架构成长指南
架构成长指南

超实用:通过文字就可以操纵这款AI表格，不需要你懂Excel函数

公众号「架构成长指南」，专注于生产实践、云原生、分布式系统、大数据技术分享。

工具介绍

今天给大家分享超实用的AI表格ChatExcel，这个工具是由北大团队在2022年3月开始开发的AI表格处理神器，上传你的表格后，只需要用文字描述你的需求，需要你懂excel函数，AI就会自动帮你搞定。

ChatExcel 和市面上其它 AIGC 产品最大不同在于，它是一个持续交互的过程，一次交互的产品对于生成的效果好不好，哪里不满意，用户都只能无条件接受，无法修改；但其实更贴近用户需求的是一个持续交互、迭代更新的过程。

以下是作者本人在知乎上表达的愿景和生态
超实用:通过文字就可以操纵这款AI表格，不需要你懂Excel函数_第1张图片

工具地址

https://www.chatexcel.com/

功能效果

计算平均值

超实用:通过文字就可以操纵这款AI表格，不需要你懂Excel函数_第2张图片
以上表格的后四列的均值是多少结果作为’平均增长’新增在最后一列

超实用:通过文字就可以操纵这款AI表格，不需要你懂Excel函数_第3张图片

修改列值

超实用:通过文字就可以操纵这款AI表格，不需要你懂Excel函数_第4张图片
在所有省份前加上’中国-’
超实用:通过文字就可以操纵这款AI表格，不需要你懂Excel函数_第5张图片

计算增长比

超实用:通过文字就可以操纵这款AI表格，不需要你懂Excel函数_第6张图片
计算以上表格中的2022年比2021年增长百分比作为最后一列

计算成绩

以下是我们自己创建的一个表格
超实用:通过文字就可以操纵这款AI表格，不需要你懂Excel函数_第7张图片

目的一，按照英语成绩从高到底排序

超实用:通过文字就可以操纵这款AI表格，不需要你懂Excel函数_第8张图片

目的二、计算总分并排序

超实用:通过文字就可以操纵这款AI表格，不需要你懂Excel函数_第9张图片

你可能感兴趣的:(人工智能,excel,ai)

