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达梦数据库
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CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读最开始接触async/await时,很多人都会发出“终于有这个功能了!”的感叹。它的语法清晰、可读性强,用起来直观又顺手。然而,用得越久,就会发现一些常见的“坑”时常在各种项目里出现:有些是代码审查时发现的,有些是和同事讨论时暴露的问题。这些都说明异步编程本质上并不简单。下文就结合实际经验,列出了一些常见的异步陷阱,以及更高级的用法
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CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读在Next.js中,缓存机制往往是被诟病最多的特性之一。许多开发者对其工作方式并不满意。虽然缓存对提升React应用的性能至关重要,但如果对其原理不够理解,很容易导致棘手的错误。例如,页面在客户端显示陈旧数据的问题可能让你在调试时痛苦不堪。对Next.js缓存机制缺乏深入理解,就会让你不断遭遇意料之外的行为和Bug,每次都在不必要的
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1、DM逻辑结构DM数据库为数据库中的所有对象分配逻辑空间,并存放在数据文件中。在DM数据库内部,所有的数据文件组合在一起被划分到一个或者多个表空间中,所有的数据库内部对象都存放在这些表空间中。同时,表空间被进一步划分为段、簇和页(也称块)。通过这种细分,可以使得DM数据库能够更加高效地控制磁盘空间的利用率。下图显示了这些数据结构之间的关系。在DM8中存储的层次结构如下:数据库由一个或多个表空间组
- MongoDB 大俗大雅,上来问分片真三俗 -- 4 分什么分
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开头还是介绍一下群,如果感兴趣PolarDB,MongoDB,MySQL,PostgreSQL,Redis,OceanBase,SqlServer等有问题,有需求都可以加群群内有各大数据库行业大咖,可以解决你的问题。加群请联系liuaustin3,(共2710人左右1+2+3+4+5+6+7+8+9)(123456群均已爆满,7群400+,开8群9群)这是MongoDB宣传周的第五篇,这周真漫长,
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数据库索引1.索引介绍索引是一种特殊的数据库结果,由数据表中的一列或多列组合而成,可以用来快速查询数据表中某一些特定值的记录。通过索引,查询数据是不用读完记录的所有信息,而只是查询索引列。否则,数据库系统将读取每条记录的所有信息进行匹配。可以把索引必做新华字典的音序表。例如,要查‘‘库’’字,如果不使用音序,就需要从字典的400页中逐页来找,但是,如果提取拼音出来,构成音序表,就只需要从10多页的
- DM数据库体系架构
小蜗牛_
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目录一、逻辑存储结构二、物理存储结构三、内存结构3.1内存池3.2缓冲区3.3排序区3.4哈希区四、管理DM线程一、逻辑存储结构DM数据库为数据库中的所有对象分配逻辑空间,并存放在数据文件中。在DM数据库内部,所有的数据文件组合在一起被划分到一个或者多个表空间中,所有的数据库内部对象都存放在这些表空间中。同时,表空间被进一步划分为段、簇和页(也称块)。通过这种细分,可以使得DM数据库能够更加高效地
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数据库|Flask实现简单搜索功能2021-01-16问题描述用Flask实现简单搜索功能主要是通过form的方式传值,再到数据库中查询。下面是数据库的内容,主要是实现对content进行模糊匹配。图1数据库内容解决方案1.首先打开pycharm,构建一个最简单的flask应用。#search.pyfromflaskimportFlaskapp=Flask(__name__)@app.route(
- Mybatis-Flex的魅力
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目录一、Mybatis-Flex是什么?二、Mybatis-Flex的有什么特点?三、Mybatis-Flex和同类框架对比1)功能对比2)性能对比1.测试单条数据2.测试列表(List)数据查询3.分页查询4.数据更新总结四、Mybatis-Flex支持的数据库类型五、入门案例1.创建数据库2.创建SpringBoot项目,并添加Maven依赖3.对SpringBoot项目进行配置4.编写实体类
- 阿里巴巴大数据系统体系架构
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数据应用层:这是最顶层,面向不同的用户群体提供服务,包括对内(公司内部使用)、对平台(平台用户)、对商家(商家使用)、对公众(普通消费者)。数据服务与基础工具层:这一层提供了一些基础服务和工具,例如:OneService:可能是一种服务或工具,用于统一数据服务。TDDL+MySQL:TDDL是淘宝分布式数据层的缩写,与MySQL结合使用,提供数据库服务。HBase:一个分布式列存储系统,适合于存储
- Redis与MySql的区别
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Redis和MySQL是两种不同类型的数据库系统,它们在数据存储方式、性能特点、适用场景等方面存在诸多区别,以下是详细介绍:数据存储类型MySQL:是一种关系型数据库管理系统(RDBMS),以表格的形式组织数据,表由行和列组成,每行代表一个记录,每列代表一个属性。通过定义表结构,包括字段类型、长度、是否为主键等约束条件,来存储结构化数据,如用户信息表、订单表等。支持复杂的数据关系,如一对一、一对多
