于辛shmily
于辛shmily

复活了

昨天我没有更新，实在太累了，早晨五点多起床去鄂尔多斯妇产医院做体检，在哪儿待了一天，抽血抽了一上午，共扎了五针，两个胳膊都鼓包了，现在还紫青一片。更愁人的事检查结果是我的血糖超标两个星期后还要复查了。也不知道到时候我的血管能恢复好吗？昨天到家的时候已经晚上了，真的好累。现在唯一每天就是按时吃药我的促甲状腺激素还是有点高需要吃优甲乐把它降下来，早六点之前吃完，两个小时后才能吃饭。还有就是每天要多运动，合理膳食，作息规律！

你可能感兴趣的:(复活了)

  • RAG 企业级应用落地框架细节差异对比 一顿码 架构人工智能python数据挖掘知识图谱语言模型
    —1—什么是RAG？RAG检索增强生成本质上来讲，就三件事情：第一、Indexing索引。即如何更有效地存储知识。第二、Retrieval检索。即在庞大的知识库中，如何筛选出少量的有益知识，供大模型参考。第三、Generation生成。即如何将用户的提问与检索到的知识相结合，使得大模型能够生成有价值的回答。这三个步骤表面上看似乎并不复杂，然而在RAG从构建到实际部署的整个流程中，包含了众多精细且复
  • 高通成都linux engineer intern 一面面经 han_xue_feng java
    题解|#KNN算法#在*******里有个叫《题解--2024华南理工校赛.pdf》的文件高通成都linuxengineerintern一面面经两个面试官共25min就结束了，面试氛围还可以，问的很快。1.自我介绍2.问对高通了解多少3.对牛客鼠人传（第四十四集，2024/4/22）刷题：尝试补昨天D，题解看了半天似懂非懂，遂放弃改天再补。做题老是把复杂的问题想简单，简单的问题想复京东物流管理培训
  • MySQL主从同步面试核心20问：从原理到实战深度拆解 dblens 数据库管理和开发工具 mysqlmysql面试android
    一、核心原理篇1.主从同步基础流程（必考）答：主库：事务提交后生成binlog，由Dump线程发送给从库从库：I/O线程：接收binlog写入relaylog，受slave_net_timeout控制网络超时（默认3600秒）SQL线程：解析relaylog执行SQL，单线程设计是经典瓶颈核心文件：master.info（连接信息）、relay-log.info（执行进度）2.异步复制vs半同步复
  • 通信之SDH设备 玖Yee 信息与通信
    SDH设备是一种将复接、线路传输及交换功能融为一体，并由统一网管系统操作的综合信息传送网络设备。以下是其相关介绍：特点有统一的帧结构、数字传输标准速率和标准的光路接口，横向兼容性好，能与PDH兼容并容纳新业务信号。不同等级码流在帧结构净负荷区内排列规律，净负荷与网络同步，可利用软件直接分插低速支路信号，实现一次复用特性。采用先进的分插复用器（ADM）、数字交叉连接（DXC），网络自愈和重组功能强大
  • 学习Web3.0需要具备哪些基础知识？ alankuo 人工智能人工智能
    学习Web3.0需要具备以下基础知识：一、计算机科学基础1.编程知识-了解至少一种编程语言，如Python、JavaScript等。这将有助于理解Web3.0应用程序的开发和智能合约的编写。-熟悉编程概念，如变量、数据类型、控制结构、函数等。2.数据结构和算法-掌握常见的数据结构，如数组、链表、栈、队列、树、图等，以及它们的操作和应用。-了解基本的算法，如排序、搜索、递归等，以及它们的时间和空间复
  • 从零开始学机器学习——构建一个推荐web应用 努力的小雨 机器学习机器学习前端人工智能
    首先给大家介绍一个很好用的学习地址：https://cloudstudio.net/columns今天，我们终于将分类器这一章节学习完活了，和回归一样，最后一章节用来构建web应用程序，我们会回顾之前所学的知识点，并新增一个web应用用来让模型和用户交互。所以今天的主题是美食推荐。美食推荐Web应用程序首先，请不要担心，本章节并不会涉及过多的前端知识点。我们此次的学习重点在于机器学习本身，因此我们
  • Web三要素：CSS之Flex/Grid布局(4) 双囍菜菜 前端随记前端css
    CSS布局革命：Flex与Grid的双子星战法文章目录CSS布局革命：Flex与Grid的双子星战法一、布局进化史：从洪荒时代到现代文明二、Flex布局：一维空间的舞蹈家2.1核心概念深度解析容器属性详解：2.2典型应用场景实战导航栏布局（React示例）垂直居中（Vue示例）三、Grid布局：二维空间的指挥官3.1网格系统深度解析核心概念图解：3.2高级布局技巧实战响应式网格（React示例）复
  • 通信之PDH准同步数字系列 玖Yee 信息与通信
    PDH-准同步数字系列（PlesiochronousDigitalHierarchy）：是数字通信系统中的一种数字传输系列，采用在数字通信网的每个节点上都分别设置高精度时钟的方式，这些时钟信号有统一标准速率，但各时钟间存在微小差别，并非真正的同步，所以叫“准同步”。速率等级两大体系三个标准：国际上PDH有两大系列三个标准。以欧洲系列为例，各次群容纳的E1数量呈4倍关系，比如可将4个2Mbit/s复
