- ansible的安装、使用
ytym00
简介高度模块化,调用特定的模块,完成特定的任务,基于Yaml,来完成批量任务的模板化,来支持playbook。基于Python语言实现,主要使用Paramiko、PyYAML和JinJa2三个关键模块,部署简单(agentless),主从模式,支持自定义模块,支持playbook,幂等性:允许重复执行N次,没有变化时,只会执行第一次。特点:1、Configuration(cfengine,chef
- 如何有效防止重复提交表单
德墨忒尔
java
如何有效防止重复提交表单在企业级项目中,防止重复提交是一个常见且重要的问题,尤其是在处理订单、支付等敏感操作时。重复提交不仅会影响用户体验,还可能引发严重的业务问题,如订单重复、支付异常等。本文将从多个角度讨论如何防止重复提交,并介绍几种在实际项目中广泛应用的技术方法。1.前端层面的防重策略前端是用户提交表单的入口,常见的防重策略是在这里进行表单的状态控制,通过按钮状态的变化来防止重复提交。以下是
- 什么是接口幂等性?如何保证接口幂等性?
鹿又笑
幂等接口幂等apijava
什么是接口幂等性?接口幂等性(Idempotency)是指同样的请求被重复执行多次,产生的结果与执行一次的结果相同。换句话说,接口无论被调用一次还是多次,系统的最终状态保持不变。例如,在一个电商系统中,用户可能会因为网络问题重复提交订单,但系统应该保证无论请求被执行多少次,只会创建一个订单。如何保证接口幂等性?为了保证接口幂等性,可以采用以下策略:1.根据业务逻辑设计操作查询类操作(GET请求):
- 实战|springboot+redis+拦截器 实现接口幂等性校验
ApesKingMan
1概念幂等性,通俗的说就是一个接口,多次发起同一个请求,必须保证操作只能执行一次比如:订单接口,不能多次创建订单支付接口,重复支付同一笔订单只能扣一次钱支付宝回调接口,可能会多次回调,必须处理重复回调普通表单提交接口,因为网络超时等原因多次点击提交,只能成功一次等等2常见解决方案唯一索引--防止新增脏数据token机制--防止页面重复提交悲观锁--获取数据的时候加锁(锁表或锁行)乐观锁--基于版本
- 格子小西装内搭什么好看,看汤唯、杨幂等明星都是怎么搭配裤子和裙子
糖果谈时尚
穿小西装,已经是男人独有的特权,女人穿小西装也一样好看。在各式各样的女士小西装中,我觉得蕾丝和格子款式的小西装最为好看,今天我们来聊一聊格子小西装,复古、时髦、优雅的格子小西装,内搭什么最漂亮,怎么挑选与之符合的裙子或者裤子。明星格子西装搭配下面我们一起来看看大牌明星都是怎么穿搭格子西装的,袁姗姗、汤唯还有杨幂的搭配,看看你喜欢哪一位明星的搭配风格。袁姗姗:格子小西装+黄色毛衣袁姗姗:格子小西装+
- RocketMQ 幂等性 (消息重复处理)
JAVA代码搬运工
RocketMQjava-rocketmqrocketmq
RocketMQ无法避免消息重复,所以如果业务对消费重复非常敏感,务必要在业务局面去重,有以下几种去重方式1.将消息的唯一键,可以是msgId,也可以是消息内容中的唯一标识字段,例如订单Id等,消费前判断是否在Db或Tair(全局KV存储)中存在,如果不存在则插入,幵消费,否则跳过。(实际过程要考虑原子性问题,判断是否存在可以尝试插入,如果报主键冲突,则插入失败,直接跳过)msgId一定是全局唯一
- JAVA - 关于防重复提交探讨
Teln_小凯
SpringBootjava开发语言
1、前端提交按钮做单次点击2、后端接收判断请求的数据包,生成唯一key存redis,设置几秒的过期时间(缺陷:带时间戳的数据,需要做些逻辑判断)3、后端代码逻辑redis分布式锁(缺陷:redis崩溃后会造成脏数据)4、数据库唯一值,采用code+deltime组合唯一,deltime=0代表有效数据,其他是删除数据,删除的时候把当前时间更新到deltime字段,到秒或者毫秒级
- 在项目中遇到难点以及如何解决
滑楼村大恶霸
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1.如何防止重复提交一般使用的是防抖和节流,节流函数通过控制每次时间执行的时间间隔,控制短时间多次执行方法。防抖函数是推迟每次事件执行的时间减少不必要的查询。但是网络慢的时候,还是会重复提交,没有显示状态,用户不知道有没有真的提交。所以就给按钮添加一个加载状态,查了发现el-button自带了loading属性,传参的时候传一个submit函数,是一个Promise,promise状态改变的时候把
- Redis&MQ
`Oracle`
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一、消息队列1、消息队列的基本作用?1、异步处理2、代码解耦3、流量削峰4、日志处理2、消息队列的优缺点有哪些?优点:异步、解耦、削峰缺点:系统可用性降低、系统复杂性提高、数据一致性问题引入MQ后,MQ宕机导致业务系统受影响,必须保证MQ的高可用引入MQ后,需要保证消息不丢失,保证不重复消费、消费的幂等性、顺序消费3、如何保证消息队列的高可用?1.RabbitMQ的高可用性RabbitMQ有三种模
- 排查问题心得
一键三联鸭~
