线性规划问题

线性规划问题(Linear Programming .LP)

在一组线性约束条件下,求一线性目标函数最大或最小问题
详细解释包含几何关系

1、标准式(max min)

      在matlab中规定

图1: 线性规划问题_第1张图片
其中 c 和 x 为 n 维列向量, A 、 Aeq 为适当维数的矩阵,b 、beq 为适当维数的列向
量。
一般线性规划解的概念:
线性规划问题_第2张图片
满足约束条件(4)的解 x = (x1,x2,…,xn)为可行解
(3)的值为最优解

相关解法及如何判断是否为线性规划问题

1、单纯形法
matlab中的线性规划标准型同上(1)
函数形式为Linprog(c,A,b),其返回值为向量 X 的值
具体例子:点击获取
注:Linprog相关介绍
2、可以转化为线性规划问题
例:规划问题
线性规划问题_第3张图片线性规划问题_第4张图片
又如:
Alt
其中: ϵ i = x i − y i \epsilon_i = x_i-y_i ϵi=xiyi
令: x 0 = m a x ∣ ϵ i ∣ y i x_0= \mathop{max|\epsilon_i|}\limits_{yi} x0=yimaxϵi

问题就转化成:
线性规划问题_第5张图片
3、运输问题
线性规划问题_第6张图片
线性规划问题_第7张图片
4、指派问题
线性规划问题_第8张图片
线性规划问题_第9张图片
5、对偶问题
详见叙述
6、灵敏度分析问题
详见叙述

课后练习

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