亚马逊算法面试官如何思考的

现在很多公司都在面试的时候加重了算法方面的比重,无论前端后端机器学习岗位

算法面试成功与否至关重要的几个因素

• 公司招多少人
• 应聘者人数
• 应聘者有多少经验
• 应届生考察基础
• 有经验的社招人员,是增加项目经验与系统设计方面的考察

算法面试误区

• 算法思路正确,想出来就能过
• 把显示代码写出来就能过
• 做过的题和简单的题一定没问题

造成上面失败的原因:在于面试官的角度上来讲,面试官角度下的求职者,首先看到一点的是,对面坐的是我未来的同事,是每周5天内合作的人,在面试官的角度上来说,选的是团队的一员,团队也是有团队性格的,也看你合不合适~~~

• 求职者是未来的同事,一起工作的人
  -求职者的思维方式与工作模式是否符合公司价值观与工作流程
• 求职者的代码可读性
  -是否在code review中需要浪费大量的时间
• 求职者的编程习惯
  -是否遵守基本的编程原则
  -是否有良好的QA意识

---

面试的关键点

• 代码风格
  -变量命名,代码缩进
• 编码习惯
  -bug free
  -异常检测,边界处理
  -抽象
• 沟通交流能力
  -让面试官明白你的意图与想法
  -展示你自己的沟通交流能力
• 测试
  -给出测试用例
  -覆盖所有情况

---

算法面试问题解答流程

• 明确问题:与面试官交流明确需要解决的问题//这是最重要的一点,你一定要问清楚他的需求,他想解决什么问题????
• 举例分析:用一些例子来尝试解决问题
• 描述大体思路:让面试官了解你的思维过程
  -先给出暴力解法:不要担心效率,done is better than perfect
  -尝试优化:BUD原则,头脑风暴
  -walk through
• 代码实现:写干净的代码,注意抽象模块化
• 给出测试例
• 分析算法复杂度,回答问题

前端的算法要求不高,关键理解排序就好了~~~~