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今日线上发生了问题1:推送数据出现了重复(我们推送给仓储)2:修复后又出现了问题,数据显示不正确===========推送数据出现了重复(我们推送给仓储)============1:排查一上午,发现其他同事写的需求存在bug,且仓储系统因为新需求导致取消幂等性校验。两方面原因发生。============修复后又出现了问题,数据显示不正确============实施第一次手动勾选推送4个第二次手动
- 如何实现一个通用的接口限流、防重、防抖机制
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系统设计javaspringaop
介绍最近上了一个新项目,考虑到一个问题,在高并发场景下,我们无法控制前端的请求频率和次数,这就可能导致服务器压力过大,响应速度变慢,甚至引发系统崩溃等严重问题。为了解决这些问题,我们需要在后端实现一些机制,如接口限流、防重复提交和接口防抖,而这些是保证接口安全、稳定提供服务,以及防止错误数据和脏数据产生的重要手段。而AOP适合在在不改变业务代码的情况下,灵活地添加各种横切关注点,实现一些通用公共的
- 谷粒商城实战笔记-275~276-商城业务-订单服务-订单确认页完成
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文章目录一,275-商城业务-订单服务-订单确认页完成1,防止订单重复提交二,276-商城业务-订单服务-原子验令牌Lua脚本Java代码包括内容:275-商城业务-订单服务-订单确认页完成276-商城业务-订单服务-原子验令牌一,275-商城业务-订单服务-订单确认页完成这一节的主要内容是:分析用户点击“提交订单”时,前端发送给后台的数据,包括token,总金额,收货地址,支付方式publicc
- 幂等性浅谈
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概述幂等性原本是数学上的概念,即使公式:f(x)=f(f(x))能够成立的数学性质。用在编程领域,则意为对同一个系统,使用同样的条件,一次请求和重复的多次请求对系统资源的影响是一致的。幂等性是分布式系统设计中十分重要的概念,具有这一性质的接口在设计时总是秉持这样的一种理念:调用接口发生异常并且重复尝试时,总是会造成系统所无法承受的损失,所以必须阻止这种现象的发生。幂等有两个维度:一是空间维度上的幂
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概述幂等性原本是数学上的概念,即使公式:f(x)=f(f(x))能够成立的数学性质。用在编程领域,则意为对同一个系统,使用同样的条件,一次请求和重复的多次请求对系统资源的影响是一致的。幂等性是分布式系统设计中十分重要的概念,具有这一性质的接口在设计时总是秉持这样的一种理念:调用接口发生异常并且重复尝试时,总是会造成系统所无法承受的损失,所以必须阻止这种现象的发生。幂等有两个维度:一是空间维度上的幂
- 提交保存,要做重复请求拦截,避免出现重复保存的问题
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**问题:**前端ajax提交数据的时候,当频繁点击的时候,或者两个账号以相同数据创建的时候,会出现问题。**处理办法:**前端拦截,防止重复提交数据,在上一次请求返回结果之后才允许提交第二次;后端和数据库也同意做拦截判断。**1.前端拦截:**结合layer.confirm可以屏蔽掉重复点击确认按钮产生重复请求的情况。//创建征地补差价协议functioncreateDisparityContr
- 并发控制&幂等性
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并发控制——概述及并发控制调度分布式高并发系统如何保证对外接口的幂等性?insert前先select悲观锁,(forupdate)乐观锁,被影响的sql的行数(version)状态机使用token实现redis的分布式锁【apollo在表中加唯一索引?【第一次请求会成功,再请求唯一索引有冲突建防重表forupdate的作用和用法select…forupdate语句是我们经常使用手工加锁语句。在数据
- 谷粒商城实战笔记-274-商城业务-订单服务-接口幂等性讨论
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文章目录一、什么是幂等性二、哪些情况需要防止三、什么情况下需要幂等四、幂等解决方案1、token机制2、各种锁机制3、各种唯一约束一、什么是幂等性接口幂等性就是用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的,不会因为多次点击而产生了副作用。比如说支付场景,用户购买了商品支付扣款成功,但是返回结果的时候网络异常,此时钱已经扣了,用户再次点击按钮,此时会进行第二次扣款,返回结果成功,用户查询
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浅谈Kafka(二)文章目录浅谈Kafka(二)Kafka架构图Kafka生产者幂等性与事务生产者分区写入策略乱序问题消费者组的Reblance机制消费者分区分配策略副本机制分区的leader与followerAR/ISR/OSRcontroller介绍与选举Leader负载均衡Kafka读写流程消费者读数据流程消息不丢失机制数据积压Kafka中数据清理Kafka架构图生产消费模型涉及到生产者、消
- 幂等性是什么意思?