  • 基于NXP+FPGA永磁同步电机牵引控制单元（单板结构/机箱结构） 深圳信迈主板定制专家 轨道交通NXP+FPGAfpga开发边缘计算人机交互嵌入式硬件人工智能
    永磁同步电机牵引控制单元（单板结构/机箱结构）永磁同步电机牵引控制单元（TCU-PMSM）用于牵引逆变器-永磁同步电机构成的牵引电传动系统，采用轴控方式。执行高性能永磁同步电机复矢量控制策略，具有响应迅速、有效可靠的防空转·滑行控制功能以及平稳、无冲击的带速重投技术。最大转矩电流比（MTPA）控制和弱磁控制用于轨道交通领域的PMSM的控制目标为：控制牵引电机提供足够大的转矩；控制牵引电机在保持恒定
  • 基于NXP+FPGA轨道交通3U机箱结构牵引控制单元 深圳信迈主板定制专家 轨道交通NXP+FPGAX86+FPGAfpga开发边缘计算人工智能大数据嵌入式硬件
    基于NXP+FPGA轨道交通异步电机牵引控制单元(TCU-IM)异步电机牵引控制单元（TCU-IM）用于牵引逆变器-异步电机构成的牵引电传动系统，可采用车控或架控方式。执行高性能异步电机复矢量控制策略，具有响应迅速、有效可靠的防空转·滑行控制功能以及平稳、无冲击的带速重投技术。无速度传感器控制通过转速观察算法，推算出准确的转速和转子位置，在实际应用中，达到省去速度传感器的目的，降低成本并减少故障点
  • DeepSeek、Grok、ChatGPT4.5和Gemini四大AI模型深度解析：谁才是你的最佳助手 lifire_H 人工智能chatgptDeepSeekGrok
    在AI技术爆发的今天，DeepSeek、Grok、ChatGPT4.5和Gemini这四大主流模型各显神通。本文大白话帮你理清它们的优缺点，看完就知道该选谁干活了！一、四大金刚的看家本领1.DeepSeek：省钱小能手这个国产AI最擅长精打细算，训练成本只要557万美元（其他家动不动上亿），就像用奥拓的钱造出了奥迪。它在金融、医疗等专业领域特别灵光，处理中文合同比老外AI强得多。不过看图能力还停留
  • 不同学科的论文，AIGC检测时有区别吗？ kexiaoya2013 AIGC论文阅读论文笔记
    不同学科的论文在写作风格、专业术语、逻辑结构上有着明显的差异，那么，不同学科的论文在AIGC检测时，检测结果会有区别吗？结果提前告诉你，当然有区别。一、学科特性决定检测难度1、理工科论文专业术语密集、实验步骤固定，在写作过程中很容易形成标准化的表达，这种规律性很强的文本，最容易被AIGC检测工具抓出破绽。2、人文社科论文注重思辨与逻辑推演，在写作中常常会带有个人的观点和批判性思考，这些人类特有的复
  • 通俗易懂版（大白话）linux中bootloader讲解 平凡灵感码头 linux学习linuxubuntu
    1.什么是Bootloader？Bootloader（引导加载程序）就像是一台电脑的“开机助理”。当你按下电源键，电脑需要有人来告诉它：“嘿，该干活了！你得先检查自己能不能正常工作，再把操作系统叫醒。”这个“助理”就是Bootloader。你可以把Bootloader想象成一个菜单，它让电脑知道该如何加载Linux，并允许你选择不同的系统或启动模式。2.Bootloader在Linux启动中的作用
  • vue2 - 实现elementUI表格组件table动态添加或删除行功能，表格列表动态新增/插入/删除表格行，可编辑单元格/点击修改表格内数据并更新数据列表（支持接口懒加载、表格分页、复杂嵌套表格） 街尾杂货店& 前端组件与功能(开箱即用)elementuivueTable动态表格table动态新增删除编辑动态增加一行并能编辑内容数据行内编辑功能并且校验是否为空懒加载数据表格分页怎么办
    效果图在vue2+elementui开发中，详细实现el-table实现表格动态增加/删除/编辑表格行/编辑单元格数据等，并且带必填或其他校验规则(如果为空则提示)，vue2elementUI表格动态操作插入新行或点击编辑数据，统一保存或删除行后更新表格列表数据，一旦表格列表发生改变后，确保表格分页情况下或表格children父子级嵌套行表格正确更新数据，提供示例源码！提供详细示例代码，新手小白复
  • 2025 年，微服务架构和大模型能 “玩出” 什么新花样？ 字节跳动开源 架构微服务人工智能
    2025年开年，DeepSeek开源模型以“低成本、高性能”成功掀起AI平价化浪潮，并以惊人的速度渗透至各个领域。在AI平价化浪潮的推动下，微服务架构正迎来前所未有的变革机遇。微服务架构通过将系统拆解为多个小型、独立的服务，每个服务运行在自己的进程中，负责特定的业务功能。与单体架构相比，微服务架构实现了更高的灵活性、可扩展性和可维护性，这些特性使其成为现代软件开发的首选。然而，随着企业应用规模和复
  • 在vue3中使用Mermaid创建可动态生成的时序图 充气大锤 前端组件javascript开发语言前端流程图vuevue.js
