代码随想录算法训练营第三十二天 | 122.买卖股票的最佳时机II 55. 跳跃游戏 45.跳跃游戏II

122. 买卖股票的最佳时机 II

给你一个整数数组 prices ，其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。

在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买，然后在 同一天 出售。

返回 你能获得的 最大 利润 。

输入：prices = [7,1,5,3,6,4]
输出：7
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。
     随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3 。
     总利润为 4 + 3 = 7 。

本题我们需要考虑到，我们只需要正利润区间，而不需要关注最终利润

每天的利润率可以考虑为：prices[i] - prices[i - 1]

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int reslut=0;
        for(int i=1;i

55. 跳跃游戏

给定一个非负整数数组 nums ，你最初位于数组的 第一个下标 。

数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。

判断你是否能够到达最后一个下标。

输入：nums = [2,3,1,1,4]
输出：true
解释：可以先跳 1 步，从下标 0 到达下标 1, 然后再从下标 1 跳 3 步到达最后一个下标。

贪心算法局部最优解：每次取最大跳跃步数（取最大覆盖范围）

整体最优解：最后得到整体最大覆盖范围，看是否能到终点

这道题需要考虑的不是跳几步，而是跳跃的覆盖范围

class Solution {
    public boolean canJump(int[] nums) {
        if(nums.length==1){
            return true;
        }
        int coverange=0;
        for(int i=0;i<=coverange;i++){
            coverange=Math.max(coverange,i+nums[i]);
            if(coverange>=nums.length-1){
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
}

45. 跳跃游戏 II

给定一个长度为 n 的 0 索引整数数组 nums。初始位置为 nums[0]。

每个元素 nums[i] 表示从索引 i 向前跳转的最大长度。换句话说，如果你在 nums[i] 处，你可以跳转到任意 nums[i + j] 处:

• 0 <= j <= nums[i]
• i + j < n

返回到达 nums[n - 1] 的最小跳跃次数。生成的测试用例可以到达 nums[n - 1]。

输入: nums = [2,3,1,1,4]
输出: 2
解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是 2。
     从下标为 0 跳到下标为 1 的位置，跳 1 步，然后跳 3 步到达数组的最后一个位置。

让第一步尽可能的多走，走最大距离，然后再走最后一步就可以到达最后位置

解题思路：

1. 定义最大距离，当前距离和count值

2. 循环nums数组，每次计算最大距离

   如果最大距离大于等于nums.length-1 说明最后这一步就可以到到达终点，所以count+1然后break跳出循环

   如果i==当前距离。让当前距离赋值最大距离，count++

class Solution {
    public int jump(int[] nums) {
        if(nums==null||nums.length==0||nums.length==1){
            return 0;
        }
        int curdisatnce=0;
        int maxdistance=0;
        int count=0;
        for(int i=0;i=nums.length-1){
                count++;
                break;
            }
            if(i==curdisatnce){
                curdisatnce=maxdistance;
                count++;
            }
        }
        return count;

    }
}