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幂等性
幂等性是指对同一个操作的多次执行所产生的效果与执行一次的效果相同。简单来说,无论对一个操作执行多少次,结果都是一样的。在计算机科学中,幂等性是一种非常重要的概念,特别是在设计和实现分布式系统、网络协议和Web服务等领域。以下是一些幂等性的例子:1、HTTP方法:在RESTful架构中,HTTP方法(如GET、PUT、DELETE等)应该是幂等的。这意味着对同一个资源进行多次请求,最终的结果应该是一
- 幂等性设计
风清扬-独孤九剑
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目录前言幂等性设计幂等性设计处理流程HTTP幂等性消息队列幂等性基于kafka前言幂等性设计,就是说,一次和多次请求某一个资源应该具有同样的副作用。为什么我们要有幂等性操作?说白了,就两点:1、网络的不稳定性2、服务状态不确定性,服务状态不仅有成功,失败,还有超时。超时又有多种原因引起的,有可能是网络抖动,也有可能是负载引起的。对于这种情况,需要做重试,重试的后果是服务被调用了多次,数据不对,业务
- vue防止按钮多次点击进行节流,进行封装自定义指令
1.新建repeatStop.js文件importVuefrom'vue'//阻止按钮重复提交Vue.directive("repeatStop",{bind(el,binding){lettimer=null;//用于存放计时器的变量el.addEventListener('click',()=>{if(!timer){console.log(binding)binding.value.func
- 接口幂等该如何设计和实现
接口设计后端java
前言在程序开发的过程中是否遇到如下的问题:同一件商品手速很快多点击了几次,在后台生成了两笔订单。同一笔订单点了由于网络卡顿,点了两次支付,结果发现重复支付了。微服务架构下应用间通过RPC调用失败,进入重试机制,导致一个请求提交多次。黑客利用充值抓包到的数据,进行多次调用充值、评论、访问,造成数据的异常。这些问题均可以通过接口幂等性设计来解决。幂等性意味着同一个请求无论被重复执行多少次,都能产生相同
- flink如何利用checkpoint保证数据状态一致性
Direction_Wind
flink技术原理flink大数据
flink数据状态一致性1状态一致性级别1.1AT-MOST-ONCE(最多一次):1.2AT-LEAST-ONCE(至少一次):1.3EXACTLY-ONCE(精确一次):1.4分布式快照与至少一次事件传递和重复数据删除的比较2flink内部实现状态一致性3端到端的一致性3.1Source3.2Sink3.2.1幂等写入3.2.2事务写入3.2.2.1两阶段提交3.2.2.2flink的两阶段提
- 2.13日学习打卡----初学RocketMQ(四)
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每日学习学习rocketmqjava开发语言
2.13日学习打卡目录:2.13日学习打卡一.RocketMQ之JavaClassDefaultMQProducer类DefaultMQPushConsumer类Message类MessageExt类二.RocketMQ消费幂消费过程幂等消费速度慢的处理方式三.RocketMQ集群服务集群特点单master模式多master模式多master多Slave模式-异步复制多Master多Slave模式
- RabbitMQ入门指南
屈家全
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文章目录RabbitMQ的作用为什么使用RabbitMQ数据隔离work模式交换机如何声明队列和交换机消息转换器生产者重连生产者确认MQ持久化消费者的可靠性1.消费者确认机制2.消费失败问题3.业务幂等性如何保证消息不丢失消息重复消费问题RabbitMQ中死信交换机?延迟队列了解哪些?消息堆积问题怎么解决RabbitMQ高可用机制RabbitMQ的作用提供了系统之间的异步调用,比如一个支付功能,用
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沈阳最速传说と疾走の猛虎!贵物刀一郎です
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什么是ansible自动化运维工具,也称机器管理工具。可以实现批量管理成百上千的多台主机。是应用级别的跨主机编排工具。ansible特性1)无客户端agent的存在,不需要在被控制的节点上安装客户端应用。2)通过ssh协议与被控制节点通信3)基于模块工作的,可以通过模块实现在被控制节点上执行相应的命令操作4)很多模块具有幂等性,即可实现多次模块操作的状态,如果没有发生改变,则不会重复执行ansib
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1、消息队列如何保证消息可靠性消息不重复生产者控制消费者幂等消息不丢失生产者发送,要确认broker收到并持久化broker确认消费者消费完,再删除消息2、kafka是什么Kafka是一种高吞吐量、分布式、基于发布/订阅的消息系统,最初由LinkedIn公司开发,使用Scala语言编写,目前是Apache的开源项目。broker:Kafka服务器,负责消息存储和转发topic:消息类别,Kafka
