滴滴爆发P0级故障，部分功能仍在恢复中

11月27日晚间，一个普通的周一夜晚，对国内最大的网约车平台滴滴出行来说，却是一个充满挑战的时刻。平台突发的服务异常，让无数用户和司机陷入出行困境。

#滴滴崩了#迅速登上社交媒体热搜榜首，显示公众对这一突发事件高度关注。用户反映，滴滴App出现异常，导致无法正常使用打车服务，司机在行驶途中遇到导航无法使用、地图无法加载等问题，造成一定程度的混乱和不便。

“系统故障”，这是滴滴出行官方给出的解释。异常发生后，滴滴出行技术团队连夜修复，试图尽快解决问题。11月28日早晨，滴滴出行官博发布消息称，经过技术团队的努力，滴滴网约车等服务已经恢复，用户可以重新下载并使用滴滴App进行打车服务。同时，为了缓解早高峰的交通压力，所有可开锁或未关锁的青桔单车均提供免费骑行服务。

尽管此刻官方仍未公布故障原因，但也不妨猜测故障可能的原因：1、从全线产品出问题来看，可能是数据库批量挂掉，恢复数据完成时间不可控；2、变更导致，基础架构崩溃，比如云平台崩溃，问题难定位。

滴滴出行的技术团队努力修复，部分用户仍然反映App并未完全恢复正常。有用户尝试使用App打车时，出现了“网络加载异常”的提示，服务恢复还在缓慢进程中。

数字时代，技术平台的稳定性对于用户体验的重要性。如何进一步提升技术稳定性，优化应急处理机制，将是提升用户满意度和市场竞争力的关键。

这也正是运维的价值核心所在：连续、稳定。LinkSLA智能运维管家，开放生态广泛兼容，可延伸对接云服务，也可支持多厂商设备管理、异构资源池纳管。在全栈统一管理的基础上，结合业务高效发放以及 AI 技术赋予的智能故障定位、提前风险预知等能力，信息中心运维平台将快速从人工走向智能，实现高效率的运维管理。

在应对故障时，通过提前预测、及时响应、事中控制来保障用户业务系统的连续、稳定和快速恢复。

提前预知风险故障

以业务视角全栈监控系统健康度，系统视图展示各个资产运行的状态，业务拓扑图、告警列表趋势等。

能预先发现漏洞，防患于未然，做好事前发现，控制风险。

故障告警准确、及时

实现精准告警、异常检测、根因定位和容量分析等场景。异常告警智能化，基于动态阈值的报警确认，对海量的时序指标进行异常检测，实现故障快速响应：能发现问题，也能提供解决方案。

避免产生错误、重复、无效告警，降低运维的效率，浪费大量的精力和成本处理这些无效告警。

完善的故障处理流程

MOC工程师7*24值守解决系统关注问题，固化ITIL流程，当系统出现故障报警后会对报警信息进行筛选，对于高危报警能第一时间通知客户，并提供技术支持方案。有效降低用户的系统风险和人力成本的投入，解决告警处理问题。

LinkSLA智能运维管家帮助用户提高运维效率，改变运维的形态，从闭环的角度进行业务全生命周期管理。帮助用户实现高效运维，一一击破，达到“更快、更准、更稳”的运维实践。

扫码试用

LinkSLA智能运维管家

扫描“二维码”，开启高效运维

声明：资料内容，来自网络。

联系我们：电话 400-828-1855。