【Python算法】经典算法题型

前言；

        总结了几个经典算法题型，应用题的思路也是换汤不换药

目录：

• 滑动窗口技术    

• 二分查找

• 冒泡排序

• 递归算法

• 双指针算法

1.滑动窗口技术

        作用： 解决字符或者数组的相关问题，维护一个固定大小的窗口，通过滑动窗口来处理数据。

        思想：先决定窗口大小，然后定义两个指针，一个指向窗口的起始位置，另一个指向窗口的结束位置(由子数组/子串长度决定)，然后不断移动窗口，并读取窗口的内容

• 分类一：单个字符串判断

  • 题型一：固定的K值

    • 1. 字符串后2个字符组成的子串出现的次数（忽略子串本身）

  • def last2(str):
        # 初始化滑动起始索引
        start_index = 0
        # 初始化滑动结束索引即匹配的结束位置 = 指定长度-1
        end_index = 1
        # 计数器，统计子串出现的次数
        count = 0
        
        
        if str:
            if len(str) == 1:
                return count
            else:
                # 结束范围是字符串长度-指定子串长度+1
                for i in range(0, len(str)-1):  # 控制遍历次数
                    new_str = str[-2]+str[-1]
                    if str[start_index:end_index+1] == new_str:
                        count += 1
                    start_index += 1
                    end_index += 1
                return (count-1)
        else:
            return count
    
    #输入数据
    str = eval(input())
    #调用函数打印结果
    print(last2(str))

  • 题型二：非固定的K值

    • 1.求超过N的最短子数组

      • def shortest_sublist_exceeds_n(lst, n):
            # 控制窗口的长度
            for i in range(1,len(lst)+1):
                start_index = 0
                end_index = i - 1
                # 根据子数组长度控制遍历次数
                for j in range(0,len(lst)-i+1):
                    if sum(lst[start_i