LeetCode 35. 搜索插入位置

35. 搜索插入位置

题目：
给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。
请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。

链接 https://leetcode.cn/problems/search-insert-position/

个人思路

1. 看到题目就想使用二分法，首先先解决最简单的情况，也就是当目标数字小于等于列表第一个数或者大于最后一个数时，直接返回插入位置

2. 接下来考虑其他位置的情况，使用tempLen记录每一次二分后得到的列表长度，这里加上0.5相当于向上取整，使用result标记每一次二分后目标数字target要比较的列表位置，思考二分停止条件：当target小于等于result位置数字，并大于其左边位置数字，则target应插入在result位置

3. 若大于result位置数字则计算下一次二分得到的长度，即tempLen = int(tempLen / 2 + 0.5)，计算在列表中的位置：result = result + tempLen，在左边二分同理

class Solution:
    def searchInsert(self, nums: List[int], target: int) -> int:
        tempLen = int(len(nums)/2+0.5)
        result =  int(len(nums)/2)
        if target > nums[-1]:
            return len(nums)
        elif target <= nums[0]:
            return 0
        else:
            for i in range (int(len(nums)/2+0.5)):
                if target <= nums[result] and target > nums[result-1]:
                    return result
                # 右边二分，计算二分后的长度tempLen，计算新的要比较的数字位置result
                elif target > nums[result]:
                    tempLen = int(tempLen / 2 + 0.5)
                    result = result + tempLen
                # 左边二分
                else:
                    tempLen = int(tempLen / 2 + 0.5)
                    result = result - tempLen

其他思路

看了其他人的题解，感觉我的还是麻烦了，新手

1. 思路一：
   （1）二分法就是折半查找，先选中间的数，如果目标值比中间值大，去右边找；如果目标值比中间值小，去左边找；直到找到目标或超出了边界条件为止。
   （2）二分法有两种写法，假设n为数组长度，一种是在[0, n - 1]这个左闭右闭区间内找，一种是在[0, n)这个左闭右开区间内找，边界条件稍有不同，选择哪种纯看个人喜好。
   （3）找中间值也有两种写法，一是mid =(left + right)// 2，二是mid = left + (right - left) // 2，后者可以避免直接相加导致的数值溢出，
   代码(左闭右闭)：

class Solution:
    def searchInsert(self, nums: List[int], target: int) -> int:
        left = 0
        right = len(nums) - 1
        while left <= right:
            mid = (left + right) // 2
            if nums[mid] == target:
                return mid
            elif nums[mid] > target:
                right = mid - 1
            else:
                left = mid + 1
        return left

代码(左闭右开)

class Solution:
    def searchInsert(self, nums: List[int], target: int) -> int:
        left = 0
        right = len(nums)
        while left < right:
            mid = left + (right - left) // 2
            if nums[mid] == target:
                return mid
            elif nums[mid] > target:
                right = mid
            else:
                left = mid + 1
        return left

作者：edelweisskoko
链接：https://leetcode.cn/problems/search-insert-position/solution/35-sou-suo-cha-ru-wei-zhi-er-fen-fa-de-l-6dz5/
来源：力扣（LeetCode）

2. 思路2：
   python有许多库与方法，可以合理利用

class Solution:
    def searchInsert(self, nums: List[int], target: int) -> int:
        nums.append(target)
        nums.sort()
        return nums.index(target)

class Solution:
    def searchInsert(self, nums: List[int], target: int) -> int:
        return bisect.bisect_left(nums, target)