在学习的时候，经常会遇到代码段的编写问题，通常在一些小项目中。有时候小伙伴们会一头雾水，无从下手，这里我写一些小提示给大家。
首先，小项目的提示性文字是必须要看的，需要了解小项目的背景和思路，以及需要解决的问题。
以此文为例，红框中的细节需要细读，特别对于它提到的Import，Pandas，DataFrame以及函数head()。
而篮框的中的小提示，会对完成项目有很好的帮助，方便快速运行。
当然，文中一定会出现一些专业术语，比如MarkDown，但我们始终要保持，我们的目标是学习“机器学习”的宗旨，对于其他概念需要浅尝辄止，通过上下文大概理解MarkDown就是一种文本框即可。
而对于代码，始终保持Learning By Doing的原则，不要试图去通过看代码来理解代码。还是那句话，我们不是来学Python的。所以，面对代码不纠结。对于前文提到的篮框和红框中的代码，回来未来反复出现，不需要在第一个项目就对它有深度了解，大概理解其意义以及用法即可。
而特别重要的，是黄色框中的，你需要特别关注Do的事情。
代码段的编写，通常是有输入以及输出的。在上述黄色框中的代码，需要仔细观察，首先弄明白输入以及输出。
提示：你可以像字典一样访问乘客的每个特征值。例如，passenger['Sex'] 是乘客的性别。
首先根据提示，可以了解到，passenger就是输入，而我们并不是使用输入的全部，只是使用输入的部分数据，我们需要思考如果把这部分数据变成我们可以用的数据。而对于输出，我们可以参考上一段代码，或者前后文来推测。
通过上文中的既有代码，以及此代码段前的predictions = []，我们可以推断出输出就是predictions。我们除了需要关注输入输出的内容，特别的还需要关注输入输出的变量类型，有可能是数组，或者是字典，或者是其他的，把这些都理顺了，就可以开始编写代码了。
我在Teambition的文档中放入了Python3的快速参考，里面有关于数据类型，特别注意list数组，dict字典，set集合：
以及代码段，if判断，while条件循环，for迭代循环 等各种快速参考，可以帮助大家快速完成项目：
也务必明白，Udacity的项目并不是为了考你，而是为了让你实实在在的通过Doing来学习。所以我们特别需要关注自己Doing的部分。不会很难，但要花些时间。祝大家好运。谢谢