  • ReentrantLock-signal()唤醒失败原因 summerkissyou1987 java
    以下是Java中signal()唤醒失败的常见原因及解决方案分析：一、核心原因锁未正确持有调用signal()的线程必须持有与Condition关联的锁，否则抛出IllegalMonitorStateException错误示例：未调用lock()直接执行condition.signal()等待线程未进入等待状态目标线程未执行await()时调用signal()会导致信号丢失时序问题：signal(
  • 人脸识别接口&sdk，两张人脸相似度比对
    人工智能时代，人脸识别技术正在被广泛应用于金融支付、安防监控、身份验证等多个领域，基于深度学习算法于海量样本训练，人脸识别接口以高精度、低延迟的特性出现在大众视野，成为开发者和企业用户集成人脸识别功能的首要选择之一。人脸识别接口技术服务原理：格式转换：支持BMP、JPG、PNG、TIF等多种常见图像格式；尺寸调整与压缩：建议图像大小控制在200KB左右，确保传输效率与识别质量；图像增强：自动旋转、
  • 家用充电桩远程监控安全管理系统解决方案 蓝蜂物联网 物联网远程监控边缘计算物联网
    家用充电桩远程监控安全管理系统解决方案在当今电动汽车日益普及的背景下，家用充电桩的安全管理成为了广大车主关注的重点问题。为了实现对充电桩的高效、精准、远程监控，一套完善的家用充电桩远程监控安全管理系统解决方案应运而生。本方案旨在通过先进的物联网技术、云计算、大数据分析以及人工智能等科技手段，构建一个集实时监测、异常预警、故障诊断、数据统计、远程控制于一体的智能化平台，确保充电桩的安全运行及用户充电
  • 多模态AI Agent技术栈解析：视觉-语言-决策融合的算法原理与实践
    多模态AIAgent技术栈解析：视觉-语言-决策融合的算法原理与实践嗨，我是IRpickstars！总有一行代码，能点亮万千星辰。在技术的宇宙中，我愿做永不停歇的探索者。✨用代码丈量世界，用算法解码未来。我是摘星人，也是造梦者。每一次编译都是新的征程，每一个bug都是未解的谜题。让我们携手，在0和1的星河中，书写属于开发者的浪漫诗篇。目录编辑多模态AIAgent技术栈解析：视觉-语言-决策融合的算
  • 为什么 Python 是 AI 的首选语言？
    文章目录一、简洁优雅，易于上手二、丰富的库和框架1.数据处理与分析2.数据可视化3.机器学习与深度学习框架三、强大的社区支持四、跨平台性和可移植性五、与其他语言的互操作性文章配套代码已上传，点击查看：https://download.csdn.net/download/2501_92578370/91180848在人工智能（AI）技术飞速发展的今天，编程语言的选择对AI开发者来说至关重要。当你翻开
  • Unity学习（C#）——字符串的方法 concamy c#
    例1：创建字符串，求字符串长度，判断字符串是否为，取字符串中的字母，字符串相加。namespace_622字符串string{classProgram{staticvoidMain(string[]args){strings="sfdkgnd";
  • 【设计模式04】单例模式 鼠鼠我呀2 设计模式设计模式单例模式
    前言整个系统中只会出现要给实例，比如Spring中的Bean基本都是单例的UML类图无代码示例packagecom.sw.learn.pattern.B_create.c_singleton;publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args){//doublechecklocking线程安全+懒加载⭐️//SingletonDCLinstance=
  • AI 时代下，普通人不能错过的五大变现机会 Jasonakeke AI人工智能大数据
    AI时代下，普通人不能错过的五大变现机会关键词：轻资产低门槛强需求机会1：知识付费——借“AI”做知识博主核心逻辑：AI降低知识生产门槛AI这个领域有巨大的科普红利和流量红利操作步骤：定位细分领域用AI工具快速生成内容选择平台机会2：AI自媒体——流量即现金变现模式：自媒体商单广告分成带货私域转化核心逻辑：目前AI存在巨大的科普红利和流量红利+AI能够提升创作效率爆款公式：选题：AI工具测评+具体
  • 【AI Infra】基础学习汇总篇 逆羽飘扬 AI基础知识人工智能学习
