1、合理的创建及使用索引，索引不宜过多，过多的索引会占用更多的空间，而且每次增、删、改操作都会重建索引。
2、合理的冗余字段（尽量建一些大表，考虑数据库的三范式和业务设计的取舍）。
3、select语句中尽量不要使用*、count(*）。
从表中读取越多的数据，查询会变得更慢，因为它会增加了磁盘操作时间和数据网络传输时间。
4、合理利用慢查询日志、explain执行计划查询、show profile查看SQL执行时的资源使用情况。
使用EXPLAIN关键字可以让你了解MySQL正在进行什么样的查询操作，这可以帮助你发现瓶颈的所在，并显示出查询或表结构在哪里出了问题。EXPLAIN查询的结果，可以告诉你那些索引正在被引用，表是如何被扫描和排序的等等。
5、表关联查询时务必遵循小表驱动大表原则。
例: user表10000条数据，class表20条数据
select * from user u left join class c u.userid=c.userid
这样则需要用user表循环10000次才能查询出来，而如果用class表驱动user表则只需要循环20次就能查询出来。
如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in：
6、使用查询语 where 条件时，不允许出现函数，否则索引会失效；
7、使用单表查询时，相同字段尽量不要用 or和in
8、LIKE 语句不允许使用 like '%XX'或者like '%XX%，否则索引会失效,但是用左前缀匹配,"key%"这种方式,仍然会使用索引。
假如索引列name的值为'ABA','ABB','ACC'，如果where name like '%AC'条件，由于条件前面是模糊的，所以不能利用索引的顺序，必须逐个查找，看是否满足条件，这样会导致全索引扫描或者全表扫描。
如果是where name ike 'AC%'，就可以查找code中AC开头的数据，当碰到AB开头的数据时，就可以停止查找了，这样可以提高查询效率。
9、在mysql建立联合索引时会遵循最左前缀匹配的原则，即最左优先，否则索引会失效；
比如：SELECT * FROM table WHERE name = '张三' AND age = 18，那么该组合索引必须是 name,age 形式；
示例：对列col1、列col2和列col3建一个联合索引 ：KEY test_col1_col2_col3 on test(col1,col2,col3);
联合索引 test_col1_col2_col3 实际建立了(col1)、(col1,col2)、(col,col2,col3)三个索引。
SELECT * FROM test WHERE col1='1' AND clo2='2' AND clo4='4'
上面这个查询语句执行时会依照最左前缀匹配原则，检索时会使用索引(col1,col2)进行数据匹配。
10、索引长度尽量短。短索引可以节省索引空间，使查找的速度得到提升，同时内存中也可以装载更多的索引键值。
11、每张表都必须有 主键，达到加快查询效率的目的；
12、分表、分库、分区。
13、如果sql语句中含有order by,那么建议为此后的列和where字句所含字段建立索引.