    有手就行的：用Mermaid创建自己的时序图一、Mermaid的安装在vue3中使用Mermaid时，需要npm一下npminstallmermaid完事之后这样引用importmermaidfrom'mermaid'引用之后就可以开始整活了二、承载Mermaid的容器Mermaid不同于其他的流程图组件，这玩意用标签来承载数据，所以我们在vue文件中这样创建{{message}}*类名不能错，类
  • 为什么一些芯片厂从 Xtensa 架构转向 RISC-V dev.null 硬件risc-v
    一些芯片厂商选择从Xtensa架构转向RISC-V，主要原因包括以下几点：开放性与自主可控：RISC-V是一个开放的指令集架构，任何人都可以自由使用，无需支付授权费用。这种开放性使得企业能够避免受制于单一供应商的风险，增强了技术自主性。citeturn0search0架构简洁，易于定制：RISC-V采用精简指令集设计，基础指令集仅包含约40条指令，架构文档相对简洁。这种设计降低了芯片开发的复
  • 女子植入戒酒芯片后称「现在看到酒就像看到白开水」，之前每日要喝 1-3 斤白酒，这是什么原理？ 日记成书 热门实事学习
    根据搜索结果中关于“戒酒芯片”的描述，该技术的核心原理是通过植入缓释型盐酸纳曲酮（一种阿片受体拮抗剂），阻断酒精依赖者对酒精的心理渴求，从而降低复饮风险。以下是具体机制和案例背景的详细分析：一、技术原理药物作用机制阻断快感反馈：酒精进入人体后会刺激阿片受体，产生愉悦感和依赖性。纳曲酮作为阿片受体拮抗剂，可占据这些受体，阻止酒精与受体结合，使饮酒后无法获得快感，从而减少心理渴求。抑制渴求信号：长期酗
  • 信号处理应用：控制系统中的信号处理_（2）.控制系统的数学建模 kkchenkx 信号处理技术仿真模拟数学建模信号处理
    控制系统的数学建模在控制系统的设计和分析中，数学建模是基础且至关重要的步骤。数学模型可以描述系统的动态行为，帮助我们理解和预测系统的响应。本节将详细介绍控制系统的数学建模方法，包括传递函数、状态空间模型和频域分析。1.传递函数传递函数是一种常用的数学模型，用于描述线性时不变（LTI）系统的输入输出关系。传递函数是在复频域（s域）中表示的，可以方便地进行系统的分析和设计。1.1定义传递函数定义为系统
  • Manus：全球首款通用型 Agent 产品，智能体时代大幕开启 zhz5214 AI人工智能aiAI编程AI写作
    Manus，这款由Monica推出的前沿AI产品，凭借独特的创新设计与卓越性能，即将在智能领域引发一场技术变革。流客科技，作为科技领域持续探索创新的品牌，始终关注此类前沿技术突破，深信这样的创新产品将有力推动行业发展。Manus旨在应对复杂多变的任务场景。无论是深入的市场调研、高效精准的文件处理、精心规划的旅行安排，还是专业细致的数据分析，它都展现出强大实力。自主任务规划与执行：Manus能够将复
  • C/C++中使用CopyFile、CopyFileEx原理、用法、区别及分别在哪些场景使用 SunkingYang C++开发#C++常用知识点c++copyfilecopyfileex用法区别
    文章目录1.CopyFile原理函数原型返回值用法示例适用场景2.CopyFileEx原理函数原型返回值用法示例适用场景3.核心区别4.选择建议5.常见问题6.区别在Windows系统编程中，CopyFile和CopyFileEx是用于文件复制的两个API函数。它们的核心区别在于功能扩展性和控制粒度，以下是详细分析：1.CopyFile原理同步阻塞：函数调用后线程会阻塞，直到复制完成或失败。简单复
  • AI 智能：开拓未知疆域的科技先锋 Kurbaneli 人工智能科技量子计算
    在当今科技迅猛发展的浪潮中，AI智能无疑是最耀眼的弄潮儿，持续重塑着我们生活与工作的方方面面。然而，在这片广袤的技术海洋里，还有诸多潜藏在深处、尚未被广泛挖掘与讨论的领域，它们代表着AI智能未来发展的新方向，这些独特视角与内容或许在CSDN这类平台上也难寻踪迹。量子AI：解锁计算新纪元量子计算与AI的融合，正孕育出一种前所未有的强大力量——量子AI。传统AI受限于经典计算机的运算能力，在处理某些复
  • 【数据结构】从位图到布隆过滤器 望舒_233 C++数据结构算法c++
    位图的引入在学习位图之前，我想先和大家谈谈我们之前学习过的搜索元素的方式都有哪些，首先肯定是大家学习完基本语法就学会了的暴力查找，通过遍历整个区间来搜索某个元素；然后呢，大家可能还学习过二分查找，对于排过序的数组，使用二分查找的时间复杂度是O(logN)；再然后，可能还学习过搜索树，二叉树在平衡的前提下查找/插入/删除的时间复杂度是O(logN)，但极端情况下（二叉树严重不平衡），这些操作的时间复
  • 浅析android中的依赖注入 weixin_34273046 移动开发runtimejava
