动态规划——数塔(Java)(带完整代码及运行结果)

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数塔的基本思路

 代码部分(Java)

完整代码(带主函数)

运行结果


动态规划的基本思路已在上篇文章(多段图的最短路径)中提及,此篇不再做多余赘述。

数塔的基本思路:

•从数塔的顶层元素出发,在每个结点处去判断走左边还是走右边,一直走到底层,找到一条数值和最大的路径 

动态规划——数塔(Java)(带完整代码及运行结果)_第1张图片

 


代码部分(Java):

int Datatower(int d[n][n])
{
	int maxAdd[n][n]={0},path[n][n]={0}; //初始化maxAdd和path
maxAdd记录每层的决策结果,是下三角矩阵;path记录路径
	int i,j;
	for(j=0;j=0;i--)	 //从第n-2层开始向上填入元素直到第0层
		for(j=0;j<=i;j++)  //找到即将要填写maxAdd[i][j]左边和右边中较大元素
			if(maxAdd[i+1][j]>maxAdd[i+1][j+1]) //左边的元素较大
			{
				maxAdd[i][j]=d[i][j]+maxAdd[i+1][j]; //maxAdd[i][j]记录为d[i][j]+左边元素(即较大者)
				path[i][j]=j; // 列号不变,选左边
			} 
            else //右边的元素较大
		    {															    	     
                maxAdd[i][j]=d[i][j]+maxAdd[i+1][j+1];
			    path[i][j]=j+1; //列号+1,选右边
		    } 
	printf("路径为:%d”,d[0][0]; //输出d数组的顶层元素是路径的起始
	j=path[0][0];  //顶层选择, 通过path[0][0]来判断其走向(若列下标不变,走左边;列下标+1,走右边。(这里的列下标指path[i][j]里的j))
	for(i=1;i%d",d[i][j]);
		j=path[i][j];
	} 	
	return maxAdd[0][0];
}

完整代码(带主函数): 

static int [][] d ={{8},{12,15},{3,9,6},{8,10,5,12},{16,4,18,10,9}};
	public static int n=d.length;
	public static int maxAdd[][]=new int[n][n];
	public static int path[][]=new int[n][n];
	static int DataTower(){//数塔问题
		int i,j;
		for(j=0;j=0;i--) {
			for(j=0;j<=i;j++) {
				if(maxAdd[i+1][j]>maxAdd[i+1][j+1]) {
					maxAdd[i][j]=d[i][j]+maxAdd[i+1][j];
					path[i][j]=j;
				}
				else {
					maxAdd[i][j]=d[i][j]+maxAdd[i+1][j+1];
					path[i][j]=j+1;
				}
			}
		}
		System.out.print("路径为:"+d[0][0]);
		j=path[0][0];
		for(i=1;i"+d[i][j]);
			j=path[i][j];
		}
	System.out.println();
	return maxAdd[0][0];	
	}
	public static void main(String[]args) {
		System.out.println("d数塔:");
		for(int i=0;i

运行结果:

动态规划——数塔(Java)(带完整代码及运行结果)_第2张图片

 

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