    系列综述：目的：本系列是个人整理为了学习训练框架优化的，整理期间苛求每个知识点，平衡理解简易度与深入程度。来源：材料主要源于【DeepEP官方介绍】进行的，每个知识点的修正和深入主要参考各平台大佬的文章，其中也可能含有少量的个人实验自证。结语：如果有帮到你的地方，就点个赞和关注一下呗，谢谢！！！请先收藏！！！，后续继续完善和扩充(●’◡’●)文章目录一、分布式与并行基础分布式计算高性能并行GPU硬
  • 【Python基础】13 知识拓展：CPU、GPU与NPU的区别和联系 智算菩萨 python开发语言人工智能
    引言：处理器大战背后的技术革命在人工智能蓬勃发展的今天，我们经常听到CPU、GPU、NPU这些术语，但你是否真正理解它们之间的区别和联系？作为Python开发者，我们更关心的是：在什么场景下选择哪种处理器？如何在Python中充分发挥它们的性能优势？这篇文章将从技术原理出发，结合Python实战代码，深入解析这三种处理器的特点、应用场景和发展趋势，帮助你在面对不同计算任务时做出最优选择。第一章：C
  • 【设计模式05】原型模式 鼠鼠我呀2 设计模式设计模式原型模式
    前言通过clone来实例化对象，适用于复杂大对象的创建，一般用不着UML类图无代码示例packagecom.sw.learn.pattern.B_create.d_prototype;importjava.lang.reflect.Array;importjava.util.*;importjava.util.Scanner;publicclassMain{/***广告主可以在页面上复制已有订单模
  • BAAI/BGE-VL多模态模型部署、原理、代码详解（实现图像文本混合检索），包含BEG-VL多模态模型的本地部署详细步骤及代码原理解析 令令小宁 python语言模型自然语言处理nlp人工智能
    本文包含BGE-VL多模态模型的本地部署详细步骤及代码原理解析文章目录前言一、模型下载二、计算流程解析1.BGE-VL-base/Large2.BGE-VL-MLLM-s1/s2三、总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：包含四个模型及数据集，数据集未开源，四个模型可以分别下载：其中，BGE-VL-base/Large是基于CLIP训练的模型，BGE-VL-MLLM-S1/S2是基于LLM
  • 本地部署Jina-CLIP v2:多语言多模态文本图像向量模型（包含一些踩坑记录和技巧） 令令小宁 jina语言模型python
    JinaCLIPv2：Jina-CLIP-v2是一个全新的通用多语言多模态向量模型，该模型基于jina-clip-v1和jina-embeddings-3构建，实现了一些关键改进。关于Jina-CLIP-v2的更多介绍点此可了解模型特点模型开源链接：https://huggingface.co/jinaai/jina-clip-v2在它的开源链接的介绍中，我们可以得知，Jina-CLIP-v2的参
  • AutoGen行业应用与典型场景实践
    摘要AutoGen作为分布式多智能体AI系统，已在金融、医疗、教育、智能客服等行业落地应用。本文系统梳理AutoGen在各行业的应用模式、业务流程、Python实战、最佳实践与常见问题，助力中国AI开发者高效构建行业级AI解决方案。1.AutoGen行业应用全景与价值支持多智能体协作，适配复杂业务流程易于集成主流大模型与行业工具分布式部署，满足高可用与弹性扩展需求典型行业：金融风控、医疗问答、教育
  • AI 大模型重塑软件开发流程的四点观察：跃迁/重构/变革/挑战 敖行客 Allthinker Thinker说人工智能大模型
    作为软件开发的从业者，笔者深刻感受到AI大模型对开发流程的颠覆性影响。从最初的代码补全工具到如今能够自主完成复杂任务的智能协作者，AI的角色转变正推动软件开发范式发生系统性变革。基于实际开发经验与行业案例，从四个维度，浅显讲述一下AI大模型重塑软件开发流程的观察。观察一：编码能力突破——从“助手”到“协作者”的技术跃迁核心变化：AI从“补全代码片段”进化为“自主构建完整系统”过去，AI在开发中的角
  • 揭开 MCP 的神秘面纱：标准化 AI 上下文管理的未来(上) 愤怒的可乐 大模型自然语言处理人工智能python开发语言
    引言最近MCP大火，本文尝试揭开它神秘的面纱。文章较长，分为上下两篇。架构MCP协议遵循客户端-主机-服务器架构，其中一个主机应用运行多个客户端实例，每个客户端实例维护了和服务器建立的独立的连接。Host：希望通过MCP访问数据的程序，比如一个聊天应用程序。Client：与服务器保持1:1连接(会话)的客户端，Host通过这个Client连接不同的Server提供的功能。Server：通过MCP公
  • 强人工智能是否会诞生于现在的AI之中 一花·一叶 人工智能语言模型