- SQL刷题快速入门(一)
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其他章节:SQL刷题快速入门(二)SQL刷题快速入门(三)SQL(StructuredQueryLanguage,结构化查询语言)是用于管理和操作关系型数据库的一种标准计算机语言。SQL最初由IBM在20世纪70年代开发,并且自1986年以来,它已经被美国国家标准协会(ANSI)和国际标准化组织(ISO)作为标准发布。SQL的主要用途包括:数据查询:通过SELECT语句从数据库中检索数据。数据更新
- MySQL UNION 操作详解
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开发语言
MySQLUNION操作详解引言在数据库操作中,UNION是一个非常重要的概念,它允许我们在一个查询中合并多个SELECT语句的结果集。UNION操作通常用于将来自不同表的数据合并在一起,或者将同一表中的数据按照不同的条件进行合并。本文将详细介绍MySQL中的UNION操作,包括其语法、使用场景以及注意事项。UNION语法UNION语法的基本格式如下:SELECTcolumn_name(s)FRO
- C#使用实体类Entity Framework Core操作mysql入门:从数据库反向生成模型2 处理连接字符串
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初级代码游戏的专栏介绍与文章目录-CSDN博客我的github:codetoys,所有代码都将会位于ctfc库中。已经放入库中我会指出在库中的位置。这些代码大部分以Linux为目标但部分代码是纯C++的,可以在任何平台上使用。源码指引:github源码指引_初级代码游戏的博客-CSDN博客本文接上一篇:C#使用实体类EntityFrameworkCore操作mysql入门:从数据库反向生成模型-C
- 用自然语言与mysql数据库对话几种方案的思考
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如何用自然语言与mysql数据库对话,而不是用sql语句去查询数据库?处于安全考虑,可训练一个本地大语言模型来完成此项任务,mysql服务器中的数据大约有两万多条记录,服务器的作用主要是记录设备的出库和回库的流水账(即以时间为序的记录),但有一些sql查询比较复杂,必须根据特定的sql语句查询,否则很难得到准确稳定的答案,调试和训练大模型的方法有多种方式,比如lora训练模型,提示词方式,rag方
- Async协程保姆级教学
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目录编辑前言二、Async协程使用步骤1.导入标准库2.协程三、协程的应用场景1.网络IO2.数据库IO3.文件IO4.异步任务调度5.Web服务6.设备和串口IO7.队列和管道总结前言介绍:Python协程的概念源于生成器(Generator)。但它通过asyncio和事件循环,进一步扩展了生成器的功能,从而支持异步非阻塞操作。允许程序在执行过程中暂停(挂起),然后在需要时恢复运行。与传统的线程
- 《向量数据库指南》——MoE应用:解锁深度学习新境界的钥匙
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《实战AI智能体》《向量数据库指南》深度学习人工智能向量数据库大禹智库低代码MoE模型
在深度学习的广阔天地里,混合专家(MoE)模型如同一把锐利的钥匙,正逐步解锁着各种复杂应用场景的新境界。作为大禹智库的向量数据库高级研究员,同时也是《向量数据库指南》的作者,我深感MoE模型在推动AI技术向前发展中所扮演的重要角色。今天,我将带大家深入探讨MoE模型在自然语言处理、计算机视觉以及多模态学习等领域的应用,并巧妙引导大家通过《向量数据库指南》获取更多干货和深度实战经验。一、自然语言处理
- 使用ScriptRunner对象做sql文件导入时遇到的问题
DamonREN
数据处理数据库同步Mysql开发遇到的问题ScriptRunner
业务场景:服务端是挂在公网上用来提供数据同步功能,考虑到有可能客户端由于某种情况是不允许连接外网的,所以服务端提供一个接口用来下载全量sql脚本(当然这些数据是某官网公布出来的数据,不考虑数据安全问题),然后客户端通过拷贝或内网传输在客户端进行手动上传,客户端代码进行执行sql脚本,将全量数据同步到客户端对应的数据库以完成数据同步。问题复现:ScriptRunner对象是org.apache.ib
- WAS 日志分析(websphere application server)
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关键字:websphere日志WebSphereApplicationServer是一个基于Java的Web应用程序服务器,它构建在开放标准的基础之上,能帮助您部署与管理从简单的Web站点到强大的电子商务解决方案的诸多应用程序。它遵循J2EE并为Java组件、XML和Web服务提供了一个可移植的Web部署平台,这个平台能够与数据库交互并提供动态Web内容。随着WebSphereApplicatio
- python 连接数据库之jaydebeapi
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让python通过jdbc连接数据库1、安装visualcppbuildtools_full.exe链接:https://pan.baidu.com/s/1MLxNJfWNGuKIxgNYkJgUnw密码:3etc2、pipinstallJayDeBeApihttps://pypi.org/project/JayDeBeApi/3、测试代码importjaydebeapiurl='jdbc:ora
- mysql var目录很快_删除/var/lib/mysql目录的解决办法
