【并发编程】Synchronized解决共享变量分析

本文主要内容:
共享变量带来的问题
如何利用Synchronized来解决共享变量造成的读写数据不一致

一、思考共享带来的问题

1.1 java中共享变量的体现

思考:两个线程对初始值为 0 的静态变量一个做自增,一个做自减,各做 5000 次,结果是 0 吗?

static int counter = 0;
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        Thread t1 = new Thread(() -> {
            for (int i = 0; i < 5000; i++) {
                counter++;
            }
        }, "t1");
        Thread t2 = new Thread(() -> {
            for (int i = 0; i < 5000; i++) {
                counter--;
            }
        }, "t2");
        t1.start();
        t2.start();
        t1.join();
        t2.join();
        log.debug("{}",counter);
    }

1.2 问题分析

以上的结果可能是正数、负数、零。为什么呢?因为 Java 中对静态变量的自增,自减并不是原子操作,要彻底理解,必须从字节码来进行分析
例如对于 i++ 而言(i 为静态变量),实际会产生如下的 JVM 字节码指令:

getstatic i // 获取静态变量i的值
iconst_1 // 准备常量1
iadd // 自增
putstatic i // 将修改后的值存入静态变量i

而对应 i-- 也是类似:

getstatic i // 获取静态变量i的值
iconst_1 // 准备常量1
isub // 自减
putstatic i // 将修改后的值存入静态变量i

然后我们来看一下java的内存模型,是怎么来提醒自增自减操作的:
【并发编程】Synchronized解决共享变量分析_第1张图片

如果是单线程以上 8 行代码是顺序执行(不会交错)没有问题
【并发编程】Synchronized解决共享变量分析_第2张图片
但是多线程的情况下这 8 行代码可能交错运行
比如:
【并发编程】Synchronized解决共享变量分析_第3张图片

1.3 临界区(Critical Section)的概念

  • 一个程序运行多个线程本身是没有问题的
  • 问题出在多个线程访问共享资源
    多个线程读共享资源其实也没有问题
    在多个线程对共享资源读写操作时发生指令交错,就会出现问题
  • 一段代码块内如果存在对共享资源的多线程读写操作,称这段代码块为临界区

例如,下面代码中的临界区

static int counter = 0;
    static void increment()
    // 临界区
    {
        counter++;
    }
    static void decrement()
    // 临界区
    {
        counter--;
    }

二、synchronized 解决方案

为了避免临界区的竞态条件发生,有多种手段可以达到目的

  • 阻塞式的解决方案:synchronized,Lock
  • 非阻塞式的解决方案:原子变量

本篇文章使用阻塞式的解决方案:synchronized,来解决上述问题,即俗称的【对象锁】,它采用互斥的方式让同一时刻至多只有一个线程能持有【对象锁】,其它线程再想获取这个【对象锁】时就会阻塞住。这样就能保证拥有锁的线程可以安全的执行临界区内的代码,不用担心线程上下文切换

注意
虽然 java 中互斥和同步都可以采用 synchronized 关键字来完成,但它们还是有区别的:
互斥是保证临界区的竞态条件发生,同一时刻只能有一个线程执行临界区代码
同步是由于线程执行的先后、顺序不同、需要一个线程等待其它线程运行到某个点

2.1 synchronized 语法

synchronized(对象) // 线程1, 线程2(blocked)
{
 临界区
}

方法上的 synchronized

class Test{
        public synchronized void test() {

        }
    }
    等价于
    class Test{
        public void test() {
            synchronized(this) {

            }
        }
    }
class Test{
        public synchronized static void test() {
        }
    }
    等价于
    class Test{
        public static void test() {
            synchronized(Test.class) {

            }
        }
    }

2.2 解决

static int counter = 0;
    static final Object room = new Object();
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        Thread t1 = new Thread(() -> {
            for (int i = 0; i < 5000; i++) {
                synchronized (room) {
                    counter++;
                }
            }
        }, "t1");
        Thread t2 = new Thread(() -> {
            for (int i = 0; i < 5000; i++) {
                synchronized (room) {
                    counter--;
                }
            }
        }, "t2");
        t1.start();
        t2.start();
        t1.join();
        t2.join();
        log.debug("{}",counter);
    }

我们可以这样来理解:

  • synchronized(对象) 中的对象,可以想象为一个房间(room),有唯一入口(门)房间只能一次进入一人进行计算,线程 t1,t2 想象成两个人
  • 当线程 t1 执行到 synchronized(room) 时就好比 t1 进入了这个房间,并锁住了门拿走了钥匙,在门内执行count++ 代码
  • 这时候如果 t2 也运行到了 synchronized(room) 时,它发现门被锁住了,只能在门外等待,发生了上下文切换,阻塞住了
  • 这中间即使 t1 的 cpu 时间片不幸用完,被踢出了门外(不要错误理解为锁住了对象就能一直执行下去哦),这时门还是锁住的,t1 仍拿着钥匙,t2 线程还在阻塞状态进不来,只有下次轮到 t1 自己再次获得时间片时才能开门进入
  • 当 t1 执行完 synchronized{} 块内的代码,这时候才会从 obj 房间出来并解开门上的锁,唤醒 t2 线程把钥匙给他。t2 线程这时才可以进入 obj 房间,锁住了门拿上钥匙,执行它的 count-- 代码

用图来表示
【并发编程】Synchronized解决共享变量分析_第4张图片

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