    这几年针对Android推出了不少View注入框架,例如ButterKnife。我们首先来了解一下使用这些框架有什么好处，其实好处很明显：它可以减少大量的findViewById以及setOnClickListener代码，简化了代码，让我们的代码看起来条理更清晰，可读性变强。可能大多数对于这一类框架，都只是停留在用的阶段，但是作为一个程序员，我们有必要去了解它是如何实现的。其实它的原理也没有多复
  • VScode的python虚拟环境 tyrolin vscodeide编辑器
    1创建虚拟环境（venv）在VSCode中打开项目文件夹，键盘按住快捷键ctrlshiftp，打开命令面板，输入python:创建环境选择venv，输入解释器路径，此时左侧文件夹内会出现一个.venv文件夹2激活虚拟环境终端命令行：激活环境：&.\.venv\Scripts\activate退出环境：deactivate3安装所需的库终端命令行：pipinstall需要的库4虚拟环境复制如果需要复
  • 2025年，微服务架构和大模型能“玩出”什么新花样？
    2025年开年，DeepSeek开源模型以“低成本、高性能”成功掀起AI平价化浪潮，并以惊人的速度渗透至各个领域。在AI平价化浪潮的推动下，微服务架构正迎来前所未有的变革机遇。微服务架构通过将系统拆解为多个小型、独立的服务，每个服务运行在自己的进程中，负责特定的业务功能。与单体架构相比，微服务架构实现了更高的灵活性、可扩展性和可维护性，这些特性使其成为现代软件开发的首选。然而，随着企业应用规模和复
  • 2025年，微服务架构和大模型能“玩出”什么新花样？
    2025年开年，DeepSeek开源模型以“低成本、高性能”成功掀起AI平价化浪潮，并以惊人的速度渗透至各个领域。在AI平价化浪潮的推动下，微服务架构正迎来前所未有的变革机遇。微服务架构通过将系统拆解为多个小型、独立的服务，每个服务运行在自己的进程中，负责特定的业务功能。与单体架构相比，微服务架构实现了更高的灵活性、可扩展性和可维护性，这些特性使其成为现代软件开发的首选。然而，随着企业应用规模和复
  • 什么是欧拉公式 玄湖白虎 数学建模正则表达式
    欧拉公式在不同的学科中有着不同的含义。复变函数中，e^(ix)=(cosx+isinx)称为欧拉公式，e是自然对数的底，i是虚数单位。拓扑学中，在任何一个规则球面地图上，用R记区域个数，V记顶点个数，E记边界个数，则R+V-E=2，这就是欧拉定理，它于1640年由笛卡尔首先给出证明，后来欧拉于1752年又独立地给出证明，我们称其为欧拉定理，在国外也有人称其为笛卡尔定理。他被称为世界上最简洁的公式中
  • 硬盘数据恢复操作全攻略 AR新视野
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：硬盘数据恢复是一项需要精确操作的技术活动，主要针对丢失、误删或损坏的文件进行恢复。本教程通过深入探讨数据恢复的基础知识和步骤，指导用户如何安全有效地执行数据恢复。教程强调了在硬盘故障发生时的正确处理方式，包括避免在受损硬盘上直接操作、使用保护卡或克隆技术复制数据，以及选择合适的数据恢复软件等。教程还提供了数据恢复的基本步骤，并告诫用户在数据非常关键或硬件问题复
  • 为什么企业必须拥有SAP内部顾问？10大核心价值深度解析 EasyStudios SAP实施知识SAP内部顾问企业数字化转型ERP系统运维IT与业务融合
    引言：一个价值百万的抉择"当企业投入百万级资金建设SAP系统后，持续运维成本中最大的隐性开支是什么？——是外部顾问高昂的服务费，还是内部沟通的损耗成本？"本文将通过10个真实场景，揭示SAP内部顾问如何成为企业数字化进程中的战略性资产。一、破解沟通困局：从网状结构到单点枢纽1.多对多沟通VS单点对接外部顾问模式：复制业务部门A↔顾问团队X业务部门B↔顾问团队Y业务部门C↔顾问团队Z内部顾问模式：复
  • 戴尔笔记本win8系统改装win7系统 sophia天雪 win7戴尔改装系统win8
    戴尔win8 系统改装win7 系统详述 第一步：使用U盘制作虚拟光驱：         1）下载安装UltraISO：注册码可以在网上搜索。         2）启动UltraISO，点击“文件”—》“打开”按钮，打开已经准备好的ISO镜像文
  • BeanUtils.copyProperties使用笔记 bylijinnan java
    BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties 两者最大的区别是： BeanUtils.copyProperties会进行类型转换，而PropertyUtils.copyProperties不会。 既然进行了类型转换，那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
  • MyEclipse中文乱码问题 0624chenhong MyEclipse
    一、设置新建常见文件的默认编码格式，也就是文件保存的格式。 在不对MyEclipse进行设置的时候，默认保存文件的编码，一般跟简体中文操作系统（如windows2000，windowsXP）的编码一致，即GBK。 在简体中文系统下，ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下，ANSI 编码代表 JIS 编码。 Window-->Preferences-->General -
