python—装饰器@lru_cache在递归中的使用

1.装饰器@lru_cache介绍

  装饰器@lru_cache介绍：这个装饰器实现了备忘的功能，是一项优化技术，把耗时的函数的结果保存起来，避免传入相同的参数时重复计算。lru 是（least recently used）的缩写，即最近最少使用原则。表明缓存不会无限制增长，一段时间不用的缓存条目会被扔掉。

@functools.lru_cache(user_function)
@functools.lru_cache(maxsize=128, typed=False)

maxsize 是保存最近多少个调用的结果，最好设置为 2 的倍数，默认为 128。如果设置为 None 的话就相当于是 maxsize 为正无穷了。还有一个参数是 type，如果 type 设置为 true，即把不同参数类型得到的结果分开保存，如 f(3) 和 f(3.0) 会被区分开。
官网

2. 装饰器@lru_cache使用

70. 爬楼梯以leetcode为例，展示装饰器@lru_cache的效果

class Solution:
    def climbStairs(self, n: int) -> int:
        if n == 1:
            return 1
        elif n == 2:
            return 2
        else:
            return self.climbStairs(n-1) + self.climbStairs(n-2)

加入装饰器@lru_cache后

class Solution:
    @lru_cache
    def climbStairs(self, n: int) -> int:
        if n == 1:
            return 1
        elif n == 2:
            return 2
        else:
            return self.climbStairs(n-1) + self.climbStairs(n-2)

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