析,生成对应硬件平台的汇编语言文件,此时生成*.s文件。汇编:将汇编语言文件翻译为对应处理器的二进制机器码,此时生成*.o文件。链接:将多个*.o文件合并成一个不带后缀的可执行文件。gec@ubuntu:~$gcchello.c-ohello.i-E预处理gec@ubuntu:~$gcc
- HarmonyOS 应用程序包结构 (编译态)
MardaWang
HarmonyOSNEXTOpenHarmonyharmonyos华为
不同类型的Module编译后会生成对应的HAP、HAR、HSP等文件,开发态视图与编译态视图的对照关系如下:从开发态到编译态,Module中的文件会发生如下变更:ets目录:ArkTS源码编译生成.abc文件。resources目录:AppScope目录下的资源文件会合入到Module下面资源目录中,如果两个目录下存在重名文件,编译打包后只会保留AppScope目录下的资源文件。module配置文
- element UI汉语维语双语显示
秋石兰
开发uivue.jselementui
汉语维语双语显示按钮,标签,表格表头等汉语维语双语显示el-form-item标签双语el-button按钮内容双语el-table表头双语及表格样式表头双语表格样式按钮,标签,表格表头等汉语维语双语显示el-form-item标签双语修改成对应维语el-button按钮内容双语查询修改成对应维语el-table表头双语及表格样式表头双语表头的样式是公用的,无需单独设置名称修改成对应的维语css样
- 智能算法安全优化与关键技术实践
智能计算研究中心
其他
内容概要智能算法的安全优化与关键技术实践已成为人工智能发展的核心命题。在医疗影像分析、金融风控、自动驾驶等场景中,联邦学习的分布式协作机制有效解决了数据孤岛问题,而生成对抗网络通过对抗训练增强数据生成能力,为小样本场景提供技术支撑。与此同时,可解释性算法通过特征重要性分析与决策路径可视化,显著提升模型透明度,降低黑箱风险。在技术实现层面,特征工程的自动化筛选与超参数动态调整策略优化了模型性能,结合
- 跨领域算法安全优化与实践路径
智能计算研究中心
其他
内容概要在算法技术加速渗透金融、医疗、自动驾驶等关键领域的背景下,跨领域算法的安全性与可落地性成为核心挑战。本书从联邦学习的隐私保护架构切入,探讨如何通过可解释性算法增强模型透明度,并引入量子计算与边缘计算的协同优化框架,构建兼顾效率与安全的技术范式。值得注意的是,医疗影像分析中的对抗攻击防御机制与生成对抗网络驱动的推荐系统创新,揭示了算法动态演进中的风险控制逻辑。技术整合不应局限于单一场景优化,
- Objective-C 中 @synthesize VS @dynamic
九变形战士
objective-c开发语言macos
@synthesize和@dynamic是Objective-C中用于控制属性合成的两个关键字,它们的作用和用法有显著区别。以下是它们的详细说明:1.@synthesize@synthesize用于显式声明编译器为属性生成对应的实例变量(ivar)和访问器方法(getter和setter)。作用:告诉编译器自动生成属性的getter和setter方法。如果未显式指定实例变量名,编译器会生成一个默认
- Vue的几个常用难点
亭台烟雨中
vue前端
一、window,open()配合this.$router使用1、参数发送页//待传递的参数varapiTemp={}apiTemp.testName=row.testNameapiTemp.testClass=row.testClassapiTemp.testCode=row.testCode//与地址绑定,生成对象constrouteDate=this.$router.resolve({pat
- Composition API
大麦大麦
2025前端面经androides6前端面试javascript开发语言
为什么会产生CompositionAPI?Vue2逻辑复用方式缺点Mixin(命名空间冲突、逻辑不清晰、不易复用)scopedslot作用域插槽(配置项多、代码分裂、性能差)Vue2对TS支持不充分CompositionAPI优点逻辑代码更少,更集中,更易扩展更加丰富的API集成对TS来说,非常友好(利于类型推导)Vue2与Vue3编写风格上的区别data的变量定义与methods的方法定义->整
- Pytorch实现之LSRGAN,轻量化SRGAN超分辨率SAR
这张生成的图像能检测吗
优质GAN模型训练自己的数据集超分辨率重建人工智能图像处理计算机视觉深度学习pytorch机器学习
简介简介:在SRGAN的基础上设计了一个轻量化的SRGAN模型结构,通过DSConv+CA与残差结构的设计来减少参数量,同时利用SeLU激活函数构造。与多类SRGAN改进不同的是,很少使用BN层。论文题目:LightweightSuper-ResolutionGenerativeAdversarialNetworkforSARImages(SAR图像的轻量级超分辨率生成对抗网络)期刊:Remote
- Harmony Next性能优化之ArkTS
