在Python中matplotlib函数的plt.plot()函数的颜色参数设置，以及可以直接运行的程序代码！
文章目录
- 前言
- 一、使用字符串颜色：
- 二、使用十六进制颜色：
- 三、使用RGB元组：
- 四、使用颜色映射：
- 总结
前言
在matplotlib中，plt.plot()函数可以接受颜色参数，可以设置为字符串颜色（如'red'），也可以设置为十六进制颜色（如’#FF0000’表示红色），也可以设置为RGB元组（如(1,0,0)表示红色）。
如果想要用数值（如0，1）来设置颜色，可以使用颜色映射（Colormap）。
在matplotlib中，'viridis'，'plasma'，'inferno'，'magma'和'cividis'等都是预定义的颜色映射。
一、使用字符串颜色：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y, color='red') # 使用红色画线
plt.show()
二、使用十六进制颜色：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y, color='#FF0000') # 使用红色画线
plt.show()
三、使用RGB元组：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y, color=(1, 0, 0)) # 使用红色画线
plt.show()
四、使用颜色映射：
在这个例子中，我们将使用’viridis’颜色映射，将0映射为一种颜色，1映射为另一种颜色。首先，我们需要创建一个从0到1的数组，然后将其映射到颜色空间。然后，我们将这个颜色数组传递给plot()函数。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.cm import get_cmap
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
z = np.linspace(0, 1, 100) # 创建一个从0到1的数组
color_map = get_cmap('viridis') # 获取颜色映射
colors = color_map(z) # 将数组映射到颜色空间
plt.plot(x, y, color=colors) # 使用颜色数组画线
plt.show()
总结
在Python的matplotlib库中，plt.plot()函数是用于绘制2D图形的常用函数。plt.plot()函数可以接受多个参数，其中包括用于设置线条颜色的参数。