flask生成数据mysql_flask-sqlalchemy 迁移数据(生成数据库表)与 查询数据

1, 生成表

db.Model主要用于数据库的增删改查操作, 构建表交给db.Table完成

安装 pip install flask-migrate

from datetime import datetime

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

from sqlalchemy.dialects.mysql import TINYINT, BIGINT, VARCHAR, CHAR, DATETIME, INTEGER

# 使用原生sqlalchemy创建字段

app = create_app()

# 创建数据库连接对象

db = SQLAlchemy(app)

# 构建表

t_user = db.Table('user_basic',

db.Column('user_id', BIGINT(10, unsigned=True), nullable=False, primary_key=True, autoincrement=True, comment='主键'),

db.Column('status', TINYINT(1), nullable=False, default=1, comment="状态"),

# db.Column('status1', TINYINT(1), nullable=False, default=1, comment="状态1"),

db.Column('mobile', CHAR(11), nullable=False, unique=True, comment='手机号'),

db.Column('create_time', DATETIME, nullable=False, default=datetime.now, comment='创建时间'),

db.Column('update_time', DATETIME, nullable=False, default=datetime.now, onupdate=datetime.now, comment='更新时间'),

# 注意: 如果有外键, 定义方式和普通字段一样, 可以添加索引提高性能

# db.Column('leader_id', BIGINT(10, unsigned=True), default=0, comment='上级的id', index=True),

mysql_engine='MyISAM',

mysql_charset='utf8mb4')

if __name__ == '__main__':

db.drop_all()

db.create_all() #调用create_all()能找到对应的db.Tabke然后生成表

注释:逻辑外键添加index = True,生成外键,查询速度快

2,数据增删查改的模型:

from datetime import datetime

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

def create_app(): #在其他地方封装的

app = Flask(__name__)

app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:[email protected]:3306/sqlalchemy_test?charset=utf8'

app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False

return app

app = create_app()

# 为了避免和创建表的db产生冲突, 创建专门用于数据操作的SQLAlchemy对象

model_db = SQLAlchemy(app)

class User(model_db.Model): # db.Model主要用于数据的增删改查, 构建表交给db.Table去完成

__tablename__ = 'user_basic'

# 由于模型不用于建表, 所以类型不需要设置的很严谨, 并可以省略大部分字段细节(除了default参数)

user_id = model_db.Column(model_db.Integer, primary_key=True)

status = model_db.Column(model_db.Integer, default=1)

mobile = model_db.Column(model_db.String(11))

create_time = model_db.Column(model_db.DateTime, default=datetime.now)

update_time = model_db.Column(model_db.DateTime, default=datetime.now)

@app.route('/')

def index():

user1 = User()

user1.mobile = ''

model_db.session.add(user1)

model_db.session.commit()

return 'index'

if __name__ == '__main__':

app.run(debug=True)

注释:建表时如果字段中有default字段时,查询等操作的模型类也要写,不写会报错

2,迁移数据,  添加

当数据库升级,如增加字段,修改字段类型等,(删除外键等)

flask生成数据mysql_flask-sqlalchemy 迁移数据(生成数据库表)与 查询数据_第1张图片

from datetime import datetime

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

from sqlalchemy.dialects.mysql import TINYINT, BIGINT, VARCHAR, CHAR, DATETIME, INTEGER

from tool import create_app

from flask_migrate import Migrate

app = create_app()

# 创建数据库连接对象

db = SQLAlchemy(app)

# 初始化迁移器

Migrate(app, db)

# 构建表

t_user = db.Table('user_basic',

db.Column('user_id', BIGINT(10, unsigned=True), nullable=False, primary_key=True, autoincrement=True, comment='主键'),

db.Column('status', TINYINT(1), nullable=False, default=1, comment="状态"),

# db.Column('status1', TINYINT(1), nullable=False, default=1, comment="状态1"),

db.Column('mobile', CHAR(11), nullable=False, unique=True, comment='手机号'),

db.Column('create_time', DATETIME, nullable=False, default=datetime.now, comment='创建时间'),

db.Column('update_time', DATETIME, nullable=False, default=datetime.now, onupdate=datetime.now, comment='更新时间'),

# 注意: 如果有外键, 定义方式和普通字段一样, 可以添加索引提高性能

# db.Column('leader_id', BIGINT(10, unsigned=True), default=0, comment='上级的id', index=True),

mysql_engine='MyISAM',

mysql_charset='utf8mb4')

if __name__ == '__main__':

# db.drop_all()

# db.create_all()

pass

修改好后执行步骤,如果是已经改过,可以只执行最后两步

1,export FLASK_APP = init_db.py  #指定文件夹

2,flask db init  #生成migrations 文件 (迁移文件)

3,flask db migrate 生成版本文件    查看是否有变化 versions 多了一个文件 (修改的地方)

4,flask db upgrade

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