    为什么我认为当前AI方法无法实现真正的人工智能？随着大模型的发展日新月异，越来越多的人开始相信我们正在接近通用人工智能（AGI）。然而，作为一名人工智能领域的算法工程师，我反而越来越确信：现有的技术路径——以Transformer为核心的深度神经网络，可能已经达到了它的能力上限。我们或许正站在一个新时代的门槛上：真正的强人工智能将不会诞生于现有的范式中，而需要一条全新的算法路径。Transform
  • 【unitrix】 4.12 通用2D仿射变换矩阵(matrix/types.rs） liuyuan77 我的unitrix库rust
    一、源码这段代码定义了一个通用的2D仿射变换矩阵结构，可用于表示二维空间中的各种线性变换。///通用2D仿射变换矩阵（元素仅需实现Copytrait）//////该矩阵可用于表示二维空间中的任意仿射变换，支持以下应用场景：///1.平面几何转换（平移/旋转/缩放/剪切）///2.颜色空间线性变换（如RGB到YUV转换）///3.带物理单位的量值转换（如像素到毫米的映射）///4.动画系统中的插值变
  • 【Rust日报】Rust稳定2024版本将于 2025年2月20日发布
    fastembed-rs-AI嵌入库FastEmbed的Rust实现,提供了快速的文本嵌入、图像嵌入和候选项重新排序功能。它具有以下主要特性:支持同步使用,无需依赖Tokio。使用@pykeio/ort进行高性能的ONNX推理。使用@huggingface/tokenizers进行快速编码。支持使用@rayon-rs/rayon进行批量嵌入生成和并行计算。默认模型是FlagEmbedding,在M
  • C++标准库大全(STL)
    C++标准库大全(STL)1.容器（Containers）*问题类型：序列容器（std::vector,std::deque,std::list,std::forward_list,std::array,std::string）：各自的特点、底层实现、优缺点和适用场景？容器特点底层实现优点缺点适用场景std::vector动态数组，支持快速随机访问连续内存+三指针（数据头/尾/容量尾）随机访问O(
  • 彻底解决Qt中文乱码以及汉字编码的问题(UTF-8/GBK) 梦新嵌入式 qt
    原文链接：https://blog.csdn.net/m0_46577050/article/details/133804929
  • 【unitrix】 4.13 类型级加一计算(add1.rs） liuyuan77 我的unitrix库rust
    一、源码这段代码实现了一个类型系统中的"加一"操作，通过Rust的特性(trait)和泛型编程来实现。//!类型级别的加一实现//!编制人:$ource//!修改版次:0版完成版//!本版次创建时间:2025年7月2日//!最后修改时间:无//!待完善问题：Float+1未实现//!实现规则：//!1.基础类型：Z0(0)→P1(1),P1(1)→B0(2),N1(-1)→Z0(0)//!2.B0
  • 给定一个长度为n的数列，将这个数列按从小到大的顺序排列。1＜=n＜=200 （蓝桥杯训练题库）c/c++
    #includeinti,n,j,v;intsort(int*a,intn){for(i=0;ia[j]){v=a[i];a[i]=a[j];a[j]=v;}}intmain(){scanf("%d",&n);inta[200];for(i=0;i#includeusingnamespacestd;intmain(){intn;cin>>n;inta[200];for(inti=0;i>a[i];
  • YOLOv8 轴承缺陷检测 使用YOLOv8进行训练、评估和可视化预测结果 包含1440张图片的轴承缺陷检测数据集 YOLO格式或XML格式 OICQQ67658008 YOLOxml深度学习轴承缺陷数据检测算法人工智能
    轴承缺陷检测4类1440张names:[‘aocao’,‘aoxian’,‘cashang’,‘huahen’]名称：：[‘凹槽’，‘凹陷’,‘卡伤’,‘划痕’]共1440张，8:1:1比例划分train：1152张，val：144张，test：144张标注文件为YOLO适用的txt格式或xml格式。可以直接用于模型训练。YOLOv8轴承缺陷检测importosimporttorchfromIPy
  • Skia图形库：绘制2D世界的核心组件
