tushare ID:509298
在师兄的介绍下了解到了Tushare Pro平台(Tushare大数据社区)。利用这个平台可以很方便的获得股票、基金、期货、债券等金融数据,数据内部使用pandas的DataFram数据结构非常方便用于进行数据分析的学习和工作。
首先要进行tushare的安装,我是用的是jupyter notebook,只需在jupyter的块中输入
pip install tushare
后运行,短暂等待安装,好了就可以进行tushare的使用了:
import tushare as ts
ts.set_token('your_token')
pro = ts.pro_api()
df = pro.trade_cal(exchange='', start_date='20180901', end_date='20181001', fields='exchange,cal_date,is_open,pretrade_date', is_open='0')
其中 ‘your_token’填入你的账号专属的token,可在个人主页中找到,相关数据接口函数的使用不做赘述,可以在官网中的数据工具(Tushare大数据社区)中找到详细的介绍。
调取结果如下:
exchange cal_date is_open pretrade_date
0 SSE 20180901 0 20180831
1 SSE 20180902 0 20180831
2 SSE 20180908 0 20180907
3 SSE 20180909 0 20180907
4 SSE 20180915 0 20180914
5 SSE 20180916 0 20180914
6 SSE 20180922 0 20180921
7 SSE 20180923 0 20180921
8 SSE 20180924 0 20180921
9 SSE 20180929 0 20180928
10 SSE 20180930 0 20180928
11 SSE 20181001 0 20180928
上方代码块就是一个简单的应用(获取交易日历信息),当然tushare还有其他许多数据接口的调用,官网给出的数据索引见下图:
有相关数据需求的都可以来试试tushare这个平台,还是很方便使用的。