SQL精确小数位

SQL精确小数位

可使用round(),cast(),convert(),floor(),ceiling()等函数实现其目的。下面介绍下这些函数的简单使用。

一 、round()

功能：将数值或者字段四舍五入为指定的位数。round()会把小数位后边变成0而不是真正意义的保留位数。它只负责四舍五入，不负责截取。
参数格式：

round(column_name,decimal,0)

column_name,要舍入的字段名,decimals,要返回的的小数位数,0表示四舍五入,非0为截取,默认四舍五入0可以不写.

二、cast()

功能：将某种数据类型的表达式显式转换为另一种数据类型
参数格式：

cast(expression as data_type)

expression合理的sql表达式即要处理的转换,as用于分隔两个参数，data_type要转换的数据类型，目标系统提供的数据类型，包含bigint和sql_variant，不能使用用户自定义的参数。
可转换的数据类型也有限，可以是以下值的一个：
二进制，同带binary前缀的效果 : BINARY
字符型，可带参数 : CHAR()
日期 : DATE
时间: TIME
日期时间型 : DATETIME
浮点数 : DECIMAL
整数 : SIGNED
无符号整数 : UNSIGNED

三、convert()

功能：把日期转换为新数据类型的通用函数。用不同的格式显示日期/时间数据。
参数格式：

convert(data_yepe(length),data_to_be_converted,style)

data_type(length)目标数据类型(带有可选长度)，data_to_be_convert需要转换的值,style规定日期/时间的输出格式
cast和convert相同点：
cast与convert都可以执行同样的功能,都可以进行数据类型转换,且都实现了四舍五入功能。
cast和convert不同点：
但convert还提供一些特别的日期格式转换,而cast没有这个功能.cast是ANSI兼容,而convert不是.

四、ceiling()

功能：返回大于或等于所给数字表达式的最小整数,向上截取整数
参数格式:

ceiling(number,significance),将参数number向上舍入(沿绝对值增大的方向)
为最接近的significance的倍数.number要舍入的值,significance要舍入到的倍
数   -- 测试失败

ceiling(expression) 

expression合理的sql表达式

五、floor()

功能：向下截取整数
参数格式：

floor(expression)

expression为合理的sql表达式或字段名

举例说明：
Products表如下：

create table Products
(Prod_id varchar(40),
Product_name varchar(40),
Price numeric(20,10) )

insert into Products (Prod_id,Product_name,Price) values
(newid(),'apple',56.2568956321)

round()函数使用：

select round(price,3) as '价格' from Products  
--四舍五入小数位，其他补0
select round(price,3,0) as '价格' from Products --0表示四舍五入
select round(price,3,1) as '价格' from Products --0以外表示截取

结果：

cast()函数使用：

select cast(price as decimal(10,2)) as '价格' from Products  
--decimal(精度,小数位)精度是总的数字位数,包括小数点左边和右边位数的总和,
--小数位是小数点右边的位数.

结果：

但是在用cast的时候需要注意的是转化的类型中不要发生位数溢出,如下图所示：

select cast(price as decimal(2,2)) as '价格' from Products

报错如下：

解决办法：尽可能把转换的类型位数写大点，如：

select cast(price as decimal(20,3)) as '价格' from Products

结果：

convert()函数使用：

select convert(decimal(20,3),price) as '价格' from Products

结果：

floor()函数使用：

select floor(price) as '价格' from Products  --向下取值

结果：

ceiling()函数使用：

select ceiling(price) as '价格' from Products  --向上取值

结果：