    文章摘要Skia是Google开发的跨平台2D图形库，核心组件包括：SkCanvas（绘图入口）、SkPaint（画笔样式）、SkPath（几何形状）、SkImage/SkBitmap（图片处理）、SkFont/SkTypeface（文本渲染）以及SkSurface（画布载体）。支持CPU/GPU/PDF/SVG多种渲染后端，广泛应用于Chrome、Flutter等项目中，提供从基础绘图到高级特效
  • 10倍速开发！飞算JavaAI实战：5分钟生成SpringCloud完整工程 LCG元 工具Python深度学习人工智能springcloudspring后端
    目录一、颠覆性架构设计二、5分钟生成实战步骤1：定义服务架构（YAML配置）步骤2：执行AI生成命令（Python驱动）步骤3：验证生成结果（终端操作）三、双流程图解析横向对比：传统开发vsAI生成纵向核心流程四、量化性能对比五、生产级部署方案安全审计实现高可用部署架构六、技术前瞻性分析七、附录：完整技术图谱传统SpringCloud工程搭建平均耗时8小时，而使用飞算JavaAI只需5分钟，开发效
  • AI+大数据：社交网络分析在金融风控中的完整流程 AI智能应用 AI大模型应用入门实战与进阶人工智能大数据ai
    AI+大数据：社交网络分析在金融风控中的完整流程关键词：AI、大数据、社交网络分析、金融风控、完整流程摘要：本文详细讲述了在金融风控领域运用AI和大数据进行社交网络分析的完整流程。通过通俗易懂的语言，从背景知识入手，解释核心概念，阐述算法原理，分享项目实战经验，探讨实际应用场景，推荐相关工具资源，展望未来发展趋势与挑战，旨在让读者全面了解这一复杂技术在金融风控中的应用。背景介绍目的和范围我们的目的
  • JVM GC学习记录 不会吃萝卜的兔子 JVMGCjvm学习javaGC
    垃圾标记算法：引用计数：解决不了垃圾对象循环引用问题。root扫描（可达性分析）：从根对象（线程、main函数、静态变量、常量）扫描。三色标记：黑：其下所有子树，引用均被标记完成，是存活的最终状态。灰：其下所有子树，但引用的对象尚未完全检查，是存活的过渡状态。白：对象未被标记，默认初始状态，标记结束后仍为白色的对象将被回收。标记时会STW扫描根节点，然后标记线程与业务线程并行存在；会产生情况2，业
  • 解密GPT工作原理：Transformer架构详解与自注意力机制剖析 AI智能应用 gpttransformer架构ai
    解密GPT工作原理：Transformer架构详解与自注意力机制剖析关键词：GPT、Transformer、自注意力机制、神经网络、语言模型、深度学习、人工智能摘要：本文将深入浅出地解析GPT模型的核心架构——Transformer，重点剖析其革命性的自注意力机制。我们将从基本概念出发，通过生活化的比喻解释复杂的技术原理，并用Python代码示例展示实现细节，最后探讨这一技术的应用场景和未来发展方
  • ChatGPT、DeepSeek等大语言模型技术教程
    随着人工智能技术的快速发展，大语言模型如ChatGPT和DeepSeek在科研领域的应用正在为科研人员提供强大的支持。这些模型通过深度学习和大规模语料库训练，能够帮助科研人员高效地筛选文献、生成论文内容、进行数据分析和优化机器学习模型。ChatGPT和DeepSeek能够快速理解和生成复杂的语言，帮助研究人员在撰写论文时提高效率，不仅生成高质量的文章内容，还能优化论文结构和语言表达。在数据分析方面
  • PHP，安卓，UI，java，linux视频教程合集 cocos2d-x小菜 javaUIlinuxPHPandroid
    ╔-----------------------------------╗┆                           
  • zookeeper admin 笔记 braveCS zookeeper
      Required Software 1) JDK>=1.6 2)推荐使用ensemble的ZooKeeper(至少3台)，并run on separate machines 3)在Yahoo!，zk配置在特定的RHEL boxes里，2个cpu，2G内存，80G硬盘   数据和日志目录 1)数据目录里的文件是zk节点的持久化备份，包括快照和事务日
  • Spring配置多个连接池 easterfly spring
    项目中需要同时连接多个数据库的时候，如何才能在需要用到哪个数据库就连接哪个数据库呢？ Spring中有关于dataSource的配置：     <bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource"   &nb
  • Mysql 171815164 mysql