  • 发送邮件 不懂事的小屁孩 send email
    import org.apache.commons.mail.EmailAttachment; import org.apache.commons.mail.EmailException; import org.apache.commons.mail.HtmlEmail; import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
  • 动画合集 换个号韩国红果果 htmlcss
    动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程 1 transition  制作鼠标滑过图片时的放大效果 css .wrap{ width: 340px;height: 340px; position: absolute; top: 30%; left: 20%; overflow: hidden; bor
  • 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入 蓝儿唯美 sql注入
    NTT研究表明，尽管SQL注入（SQLi）型攻击记录详尽且为人熟知，但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。 信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明，目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的，要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析，指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中，SQLi攻击占
  • java笔记2 a-john java
    类的封装： 1，java中，对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节（尤其是私有数据） 2，目的：使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据（如属性），从而使软件错误能够局部化，减少差错和排错的难度。 3，简单来说，“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。 4，封装的特性：       4.1设置
  • [Andengine]Error：can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx” aijuans 学习Android遇到的错误
            最开始遇到这个错误是很早以前了，以前也没注意，只当是一个不理解的bug，因为所有的texture，textureregion都没有问题，但是就是提示错误。 昨天和美工要图片，本来是要背景透明的png格式，可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改，因为没有png这个保存选项。 我就看了一下，和她要了psd的文件，还好我有一点
  • 自己写的一个繁体到简体的转换程序 asialee java转换繁体filter简体
              今天调研一个任务，基于java的filter实现繁体到简体的转换，于是写了一个demo，给各位博友奉上，欢迎批评指正。          实现的思路是重载request的调取参数的几个方法，然后做下转换。          
  • android意图和意图监听器技术 百合不是茶 android显示意图隐式意图意图监听器
    Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递   显式意图：调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图，显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。   隐式意图;不指明调用的名称,根据设
  • spring3中新增的@value注解 bijian1013 javaspring@Value
            在spring 3.0中，可以通过使用@value，对一些如xxx.properties文件中的文件，进行键值对的注入，例子如下： 1.首先在applicationContext.xml中加入：  <beans xmlns="http://www.springframework.
  • Jboss启用CXF日志 sunjing logjbossCXF
