力扣二叉树--总结篇(1)

前言

七天写了二十道题,前面感觉不错,后面越来越写不出来,刷题的心境和效果已然发生了变化。写个阶段总结,及时调整。

内容

先是二叉树的遍历

前序,中序,后序,即对应的递归,迭代写法,还有Morris写法  

然后是层序遍历

使用广度优先搜素

然后是翻转,对称,平衡,路径,叶子节点等问题的操作

目前都是离不开递归和迭代的,也可以说深度优先搜索和广度优先搜素

力扣二叉树--总结篇(1)_第1张图片

力扣二叉树--总结篇(1)_第2张图片 

递归的时候隐式地维护了一个栈,迭代的时候需要显式地将这个栈模拟出来  

Morris 遍历的核心思想是利用树的大量空闲指针,实现空间开销的极限缩减。

参考文章Morris遍历详解

每次写递归,都按照这三要素来写。

1.确定递归函数的参数和返回值: 确定哪些参数是递归的过程中需要处理的,那么就在递归函数里加上这个参数, 并且还要明确每次递归的返回值是什么进而确定递归函数的返回类型。

2.确定终止条件: 写完了递归算法, 运行的时候,经常会遇到栈溢出的错误,就是没写终止条件或者终止条件写的不对,操作系统也是用一个栈的结构来保存每一层递归的信息,如果递归没有终止,操作系统的内存栈必然就会溢出。

3.确定单层递归的逻辑: 确定每一层递归需要处理的信息。在这里也就会重复调用自己来实现递归的过程。

二叉树在计算机科学中有着广泛的应用,如表达式求值、编译器设计、数据压缩等。例如,在表达式求值中,可以利用二叉树来表示算术表达式,通过遍历二叉树来实现表达式的计算;在编译器设计中,可以利用二叉树来表示源代码,通过遍历和转换二叉树来实现编译过程;在数据压缩中,可以利用二叉树来表示数据块之间的关系,从而实现数据的压缩和解压。

(我看不懂,但我大为震撼)

最近在写框架也用到了Trie 树实现动态路由(dynamic route)解析,可见真的很重要,好好学吧!

最后

越来越忙了,那就慢慢来吧,放好心态,开启下一阶段!

你可能感兴趣的:(力扣二叉树,leetcode,算法,职场和发展,golang,数据结构,二叉树)