    例如，你想myuser使用mypassword从任何主机连接到mysql服务器的话。 GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'myuser'@'%'IDENTIFIED BY 'mypassword' WI TH GRANT OPTION; 如果你想允许用户myuser从ip为192.168.1.6的主机连接到mysql服务器，并使用mypassword作
  • CommonDAO（公共/基础DAO） g21121 DAO
            好久没有更新博客了，最近一段时间工作比较忙，所以请见谅，无论你是爱看呢还是爱看呢还是爱看呢，总之或许对你有些帮助。         DAO(Data Access Object)是一个数据访问（顾名思义就是与数据库打交道）接口，DAO一般在业
  • 直言有讳 永夜-极光 感悟随笔
      1.转载地址:http://blog.csdn.net/jasonblog/article/details/10813313   精华: “直言有讳”是阿里巴巴提倡的一种观念，而我在此之前并没有很深刻的认识。为什么呢？就好比是读书时候做阅读理解，我喜欢我自己的解读，并不喜欢老师给的意思。在这里也是。我自己坚持的原则是互相尊重，我觉得阿里巴巴很多价值观其实是基本的做人
  • 安装CentOS 7 和Win 7后，Win7 引导丢失 随便小屋 centos
    一般安装双系统的顺序是先装Win7，然后在安装CentOS，这样CentOS可以引导WIN 7启动。但安装CentOS7后，却找不到Win7 的引导，稍微修改一点东西即可。 一、首先具有root 的权限。      即进入Terminal后输入命令su，然后输入密码即可 二、利用vim编辑器打开/boot/grub2/grub.cfg文件进行修改 v
  • Oracle备份与恢复案例 aijuans oracle
    Oracle备份与恢复案例 一. 理解什么是数据库恢复当我们使用一个数据库时，总希望数据库的内容是可靠的、正确的，但由于计算机系统的故障（硬件故障、软件故障、网络故障、进程故障和系统故障）影响数据库系统的操作，影响数据库中数据的正确性，甚至破坏数据库，使数据库中全部或部分数据丢失。因此当发生上述故障后，希望能重构这个完整的数据库，该处理称为数据库恢复。恢复过程大致可以分为复原(Restore)与
  • JavaEE开源快速开发平台G4Studio v5.0发布 無為子
      我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V5.0版本已经正式发布。   访问G4Studio网站 http://www.g4it.org   2013-04-06 发布G4Studio_V5.0版本 功能新增 (1). 新增了调用Oracle存储过程返回游标，并将游标映射为Java List集合对象的标
  • Oracle显示根据高考分数模拟录取 百合不是茶 PL/SQL编程oracle例子模拟高考录取学习交流
    题目要求: 1,创建student表和result表 2,pl/sql对学生的成绩数据进行处理 3,处理的逻辑是根据每门专业课的最低分线和总分的最低分数线自动的将录取和落选     1,创建student表,和result表 学生信息表; create table student( student_id number primary key,--学生id
  • 优秀的领导与差劲的领导 bijian1013 领导管理团队
    责任 优秀的领导：优秀的领导总是对他所负责的项目担负起责任。如果项目不幸失败了，那么他知道该受责备的人是他自己，并且敢于承认错误。 差劲的领导：差劲的领导觉得这不是他的问题，因此他会想方设法证明是他的团队不行，或是将责任归咎于团队中他不喜欢的那几个成员身上。 努力工作 优秀的领导：团队领导应该是团队成员的榜样。至少，他应该与团队中的其他成员一样努力工作。这仅仅因为他
  • js函数在浏览器下的兼容 Bill_chen jquery浏览器IEDWRext
      做前端开发的工程师，少不了要用FF进行测试，纯js函数在不同浏览器下，名称也可能不同。对于IE6和FF，取得下一结点的函数就不尽相同：   IE6：node.nextSibling,对于FF是不能识别的；   FF：node.nextElementSibling,对于IE是不能识别的； 兼容解决方式：var Div = node.nextSibl
  • 【JVM四】老年代垃圾回收：吞吐量垃圾收集器(Throughput GC) bit1129 垃圾回收
