边缘计算应用场景_从6大应用场景，看边缘计算落地生根

云计算现状

过去十几年的发展，云计算概念已经被越来越多的技术层、决策层、高级管理层人员所理解并接受，私有云、公有云、混合云的高速发展，使得业务入云已经成为企业数字化转型的的事实标准。企业云计算的落地，利用云计算中心的软件定义存储、软件定义网络、超融合等技术，将数据汇聚到云中心处理，并对云上业务集中管理，提供云原生的能力，为企业带来较高的经济效益，并逐渐降低运维成本。 随着 5G 通信技术的发展，越来越多的实时性强的业务开始兴起，如自动驾、AR/VR、智能家居、工业自动化等，传统的云计算加端业务的集中式处理模型很难满足大量数据传输和实时处理的需求。因此，云边端的处理模型应运而生，即边缘计算。

边缘计算

(图片来自：https://www.lanner-america.com/blog/4-edge-computing-technologies-enabling-iot-ready-network-infrastructure-2018/)

边缘计算作为云计算的延伸与补充，具有如下特点：

• 低延时

计算能力下沉，将数据处理服务运行在靠近数据生产的源，省去了网络延迟，及时地响应中断请求，提高时效性。

• 低带宽

由于数据在边缘端处理，不需要传输到云端，或是预处理去除冗余数据后传入云端，省去了大量数据的传输，极大缓解了中心云的带宽压力。

• 数据安全

数据极短距离的传输，减少了数据暴露在网络上的时间，降低数据泄露风险，保护终端产生数据的安全。

• 边缘应用管理

纳管边缘端原有的服务，将中心云的云原生能力提供给边缘应用。多边缘端应用的发布、升级等操作，可直接在中心云操作，简化原有的操作流程，降低维护成本。

• 边端设备管理

将海量终端设备接入云，提供统一的抽象接口，可在云中心向终端设备发布指令。

基于上述