淘宝面试题：如何充分利用多核CPU，计算很大的List中所有整数的和

     今天看到一篇文章，转载于此。说明：我认为文章中有一个错误，就是在分割list的时候，len=list.size()/threadCounts;这个时候假如有19个整数，6个线程，那么len = 3，即每个线程分配3个整数，但是这样的话一共只有18个整数相加，漏了最后一个整数，所以如果list.size()不能被threadCounts整除，结果就不正确。大家如果参考这段代码写程序，一定要把这个错误改过来。

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 前几天在网上看到一个淘宝的面试题：有一个很大的整数list，需要求这个list中所有整数的和，写一个可以充分利用多核CPU的代码，来计算结果。

一：分析题目 
从题中可以看到“很大的List”以及“充分利用多核CPU”，这就已经充分告诉我们要采用多线程(任务)进行编写。具体怎么做呢？大概的思路就是分割List，每一小块的List采用一个线程(任务)进行计算其和，最后等待所有的线程(任务)都执行完后就可得到这个“很大的List”中所有整数的和。 
二：具体分析和技术方案 
既然我们已经决定采用多线程(任务)，并且还要分割List，每一小块的List采用一个线程(任务)进行计算其和，那么我们必须要等待所有的线程(任务)完成之后才能得到正确的结果，那么怎么才能保证“等待所有的线程(任务)完成之后输出结果呢”？这就要靠java.util.concurrent包中的CyclicBarrier类了。它是一个同步辅助类，它允许一组线程(任务)互相等待，直到到达某个公共屏障点 (common barrier point)。在涉及一组固定大小的线程(任务)的程序中，这些线程(任务)必须不时地互相等待，此时 CyclicBarrier 很有用。简单的概括其适应场景就是：当一组线程(任务)并发的执行一件工作的时候，必须等待所有的线程(任务)都完成时才能进行下一个步骤。具体技术方案步骤如下： 

• 分割List，根据采用的线程(任务)数平均分配，即list.size()/threadCounts。
• 定义一个记录“很大List”中所有整数和的变量sum，采用一个线程(任务)处理一个分割后的子List，计算子List中所有整数和(subSum)，然后把和(subSum)累加到sum上。
• 等待所有线程(任务)完成后输出总和(sum)的值。

示意图如下： 

三：详细编码实现  
代码中有很详细的注释，这里就不解释了。 

 /**
  * 计算List中所有整数的和
  * 采用多线程，分割List计算
  * @author 飞雪无情
  * @since 2010-7-12
  */
 public class CountListIntegerSum {
     private long sum;//存放整数的和
     private CyclicBarrier barrier;//障栅集合点(同步器)
     private List list;//整数集合List
     private int threadCounts;//使用的线程数
     public CountListIntegerSum(List list,int threadCounts) {
         this.list=list;
         this.threadCounts=threadCounts;
     }
     /**
      * 获取List中所有整数的和
      * @return
      */
     public long getIntegerSum(){
         ExecutorService exec=Executors.newFixedThreadPool(threadCounts);
         int len=list.size()/threadCounts;//平均分割List
         //List中的数量没有线程数多（很少存在）
         if(len==0){
             threadCounts=list.size();//采用一个线程处理List中的一个元素
             len=list.size()/threadCounts;//重新平均分割List
         }
         barrier=new CyclicBarrier(threadCounts+1);
         for(int i=0;i
             //创建线程任务
             if(i==threadCounts-1){//最后一个线程承担剩下的所有元素的计算
                 exec.execute(new SubIntegerSumTask(list.subList(i*len,list.size())));
             }else{
                 exec.execute(new SubIntegerSumTask(list.subList(i*len, len*(i+1)>list.size()?list.size():len*(i+1))));
             }
         }
         try {
             barrier.await();//关键，使该线程在障栅处等待，直到所有的线程都到达障栅处
         } catch (InterruptedException e) {
             System.out.println(Thread.currentThread().getName()+":Interrupted");
         } catch (BrokenBarrierException e) {
             System.out.println(Thread.currentThread().getName()+":BrokenBarrier");
         }
         exec.shutdown();
         return sum;
     }
     /**
      * 分割计算List整数和的线程任务
      * @author lishuai
      *
      */
     public class SubIntegerSumTask implements Runnable{
         private List subList;
         public SubIntegerSumTask(List subList) {
             this.subList=subList;
         }
         public void run() {
             long subSum=0L;
             for (Integer i : subList) {
                 subSum += i;
             }
             synchronized(CountListIntegerSum.this){//在CountListIntegerSum对象上同步
                 sum+=subSum;
             }
             try {
                 barrier.await();//关键，使该线程在障栅处等待，直到所有的线程都到达障栅处
             } catch (InterruptedException e) {
                 System.out.println(Thread.currentThread().getName()+":Interrupted");
             } catch (BrokenBarrierException e) {
                 System.out.println(Thread.currentThread().getName()+":BrokenBarrier");
             }
             System.out.println("分配给线程："+Thread.currentThread().getName()+"那一部分List的整数和为：\tSubSum:"+subSum);
         }