    吞吐量与用户线程暂停时间   衡量垃圾回收算法优劣的指标有两个： 吞吐量越高，则算法越好 暂停时间越短，则算法越好 首先说明吞吐量和暂停时间的含义。   垃圾回收时，JVM会启动几个特定的GC线程来完成垃圾回收的任务，这些GC线程与应用的用户线程产生竞争关系，共同竞争处理器资源以及CPU的执行时间。GC线程不会对用户带来的任何价值，因此，好的GC应该占
  • J2EE监听器和过滤器基础 白糖_ J2EE
    Servlet程序由Servlet，Filter和Listener组成，其中监听器用来监听Servlet容器上下文。 监听器通常分三类：基于Servlet上下文的ServletContex监听，基于会话的HttpSession监听和基于请求的ServletRequest监听。   ServletContex监听器 ServletContex又叫application
  • 博弈AngularJS讲义(16) - 提供者 boyitech jsAngularJSapiAngularProvider
      Angular框架提供了强大的依赖注入机制，这一切都是有注入器(injector)完成. 注入器会自动实例化服务组件和符合Angular API规则的特殊对象，例如控制器，指令，过滤器动画等。   那注入器怎么知道如何去创建这些特殊的对象呢？ Angular提供了5种方式让注入器创建对象，其中最基础的方式就是提供者(provider), 其余四种方式(Value, Fac
  • java-写一函数f(a,b)，它带有两个字符串参数并返回一串字符，该字符串只包含在两个串中都有的并按照在a中的顺序。 bylijinnan java
    public class CommonSubSequence { /** * 题目：写一函数f(a,b)，它带有两个字符串参数并返回一串字符，该字符串只包含在两个串中都有的并按照在a中的顺序。 * 写一个版本算法复杂度O(N^2)和一个O(N) 。 * * O(N^2)：对于a中的每个字符，遍历b中的每个字符，如果相同，则拷贝到新字符串中。 * O(
  • sqlserver 2000 无法验证产品密钥 Chen.H sqlwindowsSQL ServerMicrosoft
    在 Service Pack 4 (SP 4), 是运行 Microsoft Windows Server 2003、 Microsoft Windows Storage Server 2003 或 Microsoft Windows 2000 服务器上您尝试安装 Microsoft SQL Server 2000 通过卷许可协议 (VLA) 媒体。 这样做, 收到以下错误信息CD KEY的 SQ
  • [新概念武器]气象战争 comsci
           气象战争的发动者必须是拥有发射深空航天器能力的国家或者组织....        原因如下:        地球上的气候变化和大气层中的云层涡旋场有密切的关系,而维持一个在大气层某个层次
  • oracle 中 rollup、cube、grouping 使用详解 daizj oraclegroupingrollupcube
    oracle 中 rollup、cube、grouping 使用详解 -- 使用oracle 样例表演示 转自namesliu -- 使用oracle 的样列库，演示 rollup, cube, grouping 的用法与使用场景    --- ROLLUP ， 为了理解分组的成员数量，我增加了 分组的计数  COUNT(SAL)   
  • 技术资料汇总分享 Dead_knight 技术资料汇总 分享
    本人汇总的技术资料，分享出来，希望对大家有用。 http://pan.baidu.com/s/1jGr56uE 资料主要包含： Workflow->工作流相关理论、框架(OSWorkflow、JBPM、Activiti、fireflow...) Security->java安全相关资料(SSL、SSO、SpringSecurity、Shiro、JAAS...) Ser
  • 初一下学期难记忆单词背诵第一课 dcj3sjt126com englishword
    could 能够 minute 分钟 Tuesday 星期二 February 二月 eighteenth 第十八 listen 听 careful 小心的，仔细的 short 短的 heavy 重的 empty 空的 certainly 当然 carry 携带；搬运 tape 磁带 basket 蓝子 bottle 瓶 juice 汁，果汁 head 头；头部