- Http的幂等性
[[Web&Http学习]]1.简介Http协议涉及到的一种重要性质:幂等性.在HTTP/1.1规范中幂等性的定义是:Methodscanalsohavethepropertyof“idempotence”inthat(asidefromerrororexpirationissues)theside-effectsofN>0identicalrequestsisthesameasforasingl
- 分布式接口幂等性、分布式限流总结整理
life_niu
一、接口幂等性接口幂等性就是用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的,不会因为多次点击而产生了副作用。举个最简单的例子,那就是支付,用户购买商品后支付,支付扣款成功,但是返回结果的时候网络异常,此时钱已经扣了,用户再次点击按钮,此时会进行第二次扣款,返回结果成功,用户查询余额返发现多扣钱了,流水记录也变成了两条,这就没有保证接口的幂等性。 幂等性的核心思想:通过唯一的业务单号保障
- 使用 axios 拦截器解决「 前端并发冲突 」 问题
安之素年
背景并发冲突问题,是日常开发中一个比较常见的问题。不同用户在较短时间间隔内变更数据,或者某一个用户进行的重复提交操作都可能导致并发冲突。并发场景在开发和测试阶段难以排查全面,出现线上bug以后定位困难,因此做好并发控制是前后端开发过程中都需要重视的问题。对于同一用户短时间内重复提交数据的问题,前端通常可以先做一层拦截。本文将讨论前端如何利用axios的拦截器过滤重复请求,解决并发冲突。一般的处理方
- 二分查找排序算法
周凡杨
java二分查找排序算法折半
一:概念 二分查找又称
折半查找(
折半搜索/
二分搜索),优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而 查找频繁的有序列表。首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表 分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步
- java中的BigDecimal
bijian1013
javaBigDecimal
在项目开发过程中出现精度丢失问题,查资料用BigDecimal解决,并发现如下这篇BigDecimal的解决问题的思路和方法很值得学习,特转载。
原文地址:http://blog.csdn.net/ugg/article/de
- Shell echo命令详解
daizj
echoshell
Shell echo命令
Shell 的 echo 指令与 PHP 的 echo 指令类似,都是用于字符串的输出。命令格式:
echo string
您可以使用echo实现更复杂的输出格式控制。 1.显示普通字符串:
echo "It is a test"
这里的双引号完全可以省略,以下命令与上面实例效果一致:
echo Itis a test 2.显示转义
- Oracle DBA 简单操作
周凡杨
oracle dba sql
--执行次数多的SQL
select sql_text,executions from (
select sql_text,executions from v$sqlarea order by executions desc
) where rownum<81;
&nb
- 画图重绘
朱辉辉33
游戏
我第一次接触重绘是编写五子棋小游戏的时候,因为游戏里的棋盘是用线绘制的,而这些东西并不在系统自带的重绘里,所以在移动窗体时,棋盘并不会重绘出来。所以我们要重写系统的重绘方法。
在重写系统重绘方法时,我们要注意一定要调用父类的重绘方法,即加上super.paint(g),因为如果不调用父类的重绘方式,重写后会把父类的重绘覆盖掉,而父类的重绘方法是绘制画布,这样就导致我们
- 线程之初体验
西蜀石兰
线程
一直觉得多线程是学Java的一个分水岭,懂多线程才算入门。
之前看《编程思想》的多线程章节,看的云里雾里,知道线程类有哪几个方法,却依旧不知道线程到底是什么?书上都写线程是进程的模块,共享线程的资源,可是这跟多线程编程有毛线的关系,呜呜。。。
线程其实也是用户自定义的任务,不要过多的强调线程的属性,而忽略了线程最基本的属性。
你可以在线程类的run()方法中定义自己的任务,就跟正常的Ja
- linux集群互相免登陆配置
林鹤霄
linux
配置ssh免登陆
1、生成秘钥和公钥 ssh-keygen -t rsa
2、提示让你输入,什么都不输,三次回车之后会在~下面的.ssh文件夹中多出两个文件id_rsa 和 id_rsa.pub
其中id_rsa为秘钥,id_rsa.pub为公钥,使用公钥加密的数据只有私钥才能对这些数据解密 c
- mysql : Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
aigo
mysql
原文:http://www.cnblogs.com/freeliver54/archive/2010/09/30/1839042.html
原因是你使用的InnoDB 表类型的时候,
默认参数:innodb_lock_wait_timeout设置锁等待的时间是50s,
因为有的锁等待超过了这个时间,所以抱错.