     }

 }

有人可能对barrier=new CyclicBarrier(threadCounts+1);//创建的线程数和主线程main有点不解，不是采用的线程(任务)数是threadCounts个吗？怎么为CyclicBarrier设置的给定数量的线程参与者比我们要采用的线程数多一个呢？答案就是这个多出来的一个用于控制main主线程的，主线程也要等待，它要等待其他所有的线程完成才能输出sum值，这样才能保证sum值的正确性，如果main不等待的话，那么结果将是不可预料的。 

 /**
  * 计算List中所有整数的和测试类
  * @author 飞雪无情
  * @since 2010-7-12
  */
 public class CountListIntegerSumMain {

     /**
      * @param args
      */
     public static void main(String[] args) {
         List list = new ArrayList();
         int threadCounts = 10;//采用的线程数
         //生成的List数据
         for (int i = 1; i <= 1000000; i++) {
             list.add(i);
         }
         CountListIntegerSum countListIntegerSum=new CountListIntegerSum(list,threadCounts);
         long sum=countListIntegerSum.getIntegerSum();
         System.out.println("List中所有整数的和为:"+sum);
     }

 }

四：总结  
本文主要通过一个淘宝的面试题为引子，介绍了并发的一点小知识，主要是介绍通过CyclicBarrier同步辅助器辅助多个并发任务共同完成一件工作。Java SE5的java.util.concurrent引入了大量的设计来解决并发问题，使用它们有助于我们编写更加简单而健壮的并发程序。 

附mathfox提到的ExecutorService.invokeAll()方法的实现  
这个不用自己控制等待，invokeAll执行给定的任务，当所有任务完成时，返回保持任务状态和结果的 Future 列表。sdh5724也说用了同步，性能不好。这个去掉了同步，根据返回结果的 Future 列表相加就得到总和了。

 /**
  * 使用ExecutorService的invokeAll方法计算
  * @author 飞雪无情
  *
  */
 public class CountSumWithCallable {

     /**
      * @param args
      * @throws InterruptedException
      * @throws ExecutionException
      */
     public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException {
         int threadCounts =19;//使用的线程数
         long sum=0;
         ExecutorService exec=Executors.newFixedThreadPool(threadCounts);
         List> callList=new ArrayList>();
         //生成很大的List
         List list = new ArrayList();
         for (int i = 0; i <= 1000000; i++) {
             list.add(i);
         }
         int len=list.size()/threadCounts;//平均分割List
         //List中的数量没有线程数多（很少存在）
         if(len==0){
             threadCounts=list.size();//采用一个线程处理List中的一个元素
             len=list.size()/threadCounts;//重新平均分割List
         }
         for(int i=0;i
             final List subList;
             if(i==threadCounts-1){
                 subList=list.subList(i*len,list.size());
             }else{
                 subList=list.subList(i*len, len*(i+1)>list.size()?list.size():len*(i+1));
             }
             //采用匿名内部类实现
             callList.add(new Callable(){
                 public Long call() throws Exception {
                     long subSum=0L;
                     for(Integer i:subList){
                         subSum+=i;
                     }
                     System.out.println("分配给线程："+Thread.currentThread().getName()+"那一部分List的整数和为：\tSubSum:"+subSum);
                     return subSum;
                 }
             });
         }
         List> futureList=exec.invokeAll(callList);
         for(Future future:futureList){
             sum+=future.get();
         }
         exec.shutdown();
         System.out.println(sum);
     }

 }

一些感言  
这篇文章是昨天夜里11点多写好的，我当时是在网上看到了这个题目，就做了一下分析，写了实现代码，由于水平有限，难免有bug，这里感谢xifo等人的指正。这些帖子从发表到现在不到24小时的时间里创造了近9000的浏览次数，回复近100，这是我没有想到的，javaeye很久没这么疯狂过啦。这不是因为我的算法多好，而是因为这个题目、这篇帖子所体现出的意义。大家在看完这篇帖子后不光指正错误，还对方案进行了改进，关键是思考，人的思维是无穷的，只要我们善于发掘，善于思考，总能想出一些意想不到的方案。 

从算法看，或者从题目场景对比代码实现来看，或许不是一篇很好的帖子，但是我说这篇帖子是很有意义的，方案也是在很多场景适用，有时我们可以假设这不是计算和，而是把数据写到一个个的小文件里，或者是分割进行网络传输等等，都有一定的启发，特别是回帖中的讨论。 

单说一下回帖，我建议进来的人尽量看完所有的回帖，因为这里是很多人集思广益的精华，这里有他们分析问题，解决问题的思路，还有每个人提到的解决方案，想想为什么能用?为什么不能用?为什么好?为什么不好?  

我一直相信：讨论是解决问题、提高水平的最佳方式！ 

原文地址：http://flysnow.iteye.com/blog/711162