JDBC API 允许用户访问任何形式的表格数据，尤其是存储在关系数据库中的数据。
执行流程如下：
- 连接数据源，如：数据库。
- 为数据库传递查询和更新指令。
- 处理数据库响应并返回的结果。
1.JDBC操作数据库的步骤
加载驱动。
Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");
创建连接。
Connection con = DriverManager.getConnection("jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:orcl", "scott", "tiger");
创建语句。
PreparedStatement ps = con.prepareStatement("select * from emp where sal between ? and ?");
ps.setInt(1, 1000);
ps.setInt(2, 3000);
执行语句。
ResultSet rs = ps.executeQuery();
处理结果。
while(rs.next()) {
System.out.println(rs.getInt("empno") + " - " + rs.getString("ename"));
}
关闭资源。
finally {
if(con != null) {
try {
con.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
提示：关闭外部资源的顺序应该和打开的顺序相反，也就是说先关闭ResultSet、再关闭Statement、在关闭Connection。上面的代码只关闭了Connection（连接），虽然通常情况下在关闭连接时，连接上创建的语句和打开的游标也会关闭，但不能保证总是如此，因此应该按照刚才说的顺序分别关闭。此外，第一步加载驱动在JDBC 4.0中是可以省略的（自动从类路径中加载驱动），但是我们建议保留
一次完整增删改查的java代码案例：
public class DbUtil {
public static final String URL = "jdbc:mysql://localhost:3306/imooc";
public static final String USER = "liulx";
public static final String PASSWORD = "123456";
private static Connection conn = null;
static{
try {
//1.加载驱动程序
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
//2. 获得数据库连接
conn = DriverManager.getConnection(URL, USER, PASSWORD);
} catch (ClassNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
public static Connection getConnection(){
return conn;
}
}
//模型
package liulx.model;
import java.util.Date;
public class Goddess {
private Integer id;
private String user_name;
private Integer sex;
private Integer age;
private Date birthday; //注意用的是java.util.Date
private String email;
private String mobile;
private String create_user;
private String update_user;
private Date create_date;
private Date update_date;
private Integer isDel;
//getter setter方法。。。
}
//---------dao层--------------
package liulx.dao;
import liulx.db.DbUtil;
import liulx.model.Goddess;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class GoddessDao {
//增加
public void addGoddess(Goddess g) throws SQLException {
//获取连接
Connection conn = DbUtil.getConnection();
//sql
String sql = "INSERT INTO imooc_goddess(user_name, sex, age, birthday, email, mobile,"+
"create_user, create_date, update_user, update_date, isdel)"
+"values("+"?,?,?,?,?,?,?,CURRENT_DATE(),?,CURRENT_DATE(),?)";
//预编译
PreparedStatement ptmt = conn.prepareStatement(sql); //预编译SQL，减少sql执行
//传参
ptmt.setString(1, g.getUser_name());
ptmt.setInt(2, g.getSex());
