每日OJ题_算法_双指针⑦力扣15. 三数之和

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力扣15. 三数之和

解析代码

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力扣15. 三数之和

难度 中等

给你一个整数数组 nums ，判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i != j、i != k 且 j != k ，同时还满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0 。请

你返回所有和为 0 且不重复的三元组。

注意：答案中不可以包含重复的三元组。

示例 1：

输入：nums = [-1,0,1,2,-1,-4]
输出：[[-1,-1,2],[-1,0,1]]
解释：
nums[0] + nums[1] + nums[2] = (-1) + 0 + 1 = 0 。
nums[1] + nums[2] + nums[4] = 0 + 1 + (-1) = 0 。
nums[0] + nums[3] + nums[4] = (-1) + 2 + (-1) = 0 。
不同的三元组是 [-1,0,1] 和 [-1,-1,2] 。
注意，输出的顺序和三元组的顺序并不重要。

示例 2：

输入：nums = [0,1,1]
输出：[]
解释：唯一可能的三元组和不为 0 。

示例 3：

输入：nums = [0,0,0]
输出：[[0,0,0]]
解释：唯一可能的三元组和为 0 。

提示：

• 3 <= nums.length <= 3000
• -105 <= nums[i] <= 10^5

class Solution {
public:
    vector> threeSum(vector& nums) {

    }
};

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解析代码

建议看了上一篇：双指针⑥剑指 Offer 57. 和为s的两个数字再来看这一题。

与两数之和稍微不同的是，题目中要求找到所有「不重复」 的三元组。那我们可以利用在两数之和那里用的双指针思想，来对我们的暴力枚举做优化：先排序，然后固定- -个数a，在这个数后面的区间内，使用「双指针算法」快速找到两个数之和等于-a即可。但是要注意的是，这道题里面需要有「去重」操作，找到一个结果之后，left和right | 指针要「跳过重复」 的元素，当使用完一-次双指针算法之后，固定的a也要「跳过重复」的元素。

class Solution {
public:
    vector> threeSum(vector& nums) {
        vector> ret;
        sort(nums.begin(), nums.end());

        int n = nums.size();
        for(int i = 0; i < n;) // i是固定的数的下标
        {
            if(nums[i] > 0) // 小优化
            {
                break;
            }
            int left = i + 1, right = n - 1, target = -nums[i];
            while(left < right)
            {
                int sum = nums[left] + nums[right];
                if(sum < target)
                {
                    ++left;
                }
                else if(sum > target)
                {
                    --right;
                }
                else
                {
                    ret.push_back({nums[i], nums[left++], nums[right--]});
                    while(left < right && nums[left] == nums[left - 1]) // 去重
                    {
                        ++left;
                    }
                    while(left < right && nums[right] == nums[right + 1])
                    {
                        --right;
                    }
                }
            }
            ++i;
            while(i < n && nums[i] == nums[i - 1]) // 对i去重->for循环里不用++i了
            {
                ++i;
            }
        }
        return ret;
    }
};