你可以把这个时间加长,或者优化存储
- Socket编程 基本的聊天实现。
alleni123
socket
public class Server
{
//用来存储所有连接上来的客户
private List<ServerThread> clients;
public static void main(String[] args)
{
Server s = new Server();
s.startServer(9988);
}
publi
- 多线程监听器事件模式(一个简单的例子)
百合不是茶
线程监听模式
多线程的事件监听器模式
监听器时间模式经常与多线程使用,在多线程中如何知道我的线程正在执行那什么内容,可以通过时间监听器模式得到
创建多线程的事件监听器模式 思路:
1, 创建线程并启动,在创建线程的位置设置一个标记
2,创建队
- spring InitializingBean接口
bijian1013
javaspring
spring的事务的TransactionTemplate,其源码如下:
public class TransactionTemplate extends DefaultTransactionDefinition implements TransactionOperations, InitializingBean{
...
}
TransactionTemplate继承了DefaultT
- Oracle中询表的权限被授予给了哪些用户
bijian1013
oracle数据库权限
Oracle查询表将权限赋给了哪些用户的SQL,以备查用。
select t.table_name as "表名",
t.grantee as "被授权的属组",
t.owner as "对象所在的属组"
- 【Struts2五】Struts2 参数传值
bit1129
struts2
Struts2中参数传值的3种情况
1.请求参数绑定到Action的实例字段上
2.Action将值传递到转发的视图上
3.Action将值传递到重定向的视图上
一、请求参数绑定到Action的实例字段上以及Action将值传递到转发的视图上
Struts可以自动将请求URL中的请求参数或者表单提交的参数绑定到Action定义的实例字段上,绑定的规则使用ognl表达式语言
- 【Kafka十四】关于auto.offset.reset[Q/A]
bit1129
kafka
I got serveral questions about auto.offset.reset. This configuration parameter governs how consumer read the message from Kafka when there is no initial offset in ZooKeeper or
- nginx gzip压缩配置
ronin47
nginx gzip 压缩范例
nginx gzip压缩配置 更多
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nginx
gzip
配置
随着nginx的发展,越来越多的网站使用nginx,因此nginx的优化变得越来越重要,今天我们来看看nginx的gzip压缩到底是怎么压缩的呢?
gzip(GNU-ZIP)是一种压缩技术。经过gzip压缩后页面大小可以变为原来的30%甚至更小,这样,用
- java-13.输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
bylijinnan
java
two cursors.
Make the first cursor go K steps first.
/*
* 第 13 题:题目:输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
*/
public void displayKthItemsBackWard(ListNode head,int k){
ListNode p1=head,p2=head;
- Spring源码学习-JdbcTemplate queryForObject
bylijinnan
javaspring
JdbcTemplate中有两个可能会混淆的queryForObject方法:
1.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, Class requiredType)
2.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, RowMapper rowMapper)
第1个方法是只查
- [冰川时代]在冰川时代,我们需要什么样的技术?
comsci
技术
看美国那边的气候情况....我有个感觉...是不是要进入小冰期了?