    1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties：     <system-properties>        <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
  • 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码 bit1129 centos
      编译必需的软件 Firebugs3.0.0 Maven3.2.3 Ant JDK1.7.0_67 protobuf-2.5.0 Hadoop 2.5.2源码包       Firebugs3.0.0   http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
  • struts2验证框架的使用和扩展 白糖_ 框架xmlbeanstruts正则表达式
    struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验，通常有两种方式： 1、在Action类中通过validatexx方法验证，这种方式很简单，在此不再赘述； 2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证，当用户提交表单请求后，struts会优先执行xml文件，如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。 本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
  • 记录-感悟 braveCS 感悟
    再翻翻以前写的感悟，有时会发现自己很幼稚，也会让自己找回初心。   2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了； 2. 要改变自己，不能这样一直在原来区域，要突破安全区舒适区，才能提高自己，往好的方面发展； 3. 多反省多思考；要会用工具，而不是变成工具的奴隶； 4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
  • 编程之美-数组中最长递增子序列 bylijinnan 编程之美
    import java.util.Arrays; import java.util.Random; public class LongestAccendingSubSequence { /** * 编程之美 数组中最长递增子序列 * 书上的解法容易理解 * 另一方法书上没有提到的是，可以将数组排序（由小到大）得到新的数组， * 然后求排序后的数组与原数
  • 读书笔记5 chengxuyuancsdn 重复提交struts2的token验证
    1、重复提交 2、struts2的token验证 3、用response返回xml时的注意 1、重复提交 (1)应用场景 (1-1)点击提交按钮两次。 (1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作，导致重复提交表单。 (1-3)刷新页面 (1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。 (1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。 (2)解决方法 (2-1)禁掉提交按钮 (2-2)
  • [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性 comsci
         二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验   至今给我们大家留下很多迷团.....      关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了      在这里,我的意思是,现在
  • easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符 daizj oracleORA-12154
    用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误，如下： C:\Users\Administrator>sqlplus username/[email protected]:1521/orcl SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012 Copyright (c) 198
  • 简单排序:归并排序 dieslrae 归并排序
    public void mergeSort(int[] array){ int temp = array.length/2; if(temp == 0){ return; } int[] a = new int[temp]; int
