空间统计分析

一、实验名称：

空间统计分析

二、实验目的：

通过本实验练习，掌握空间统计分析的基本方法。

三、实验内容和要求：

实验内容：

利用ARCGIS软件相关分析工具及实验数据（某城市各个社区的家庭平均年收入），进行空间自相关分析。

实验要求：

1. 首先统计全局空间自相关Moran’s I指数，判断该城市家庭收入空间分布是否具有空间相关性；

2. 如果存在空间正相关，然后用高/低聚类（Getis-Ord General G*）方法判断是哪种类型的集聚，即高/高收入家庭集聚还是低/低收入家庭集聚；

3. 接下来用聚类和异常值分析(Anselin Local Moran’s I)和热点分析（Getis-Ord Gi*）进行局部空间相关性分析，找出各类集聚的空间分布区域。

四、实验步骤：

（详细描述各个步骤，必要的地方用截图说明）

1.加载家庭收入数据，打开ArcToolbox空间统计工具，空间自相关（Moran1）;

2.输入要素类：家庭收入，输入字段：家庭收入，勾选生成报表，点击确定；

3.打开地理处理，点击结果，查看空间自相关Moran’s I分析结果；

4.由空间自相关报表可知，p值为0、z值>0、Moran I指数>0该城市家庭收入空间分布具有空间正相关性。

4. 在ArcToolbox中打开高/低聚类（Getis-Ord General G*）工具，输入要素类：家庭收入，输入字段：家庭收入，勾选生成报表，点击确定；

5.由高/低聚类报表可知：z<0,p值非常小，可知此城市中不同收入的家庭具有显著的低值集聚，低收入家庭集聚明显。

6. 在ArcToolbox中打开空间统计工具，打开聚类分布制图，进行聚类和异常值分析(Anselin Local Moran’s I)，输入要素类选择家庭收入，输入字段选择家庭收入，点击确定，进行聚类和异常值分析；

7.查看分析结果，由图可知不同收入家庭的集聚区域。

8. 在ArcToolbox中打开热点分析（Getis-Ord Gi*），输入要素类选择家庭收入，输入字段选择家庭收入，点击确定；

9.查看分析结果，由分析结果可知不同收入家庭区域集聚十分明显。

五、实验体会：

    进行空间自相关Moran’s I分析和高/低聚类（Getis-Ord General G*）分析后需要打开地理处理工具条，点击结果，查看空间自相关Moran’s I分析结果和高/低聚类（Getis-Ord General G*）分析的结果。不同收入家庭居住空间集聚分异明显，不利于城市的可持续发展，不利于区域整体的和谐发展。