Jedis And SpringDataRedis(黑马)

黑马视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1cr4y1671t?p=1
建议结合视频观看，视频讲得很好，以下仅供参考笔记。

Jedis

Jedis的官网地址： https://github.com/redis/jedis，我们先来个快速入门：

1.引入依赖：

<dependency> 
   <groupId>redis.clients</groupId>  
   <artifactId>jedis</artifactId>
   <version>3.7.0</version>
 </dependency>

2.建立连接

private Jedis jedis;
@BeforeEach
void setUp() {
	// 建立连接
	jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
	// 设置密码
	jedis.auth("123456");
	// 选择库
	jedis.select(0);
}

3.测试string

 @Test
    void testString() {
        // 插入数据，方法名称就是redis命令名称，非常简单
        String result = jedis.set("name", "乎乎");
        System.out.println("result = " + result);
        // 获取数据
        String name = jedis.get("name");
        System.out.println("name = " + name);
    }

4.释放资源

@AfterEach
void tearDown() {
  // 释放资源
  if (jedis != null) {
    jedis.close();
  }
}

总结

Jedis使用的基本步骤：

1. 引入依赖
2. 创建Jedis对象，建立连接
3. 使用Jedis，方法名与Redis命令一致
4. 释放资源

Jedis连接池

Jedis本身是线程不安全的，并且频繁的创建和销毁连接会有性能损耗，因此我们推荐大家使用Jedis连接池代替Jedis的直连方式。

private static final JedisPool jedisPool;

    static {
        //配置连接池
        JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();
        poolConfig.setMaxTotal(8);//最大连接数
        poolConfig.setMaxIdle(8);//最大空闲连接
        poolConfig.setMinIdle(0);//最小空闲连接，没人连接会释放
        poolConfig.setMaxWaitMillis(1000);//最大等待时间
        //创建连接池对象
        jedisPool = new JedisPool(poolConfig,
                "127.0.0.1",6379,1000);
    }

    public static Jedis getJedis(){
        return jedisPool.getResource();
    }

建立连接的时候就可以直接从连接池里获取：

jedis = JedisConnectionFactory.getJedis();//直接从连接池拿对象

SpringDataRedis

SpringData是Spring中数据操作的模块，包含对各种数据库的集成，其中对Redis的集成模块就叫做SpringDataRedis，官网地址：https://spring.io/projects/spring-data-redis

• 提供了对不同Redis客户端的整合（Lettuce和Jedis）
• 提供了RedisTemplate统一API来操作Redis支持Redis的发布订阅模型
• 支持Redis哨兵和Redis集群
• 支持基于Lettuce的响应式编程
• 支持基于JDK、JSON、字符串、Spring对象的数据序列化及反序列化
• 支持基于Redis的JDKCollection实现

SpringDataRedis快速入门

SpringDataRedis中提供了RedisTemplate工具类，其中封装了各种对Redis的操作。并且将不同数据类型的操作API封装到了不同的类型中：

API	返回值类型	说明
redisTemplate.opsForValue()	ValueOperations	操作String类型数据
redisTemplate.opsForHash()	HashOperations	操作Hash类型数据
redisTemplate.opsForList()	ListOperations	操作List类型数据
redisTemplate.opsForSet()	SetOperations	操作Set类型数据
redisTemplate.opsForZSet()	ZSetOperations	操作SortedSet类型数据
redisTemplate		通用的命令

SpringBoot已经提供了对SpringDataRedis的支持，使用非常简单：

1.引入依赖

        <!--redis依赖-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
        <!--common-pool-->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-pool2</artifactId>
        </dependency>
        <!--引入Jackson依赖-->
        <dependency>
            <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
            <artifactId>jackson-databind</artifactId>
        </dependency>

2.配置文件

spring:
  redis:
    host: localhost
    port: 6379
    lettuce:
      pool:
        max-active: 8
        max-idle: 8
        min-idle: 0
        max-wait: 100ms

3.注入RedisTemplate

@Autowired
    private RedisTemplate<String,Object> redisTemplate;

4.编写测试

@Test
    void contextLoads() {
        // 写入一条String数据
        redisTemplate.opsForValue().set("name", "思思");
        // 获取String数据
        Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
        System.out.println("name = " + name);
    }

总结

SpringDataRedis的使用步骤：

1. 引入spring-boot-starter-data-redis依赖
2. 在application.yml配置Redis信息
3. 注入RedisTemplate

SpringDataRedis的序列化方式

RedisTemplate可以接收任意Object作为值写入Redis，只不过写入前会把Object序列化为字节形式，默认是采用JDK序列化，得到的结果是这样的：

\xAC\xED\x00\x05t\x00\x04tingE

缺点：

• 可读性差
• 内存占用较大

我们可以自定义RedisTemplate的序列化方式，代码如下：

@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate<String,Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
        // 创建RedisTemplate对象
        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        // 设置连接工厂
        redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
        // 创建JSON序列化工具
        GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
        // 设置Key的序列化
        redisTemplate.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
        redisTemplate.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
        // 设置Value的序列化
        redisTemplate.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
        redisTemplate.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);
        // 返回
        return redisTemplate;
    }
}

测试：

@Test
    void testSaveUser() {
        // 写入数据
        redisTemplate.opsForValue().set("user:100",new User("呲呲",21));
        // 获取数据
        User o = (User) redisTemplate.opsForValue().get("user:100");
        System.out.println("o = " + o);
    }

尽管JSON的序列化方式可以满足我们的需求，但依然存在一些问题，如下第一行：

{

  "@class": "com.litty.redisdemo.redis.pojo.User",

  "name": "呲呲",

  "age": 21

}

为了在反序列化时知道对象的类型，JSON序列化器会将类的class类型写入json结果中，存入Redis，会带来额外的内存开销。

为了节省内存空间，我们并不会使用JSON序列化器来处理value，而是统一使用String序列化器，要求只能存储String类型的key和value。当需要存储Java对象时，手动完成对象的序列化和反序列化。

Spring默认提供了一个StringRedisTemplate类，它的key和value的序列化方式默认就是String方式。省去了我们自定义RedisTemplate的过程：

	@Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

	// SpringMVC中默认使用的JSON工具
	private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
    
	@Test
    void testSaveUser() throws JsonProcessingException {
        // 创建对象
        User user = new User("呲呲", 21);
        // 手动序列化
        String json = mapper.writeValueAsString(user);

        // 写入数据
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:200",json);
        // 获取数据
        String jsonUser = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:200");
        // 手动反序列化
        User user1 = mapper.readValue(jsonUser, User.class);
        System.out.println("user1 = " + user1);
    }

总结

RedisTemplate的两种序列化实践方案：

方案一：

1. 自定义RedisTemplate

2. 修改RedisTemplate的序列化器为GenericJackson2JsonRedisSerializer

方案二：

1. 使用StringRedisTemplate
2. 写入Redis时，手动把对象序列化为JSON
3. 读取Redis时，手动把读取到的JSON反序列化为对象

Hash测试用例：

@Test
void testHash(){
    stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:300","name","搜搜");
    stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:300","age","22");

    Object name = stringRedisTemplate.opsForHash().get("user:300", "name");
    Map<Object, Object> entries = stringRedisTemplate.opsForHash().entries("user:300");
    System.out.println("name = " + name);
    System.out.println("entries = " + entries);
}