ptmt.setInt(3, g.getAge());
ptmt.setDate(4, new Date(g.getBirthday().getTime()));
ptmt.setString(5, g.getEmail());
ptmt.setString(6, g.getMobile());
ptmt.setString(7, g.getCreate_user());
ptmt.setString(8, g.getUpdate_user());
ptmt.setInt(9, g.getIsDel());
//执行
ptmt.execute();
}
public void updateGoddess(){
//获取连接
Connection conn = DbUtil.getConnection();
//sql, 每行加空格
String sql = "UPDATE imooc_goddess" +
" set user_name=?, sex=?, age=?, birthday=?, email=?, mobile=?,"+
" update_user=?, update_date=CURRENT_DATE(), isdel=? "+
" where id=?";
//预编译
PreparedStatement ptmt = conn.prepareStatement(sql); //预编译SQL，减少sql执行
//传参
ptmt.setString(1, g.getUser_name());
ptmt.setInt(2, g.getSex());
ptmt.setInt(3, g.getAge());
ptmt.setDate(4, new Date(g.getBirthday().getTime()));
ptmt.setString(5, g.getEmail());
ptmt.setString(6, g.getMobile());
ptmt.setString(7, g.getUpdate_user());
ptmt.setInt(8, g.getIsDel());
ptmt.setInt(9, g.getId());
//执行
ptmt.execute();
}
public void delGoddess(){
//获取连接
Connection conn = DbUtil.getConnection();
//sql, 每行加空格
String sql = "delete from imooc_goddess where id=?";
//预编译SQL，减少sql执行
PreparedStatement ptmt = conn.prepareStatement(sql);
//传参
ptmt.setInt(1, id);
//执行
ptmt.execute();
}
public List query() throws SQLException {
Connection conn = DbUtil.getConnection();
Statement stmt = conn.createStatement();
ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT user_name, age FROM imooc_goddess");
List gs = new ArrayList();
Goddess g = null;
while(rs.next()){
g = new Goddess();
g.setUser_name(rs.getString("user_name"));
g.setAge(rs.getInt("age"));
gs.add(g);
}
return gs;
}
public Goddess get(){
Goddess g = null;
//获取连接
Connection conn = DbUtil.getConnection();
//sql, 每行加空格
String sql = "select * from imooc_goddess where id=?";
//预编译SQL，减少sql执行
PreparedStatement ptmt = conn.prepareStatement(sql);
//传参
ptmt.setInt(1, id);
//执行
ResultSet rs = ptmt.executeQuery();
while(rs.next()){
g = new Goddess();
g.setId(rs.getInt("id"));
g.setUser_name(rs.getString("user_name"));
g.setAge(rs.getInt("age"));
g.setSex(rs.getInt("sex"));
g.setBirthday(rs.getDate("birthday"));
g.setEmail(rs.getString("email"));
g.setMobile(rs.getString("mobile"));
g.setCreate_date(rs.getDate("create_date"));
g.setCreate_user(rs.getString("create_user"));
g.setUpdate_date(rs.getDate("update_date"));
g.setUpdate_user(rs.getString("update_user"));
g.setIsDel(rs.getInt("isdel"));
}
return g;
}
}