  • 截取视图的图片, 然后分享出去 dcj3sjt126com OSObjective-C
    OS 7 has a new method that allows you to draw a view hierarchy into the current graphics context. This can be used to get an UIImage very fast. I implemented a category method on UIView to get the vi
  • MySql重置密码 fanxiaolong MySql重置密码
    方法一:  在my.ini的[mysqld]字段加入： skip-grant-tables 重启mysql服务，这时的mysql不需要密码即可登录数据库  然后进入mysql mysql>use mysql;  mysql>更新 user set password=password('新密码') WHERE User='root'; mysq
  • Ehcache（03）——Ehcache中储存缓存的方式 234390216 ehcacheMemoryStoreDiskStore存储驱除策略
    Ehcache中储存缓存的方式   目录 1     堆内存（MemoryStore） 1.1     指定可用内存 1.2     驱除策略 1.3     元素过期 2   &nbs
  • spring mvc中的@propertysource jackyrong spring mvc
      在spring mvc中，在配置文件中的东西，可以在java代码中通过注解进行读取了： @PropertySource  在spring 3.1中开始引入 比如有配置文件 config.properties mongodb.url=1.2.3.4 mongodb.db=hello 则代码中   @PropertySource(&
  • 重学单例模式 lanqiu17 单例Singleton模式
    最近在重新学习设计模式，感觉对模式理解更加深刻。觉得有必要记下来。 第一个学的就是单例模式，单例模式估计是最好理解的模式了。它的作用就是防止外部创建实例，保证只有一个实例。 单例模式的常用实现方式有两种，就人们熟知的饱汉式与饥汉式，具体就不多说了。这里说下其他的实现方式 静态内部类方式: package test.pattern.singleton.statics; publ
  • .NET开源核心运行时，且行且珍惜 netcome java.net开源
    背景 2014年11月12日，ASP.NET之父、微软云计算与企业级产品工程部执行副总裁Scott Guthrie，在Connect全球开发者在线会议上宣布，微软将开源全部.NET核心运行时，并将.NET 扩展为可在 Linux 和 Mac OS 平台上运行。.NET核心运行时将基于MIT开源许可协议发布，其中将包括执行.NET代码所需的一切项目——CLR、JIT编译器、垃圾收集器（GC）和核心
  • 使用oscahe缓存技术减少与数据库的频繁交互 Everyday都不同 Web高并发oscahe缓存
    此前一直不知道缓存的具体实现，只知道是把数据存储在内存中，以便下次直接从内存中读取。对于缓存的使用也没有概念，觉得缓存技术是一个比较”神秘陌生“的领域。但最近要用到缓存技术，发现还是很有必要一探究竟的。   缓存技术使用背景：一般来说，对于web项目，如果我们要什么数据直接jdbc查库好了，但是在遇到高并发的情形下，不可能每一次都是去查数据库，因为这样在高并发的情形下显得不太合理——
  • Spring+Mybatis 手动控制事务 toknowme mybatis
    @Override    public boolean testDelete(String jobCode) throws Exception {       boolean flag = false;  &nbs
  • 菜鸟级的android程序员面试时候需要掌握的知识点 xp9802 android
    熟悉Android开发架构和API调用 掌握APP适应不同型号手机屏幕开发技巧 熟悉Android下的数据存储  熟练Android Debug Bridge Tool 熟练Eclipse/ADT及相关工具  熟悉Android框架原理及Activity生命周期 熟练进行Android UI布局 熟练使用SQLite数据库； 熟悉Android下网络通信机制，S
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他