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mysqlvar目录很快
在学习阶段偶尔会删除/var/lib/mysql/*目录来达到清除数据库管理员账户和密码的目的。but,对于新手来说经常会不小心删除/var/lib/mysql目录,导致重启mysql时找不到/var/lib/mysql。解决方法如下:mkdir/var/lib/mysqchownmysql:mysql/var/lib/mysqlsystemctlstartmysql此时如果还是失败,并产生如下提
- 【Sql Server】随机查询一条表记录,并重重温回顾下存储过程的封装和使用
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大家好,我是,欢迎来到《小5讲堂》。这是《SqlServer》系列文章,每篇文章将以博主理解的角度展开讲解。温馨提示:博主能力有限,理解水平有限,若有不对之处望指正!目录前言随机查询语句存储过程基本概念基本结构基础例子存储过程封装文章推荐前言温故而知新,最近在写sql查询语句,需求是随机查询表的其中一条记录。基于这个查询,顺便把数据库自定义函数、存储过程这个两个知识点重温固定下。因此,本篇文章将在
- MongoDB常见的运维工具总结介绍
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MongoDB提供了一些强大的运维工具,帮助管理员进行数据库监控、备份、恢复、性能优化等操作。以下是一些常见的MongoDB运维工具及其功能介绍:1.MongoDBAtlas功能:MongoDBAtlas是MongoDB官方的云托管数据库服务,它提供了全托管的MongoDB实例和自动化运维功能,包括自动备份、自动扩展、高可用性、监控和安全性等。它使得运维团队可以专注于应用开发,而无需担心数据库的管
- kettle常用的数据库连接示例
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ETL技术kettlesql连接
kettle是一款强大的数据抽取转换工具,在数据仓库,ETL任务处理中使用的非常频繁的开源工具。它也支持众多的数据库连接类型。下面是支持的数据库连接对比图。请参考学习。就介绍这么多。
- 数仓ETL测试
星月情缘02
etl数据仓库
提取,转换和加载有助于组织使数据在不同的数据系统中可访问,有意义且可用。ETL工具是用于提取,转换和加载数据的软件。在当今数据驱动的世界中,无论大小如何,都会从各种组织,机器和小工具中生成大量数据。在传统的编程方式中,ETL都提取并进行一些转换操作,然后将转换后的数据加载到目标数据库文件等。为此,需要用任何编程语言编写代码,如Java,C#,C++等。为了避免更多编码和使用库,将通过拖放组件来减少
- ER图(Entity Relationship Diagram,实体关系图)
太 阳
oracle数据库
以下是一些常见的绘制ER图的工具,涵盖了在线工具和桌面软件,你可以根据自身需求进行选择:在线工具boardmix功能特点:拥有大量包括ER图模板在内的模板库,能加速ER图的创建;支持多人在线协作,多名用户可同时编辑和查看ER图;用户可在图上添加评论、标签和批注,方便交流协商;ER图可轻松导出为图片或PDF文件,便于分享。适用场景:适合数据库设计团队协作创建和修改ER图;项目管理中,项目团队可用来了
- 01_什么是Redis?
袁庭新
Redis7企业级开发实战教程redis数据库缓存
1.什么是NoSQL?1.1NoSQL介绍NoSQL,全称为NotOnlySQL(不仅仅是SQL),指的是非关系型的数据库。它最早出现于1998年,由CarloStrozzi提出,旨在找到存储和检索数据的新高效途径,而不是在所有情况下都依赖关系型数据库。2009年,NoSQL的概念在亚特兰大举行的"no:sql(east)"讨论会上得到了进一步推广和发展,这次讨论会标志着NoSQL数据库发展史上的
- 数仓的数据加工过程-ETL
星月情缘02
ETL技术etl
ETL代表ExtractTransform和Load。ETL将所有三个数据库功能组合到一个工具中,以从一个数据库获取数据并将其放入另一个数据库。提取:提取是从数据库中提取(读取)信息的过程。在此阶段,从多个或不同类型的来源收集数据。转换:转换是将提取的数据从之前的形式转换为所需形式的过程。数据可以放入另一个数据库。可以通过使用规则或查找表或将数据与其他数据组合来进行转换。加载:加载是将数据写入目标
- 基于Spark的实时计算服务的流程架构
小小搬运工40
spark大数据
基于Spark的实时计算服务的流程架构通常涉及多个组件和步骤,从数据采集到数据处理,再到结果输出和监控。以下是一个典型的基于Spark的实时计算服务的流程架构:1.数据源数据源是实时计算服务的起点,常见的数据源包括:消息队列:如Kafka、RabbitMQ、AmazonKinesis等。日志系统:如Flume、Logstash等。传感器数据:物联网设备产生的数据流。数据库变更数据捕获(CDC):如
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
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新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
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高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
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关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
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Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。