2.Statement和PreparedStatement有什么区别？哪个性能更好？
与Statement相比，
-
PreparedStatement接口代表预编译的语句，它主要的优势在于可以减少SQL的编译错误并增加SQL的安全性（减少SQL注射攻击的可能性）； -
PreparedStatement中的SQL语句是可以带参数的，避免了用字符串连接拼接SQL语句的麻烦和不安全； - 当批量处理SQL或频繁执行相同的查询时，
PreparedStatement有明显的性能上的优势，由于数据库可以将编译优化后的SQL语句缓存起来，下次执行相同结构的语句时就会很快（不用再次编译和生成执行计划）。
补充：为了提供对存储过程的调用，JDBC API中还提供了CallableStatement接口。存储过程（Stored Procedure）是数据库中一组为了完成特定功能的SQL语句的集合，经编译后存储在数据库中，用户通过指定存储过程的名字并给出参数（如果该存储过程带有参数）来执行它。虽然调用存储过程会在网络开销、安全性、性能上获得很多好处，但是存在如果底层数据库发生迁移时就会有很多麻烦，因为每种数据库的存储过程在书写上存在不少的差别。
3.使用JDBC操作数据库时，如何提升读取数据的性能？如何提升更新数据的性能？
要提升读取数据的性能，可以指定通过结果集（ResultSet）对象的setFetchSize()方法指定每次抓取的记录数（典型的空间换时间策略）；
要提升更新数据的性能可以使用PreparedStatement语句构建批处理，将若干SQL语句置于一个批处理中执行。
4.在进行数据库编程时，连接池有什么作用？
由于创建连接和释放连接都有很大的开销（尤其是数据库服务器不在本地时，每次建立连接都需要进行TCP的三次握手，释放连接需要进行TCP四次握手，造成的开销是不可忽视的），为了提升系统访问数据库的性能，可以事先创建若干连接置于连接池中，需要时直接从连接池获取，使用结束时归还连接池而不必关闭连接，从而避免频繁创建和释放连接所造成的开销，这是典型的用空间换取时间的策略（浪费了空间存储连接，但节省了创建和释放连接的时间）。池化技术在Java开发中是很常见的，在使用线程时创建线程池的道理与此相同。基于Java的开源数据库连接池主要有：C3P0、Proxool、DBCP、BoneCP、Druid等。
补充：在计算机系统中时间和空间是不可调和的矛盾，理解这一点对设计满足性能要求的算法是至关重要的。大型网站性能优化的一个关键就是使用缓存，而缓存跟上面讲的连接池道理非常类似，也是使用空间换时间的策略。可以将热点数据置于缓存中，当用户查询这些数据时可以直接从缓存中得到，这无论如何也快过去数据库中查询。当然，缓存的置换策略等也会对系统性能产生重要影响，对于这个问题的讨论已经超出了这里要阐述的范围。
5.什么是DAO模式？
DAO（Data Access Object）顾名思义是一个为数据库或其他持久化机制提供了抽象接口的对象，在不暴露底层持久化方案实现细节的前提下提供了各种数据访问操作。在实际的开发中，应该将所有对数据源的访问操作进行抽象化后封装在一个公共API中。用程序设计语言来说，就是建立一个接口，接口中定义了此应用程序中将会用到的所有事务方法。在这个应用程序中，当需要和数据源进行交互的时候则使用这个接口，并且编写一个单独的类来实现这个接口，在逻辑上该类对应一个特定的数据存储。DAO模式实际上包含了两个模式，一是Data Accessor（数据访问器），二是Data Object（数据对象），前者要解决如何访问数据的问题，而后者要解决的是如何用对象封装数据。
6.事务的ACID是指什么？
- 原子性(Atomic)：事务中各项操作，要么全做要么全不做，任何一项操作的失败都会导致整个事务的失败；
- 一致性(Consistent)：事务结束后系统状态是一致的；
- 隔离性(Isolated)：并发执行的事务彼此无法看到对方的中间状态；
- 持久性(Durable)：事务完成后所做的改动都会被持久化，即使发生灾难性的失败。通过日志和同步备份可以在故障发生后重建数据。
补充：关于事务，在面试中被问到的概率是很高的，可以问的问题也是很多的。首先需要知道的是，只有存在并发数据访问时才需要事务。当多个事务访问同一数据时，可能会存在5类问题，包括3类数据读取问题（脏读、不可重复读和幻读）和2类数据更新问题（第1类丢失更新和第2类丢失更新）。
数据并发访问所产生的问题，在有些场景下可能是允许的，但是有些场景下可能就是致命的，数据库通常会通过锁机制来解决数据并发访问问题，按锁定对象不同可以分为表级锁和行级锁；按并发事务锁定关系可以分为共享锁和独占锁，具体的内容大家可以自行查阅资料进行了解。
直接使用锁是非常麻烦的，为此数据库为用户提供了自动锁机制，只要用户指定会话的事务隔离级别，数据库就会通过分析SQL语句然后为事务访问的资源加上合适的锁，此外，数据库还会维护这些锁通过各种手段提高系统的性能，这些对用户来说都是透明的（就是说你不用理解，事实上我确实也不知道）。ANSI/ISO SQL 92标准定义了4个等级的事务隔离级别，如下表所示：
需要说明的是，事务隔离级别和数据访问的并发性是对立的，事务隔离级别越高并发性就越差。所以要根据具体的应用来确定合适的事务隔离级别，这个地方没有万能的原则。
7.JDBC中如何进行事务处理？
答：Connection提供了事务处理的方法，通过调用setAutoCommit(false)可以设置手动提交事务；当事务完成后用commit()显式提交事务；如果在事务处理过程中发生异常则通过rollback()进行事务回滚。除此之外，从JDBC 3.0中还引入了Savepoint（保存点）的概念，允许通过代码设置保存点并让事务回滚到指定的保存点。