这货就是木子全呀
HarmonyOS前端开发语言harmonyos华为性能优化
一、ArkTS高性能编程变量声明1、使用const声明常量对于初期明确不会改变的变量,尽量使用const进行初始化,这里的常量包含基础类型和引用类型。通过const保证地址不会发生变化,能够极大减少由于编码时误操作导致的赋值等行为,造成对原有逻辑的改变,声明为const能够在编辑时及时发现错误。2、指定number的类型对于number类型,编译器在优化时会区分int和double类型。开发者在初
- 字符串(Python)
小臭希
python
一、转义字符1.\(续行符):将两行字符串连接起来2.\\(反斜杠):打印输出反斜杠符3.\"(双引号):打印输出双引号4.\n(换行符):换行5.\t(制表符):将数据对齐二、编码与对应字符的转换ord(x)print(ord("a"))#将字符转成对应的Unicode码chr(x)print(chr(97))#将unicode码转成对应的字符三、判断类函数(不需要特别的去记)1.isalnum
- PySpark实现获取S3上Parquet文件的数据结构,并自动在Snowflake里建表和生成对应的建表和导入数据的SQL
weixin_30777913
pythonawssqlspark
PySpark实现S3上解析存储Parquet文件的多个路径,获取其中的数据Schema,再根据这些Schema,参考以下文本,得到创建S3路径Stage的SQL语句和上传数据到Snowflake数据库的SQL语句,同样的Stage路径只需创建一个Stage对象即可,并在S3上保存为SQL,并在Snowflake里创建对应的表,并在S3上存储创建表的SQL语句。要将存储在S3上的Parquet文件
- Pytorch实现之基于相对平均生成对抗网络的人脸图像超分辨率
这张生成的图像能检测吗
优质GAN模型训练自己的数据集生成对抗网络人工智能神经网络计算机视觉深度学习pythonpytorch
简介简介:改进SRGAN,并使用相对平均生成对抗网络的人脸图像超分辨率训练自己的数据集论文题目:FaceImageSuper-resolutionBasedOnRelativeAverageGenerativeAdversarialNetworks(基于相对平均生成对抗网络的人脸图像超分辨率)会议:20212ndAsiaSymposiumonSignalProcessing(ASSP)摘要:人脸图
- Mac下,protoc-gen-go-grpc: program not found or is not executable问题的解决
攻城狮joe
Go开发集合工具使用golangprotocgrpcbrewmacos
一问题来源在公司的项目中,需要把对应的proto文件生成对应的pb文件,当执行protoc相关命令时,出现报错:protoc-gen-go-grpc:programnotfoundorisnotexecutablePleasespecifyaprogramusingabsolutepathormakesuretheprogramisavailableinyourPATHsystemvariable
- < HarmonyOS TechTalk 34 > HarmonyOS应用性能优化最佳实践
harmonyos
课程简介本课程是【HarmonyOSTechTalk】的第34课。本课程是关于HarmonyOS应用性能优化的最佳实践。主要内容是介绍优化主线程的冗余操作和使用拆帧操作优化应用帧率,包括滑动场景和跳转场景。课程旨在帮助开发者快速完成对应用进行性能优化,提升HarmonyOS应用运行效率。标签高级课程HarmonyOS应用性能优化主线程耗时操作优化高负载场景滑动场景跳转场景分帧渲染观看课程点击链接,
- adb的安装
依旧很淡定
adbadb
1、概念(1)adb(androiddebugbridge)安卓调试桥,用于完成电脑和手机之间的通信控制。(2)xcode来完成对于ios设备的操控,前提是有个mac电脑。2、adb的安装(1)adb是androidSDK其中自带的工具,用于完成电脑和手机之间的通信控制。(2)下载adb(3)解压之后,将sdk的platform-tools配置到环境变量path里。(4)adbversion用于查
- 89c51 单片机 c语言 编写sszymmh 歌曲 文档,Proteus仿真51单片机生日快乐音乐播放器...
林中有一只小猫猫
89c51单片机c语言编写sszymmh歌曲文档
实验名称:基于51单片机音乐播放器实验目的:声音的音调不同是因为声音的频率不同造成的。那么,就可以通过单片机发送不同频率的脉冲信号给蜂鸣器,来达到让蜂鸣器发出不同音调声音的目的。不同频率的脉冲信号就意外着每个脉冲之间必须有着不一样的时差,这可以通过延时或者定时计数器定时的方式来实现。我们便是通过这个目的,去通过对于单片机的操作,蜂鸣器变调,使蜂鸣器完成对于歌曲乐谱的播放,再通过LCD1602把我们
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多