  • C语言中字符串的\0和空格 dcj3sjt126com c
       \0 为字符串结束符，比如说：                       abcd (空格)cdefg； 存入数组时，空格作为一个字符占有一个字节的空间，我们
  • 解决Composer国内速度慢的办法 dcj3sjt126com Composer
    用法： 有两种方式启用本镜像服务： 1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中（系统全局配置）。见“例1” 2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中（针对单个项目配置）。见“例2” 为了避免安装包的时候都要执行两次查询，切记要添加禁用 packagist 的设置，如下 1 2 3 4 5
  • 高效可伸缩的结果缓存 shuizhaosi888 高效可伸缩的结果缓存
    /** * 要执行的算法，返回结果v */ public interface Computable<A, V> { public V comput(final A arg); }   /** * 用于缓存数据 */ public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
  • 三点定位的算法 haoningabc c算法
    三点定位， 已知a,b,c三个顶点的x,y坐标 和三个点都z坐标的距离，la，lb,lc 求z点的坐标 原理就是围绕a,b,c 三个点画圆，三个圆焦点的部分就是所求 但是，由于三个点的距离可能不准，不一定会有结果， 所以是三个圆环的焦点，环的宽度开始为0，没有取到则加1 运行 gcc -lm test.c test.c代码如下 #include "stdi
  • epoll使用详解 jimmee clinux服务端编程epoll
    epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中，很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中，有了一种替换它的机制，就是epoll。相比于select，epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中，它是采用轮询来处理的，轮询的fd数目越多，自然耗时越多。并且，在linu
  • Hibernate对Enum的映射的基本使用方法 linzx0212 enumHibernate
      枚举   /** * 性别枚举 */ public enum Gender { MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2); private Gender(int i) { this.i = i; } private int i; public int getI
  • 第10章 高级事件（下） onestopweb 事件
    index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/
  • 孙子兵法 roadrunners 孙子兵法
    始计第一 孙子曰： 兵者，国之大事，死生之地，存亡之道，不可不察也。 故经之以五事，校之以计，而索其情：一曰道，二曰天，三曰地，四曰将，五 曰法。道者，令民于上同意，可与之死，可与之生，而不危也；天者，阴阳、寒暑 、时制也；地者，远近、险易、广狭、死生也；将者，智、信、仁、勇、严也；法 者，曲制、官道、主用也。凡此五者，将莫不闻，知之者胜，不知之者不胜。故校 之以计，而索其情，曰
  • MySQL双向复制 tomcat_oracle mysql
    本文包括: 主机配置 从机配置 建立主-从复制 建立双向复制   背景 按照以下简单的步骤: 参考一下： 在机器A配置主机(192.168.1.30) 在机器B配置从机(192.168.1.29) 我们可以使用下面的步骤来实现这一点   步骤1：机器A设置主机 在主机中打开配置文件 ,
  • zoj 3822 Domination(dp) 阿尔萨斯 Mina
    题目链接：zoj 3822 Domination 题目大意：给定一个N∗M的棋盘，每次任选一个位置放置一枚棋子，直到每行每列上都至少有一枚棋子，问放置棋子个数的期望。 解题思路：大白书上概率那一张有一道类似的题目，但是因为时间比较久了，还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子，并且消耗k步的概率（k≤i∗j）,因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上，同理
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他