浅谈数据结构

一、什么是数据结构

  • 现实世界的存储,我们使用的工具和建模。每种数据结构有自己的优点和缺点,想想如果Google的数据用的是数组的存储,我们还能这么方便地查询数据吗?而算法,在这么多的数据中如何做到最快的插入,查询,删除?
  • 我们Java是面向对象的语言,就像自动挡轿车,C语言像手动挡的吉普。数据结构相当于变速箱的工作原理。当然,你可以完全不知道变速箱是如何工作的,就可以把自动挡的车从A点开到B点,而且未必会比懂得人开的慢。写程序这件事,和开车一样,经验可以起到很大的作用,但如果你不知道底层是如何工作的,就永远只能开车,既不会修车,也不会造车。在Java中常见的数据结构有如下几种:堆栈,队列,数组,链表和红黑树。这些只作为入门,了解它们的特点。

二、常见的数据结构

数据存储的常用结构有:栈、队列、数组、链表、红黑树等,我们分别介绍一下:

堆栈:

堆栈,stack,又称栈,它是运算受限的线性表,其限制是仅在一端进行插入和删除操作,不允许在其他的位置进行添加、查找、删除等操作。

特点:

  • 先进后出(即先存进去的元素,要在它后面的元素依次取出后,才能取出该元素)。如:子弹压进弹夹,先压进去的子弹在下面,后压进去的在上面,开枪时,后压进的子弹先打出,然后才能打出下面的子弹。
  • 栈的入口和出口都处于栈的顶端位置。

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两个名词:

  • 压栈:就是存元素,把元素存储到栈的顶端位置,栈中已有元素依次像栈底方向移动一个位置。
  • 弹栈:就是取元素,把栈顶端位置的元素取出,栈中已有元素依次向栈顶方向移动一个位置。

队列:

队列:queue,简称队,它同堆栈一样,也是一种运算受限的线性表,其限制是仅允许在表的一端进行插入,而在表的另一端进行删除。

特点:

  • 先进先出(存进去的元素,要在它前面的元素依次取出后,才能取出该元素)。例如,火车过山洞,车头先进去,车尾后进去;车头先出来,车尾后出来。
  • 队列的入口、出口各占一侧。例如,下图中的左侧为入口,右侧为出口。

 

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数组:

数组:Array,有序的元素序列,数组是在内存中开辟一段连续的空间,并正此空间存在元素。就像是一排出租,有100个房间,从001到100每个房间都有固定的编号,通过编号就可以快速找到租房子的人。

特点:

  • 查找元素快:通过索引,可以快速访问指定的位置的元素

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增删元素慢:

  • 指定索引位置增加元素:需要创建一个新数组,将指定新元素存储在指定索引位置,再把原数组元素根据索引,复制到新数组对应索引的位置,如下图

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  • 指定索引位置删除元素:需要创建一个新数组,把原数组元素根据索引,复制到新数组对应索引的位置,原数组中指定索引位置元素不复制到新数组中。如下图

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链表:

链表:linked list,由一系列结点node(链表中每个元素称为结点)组成,结点可以在运行是动态生成。每个结点包括两个部分:一个是存储数据元素的数据域,另一个是存储下一个结点地址的指针域。我们常说的链表结构有单向链表与双向链表,那么这里给大家接介绍的就是单向链表。

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特点:

  • 多个结点之间,通过地址进行连接。例如,多个人手拉手,每个人使用自己的右手拉住下一个人的左手,依次类推,这样多个人就连在一起。

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查找元素慢:想查找某个元素,需要通过连接的节点,依次向后查找指定元素

增删元素快:

  •     增加元素:只需要修改链接下个元素的地址即可。

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  •     删除元素:只需要修改链接下个元素的地址即可。

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二叉树(红黑树):

二叉树:binary tree,每个结点不超过2的有序树(tree)。

  • 形似我们生活中的树的结构,但每个点最多只能有一个两个子节点。
  • 二叉树是每个节点最多有两个子数的树结构。顶上的叫根结点,两边被称作“左子树”和“右子树”。

如图:

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我们要说的是二叉树的另一种有意思的,称为红黑树,红黑树本身是一颗二叉树查找树,将节点插入后,该树仍然是一颗二叉查找树,也就意味着树的键值仍然有序。

红黑树约束:

  1. 节点可以是红色的或者是黑色的
  2. 根结点是黑色的
  3. 叶子节点(特指空节点)是黑色的
  4. 每个红色节点的子节点都是黑色的
  5. 任何一个节点到其每一个叶子节点的所有路径上黑色节点数相同

 红黑树特点:

速度快,趋近于平衡树,查找叶子元素最少和最多次数不多于二倍。

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