那么在小冰期里面...我们的户外活动肯定会出现很多问题...在室内呆着的情况会非常多...怎么在室内呆着而不发闷...怎么用最低的电力保证室内的温度.....这都需要技术手段...
&nb
- js 获取浏览器型号
cuityang
js浏览器
根据浏览器获取iphone和apk的下载地址
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8" content="text/html"/>
<meta name=
- C# socks5详解 转
dalan_123
socketC#
http://www.cnblogs.com/zhujiechang/archive/2008/10/21/1316308.html 这里主要讲的是用.NET实现基于Socket5下面的代理协议进行客户端的通讯,Socket4的实现是类似的,注意的事,这里不是讲用C#实现一个代理服务器,因为实现一个代理服务器需要实现很多协议,头大,而且现在市面上有很多现成的代理服务器用,性能又好,
- 运维 Centos问题汇总
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云主机
一、sh 脚本不执行的原因
sh脚本不执行的原因 只有2个
1.权限不够
2.sh脚本里路径没写完整。
二、解决You have new mail in /var/spool/mail/root
修改/usr/share/logwatch/default.conf/logwatch.conf配置文件
MailTo =
MailFrom
三、查询连接数
- Yii防注入攻击笔记
dcj3sjt126com
sqlWEB安全yii
网站表单有注入漏洞须对所有用户输入的内容进行个过滤和检查,可以使用正则表达式或者直接输入字符判断,大部分是只允许输入字母和数字的,其它字符度不允许;对于内容复杂表单的内容,应该对html和script的符号进行转义替换:尤其是<,>,',"",&这几个符号 这里有个转义对照表:
http://blog.csdn.net/xinzhu1990/articl
- MongoDB简介[一]
eksliang
mongodbMongoDB简介
MongoDB简介
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2173288 1.1易于使用
MongoDB是一个面向文档的数据库,而不是关系型数据库。与关系型数据库相比,面向文档的数据库不再有行的概念,取而代之的是更为灵活的“文档”模型。
另外,不
- zookeeper windows 入门安装和测试
greemranqq
zookeeper安装分布式
一、序言
以下是我对zookeeper 的一些理解: zookeeper 作为一个服务注册信息存储的管理工具,好吧,这样说得很抽象,我们举个“栗子”。
栗子1号:
假设我是一家KTV的老板,我同时拥有5家KTV,我肯定得时刻监视
- Spring之使用事务缘由(2-注解实现)
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1. 依赖包:
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- iOS App Launch Option
啸笑天
option
iOS 程序启动时总会调用application:didFinishLaunchingWithOptions:,其中第二个参数launchOptions为NSDictionary类型的对象,里面存储有此程序启动的原因。
launchOptions中的可能键值见UIApplication Class Reference的Launch Options Keys节 。
1、若用户直接
- jdk与jre的区别(_)
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javajvmjdk
简单的说JDK是面向开发人员使用的SDK,它提供了Java的开发环境和运行环境。SDK是Software Development Kit 一般指软件开发包,可以包括函数库、编译程序等。
JDK就是Java Development Kit JRE是Java Runtime Enviroment是指Java的运行环境,是面向Java程序的使用者,而不是开发者。 如果安装了JDK,会发同你
- Updates were rejected because the tip of your current branch is behind
qiaolevip
学习永无止境每天进步一点点众观千象git
$ git push joe prod-2295-1
To
[email protected]:joe.le/dr-frontend.git
! [rejected] prod-2295-1 -> prod-2295-1 (non-fast-forward)
error: failed to push some refs to '
[email protected]
- [一起学Hive]之十四-Hive的元数据表结构详解
superlxw1234
hivehive元数据结构
关键字:Hive元数据、Hive元数据表结构
之前在 “[一起学Hive]之一–Hive概述,Hive是什么”中介绍过,Hive自己维护了一套元数据,用户通过HQL查询时候,Hive首先需要结合元数据,将HQL翻译成MapReduce去执行。
本文介绍一下Hive元数据中重要的一些表结构及用途,以Hive0.13为例。
文章最后面,会以一个示例来全面了解一下,
- Spring 3.2.14,4.1.7,4.2.RC2发布
wiselyman
Spring 3
Spring 3.2.14、4.1.7及4.2.RC2于6月30日发布。
其中Spring 3.2.1是一个维护版本(维护周期到2016-12-31截止),后续会继续根据需求和bug发布维护版本。此时,Spring官方强烈建议升级Spring框架至4.1.7 或者将要发布的4.2 。
其中Spring 4.1.7主要包含这些更新内容。