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外环西路007号
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- InfluxDB 3 Core 持久化机制深度解析:高可靠实时数据引擎的设计哲学与工业实践
梦想画家
数据库InfluxDB分层持久化架构
本文深入拆解InfluxDB3Core的数据持久化架构,涵盖写入流程、故障恢复、存储引擎设计,并结合物联网、金融监控等场景分析其高可靠性实现逻辑。通过对比传统时序数据库架构与性能实测数据,揭示新一代引擎如何平衡实时性与数据安全性,为大规模时序数据处理提供生产级保障。一、持久化核心机制:从写入到落盘的全链路保护1.分层持久化架构InfluxDB3Core采用三级数据保护策略:写入请求→内存缓冲区(V
- 【收藏】 Kafka监控组件大全
weixin_34038652
大数据操作系统netty
本文使用Burrow和Telegraf搭建Kafka的监控体系。然后,简单介绍一下其他的,比如KafkaManager,KafkaEagle,ConfluentControlCenter等。如果你对kafka比较陌生,请参考:Kafka基础知识索引Burrow依赖路径使用Burrow拉取kafka的监控信息,然后通过telegraf进行收集,最后写入到influxdb中。使用grafana进行展示
- 技术调研:时序数据库(一)
myskybeyond
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选择时序数据库时,选择当下主流的解决方案。目前主流的开源解决方案有InfluxDB、TDengine和TimescaleDB。下文从多个维度对比分析,最终根据需求做出选型决策。1.核心架构与设计理念数据库架构特点核心优势InfluxDB-专为时序数据设计的分布式数据库-基于时间线(TimeSeries)模型-开源版(OSS)与商业版(Cloud/Enterprise)功能差异大高写入吞吐量、原生支
- 时序数据库选型分析
沉默的松饼
时序数据库物联网
在当今数字化时代,大量的时间序列数据不断产生,从工业物联网设备的传感器数据,到金融领域的交易记录,再到互联网应用的用户行为日志等。为了高效地存储、管理和分析这些时序数据,选择一款合适的时序数据库至关重要。本文将对几款主流的时序数据库进行选型分析,帮助读者在众多选项中找到最符合自身需求的数据库解决方案。常见时序数据库概述InfluxDBInfluxDB是一款广泛使用的开源时序数据库。它专为处理时间序
- Kylin Linux Advanced Server V10 离线安装 Prometheus + Grafana + node_exporter指南
晴空06
操作系统管理工具性能测试kylinlinuxprometheus
离线安装Prometheus+Grafana+InfluxDB指南(KylinLinuxAdvancedServerV10)最终结果展示准备工作在一台有互联网连接的机器上下载所有必要的安装包和依赖准备一个USB驱动器或内部网络共享位置来传输文件确保目标服务器有足够的资源运行这些服务下载离线安装包在有网络的机器上下载以下组件:Prometheuswgethttps://github.com/prom
- 时序库总结
天一涯
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1、常见的时间序列数据库:TSDB项目官网influxDBhttps://influxdata.com/RRDtoolhttp://oss.oetiker.ch/rrdtool/Graphitehttp://graphiteapp.org/OpenTSDBhttp://opentsdb.net/Kdb+http://kx.com/Druidhttp://druid.io/KairosDBhttp:
- 时序库介绍
古朗月行
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时序库(Time-seriesDatabase,TSDB)是一种专门用于存储和处理时间序列数据的数据库。时间序列数据是一种按照时间先后顺序排列的数据,例如气象数据、生产数据、网络数据等等。常见的时序库有OpenTSDB、InfluxDB、Prometheus等,下面将从基本概念、使用场景、主要特点和使用API等方面进行介绍。基本概念时序数据时序数据是一种按照时间顺序排列的数据,在很多应用场景中都非
- InfluxDB 时序数据的高效解决方案
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InfluxDB是什么?它是一种开源的数据库,主要针对时间序列数据进行优化,能够高效地存储、检索和分析大量的时间序列数据。InfluxDB使用Tag-Key-Value模型来组织数据,这种模型便于对时间序列数据进行分类和聚合。它支持类SQL的查询语言InfluxQL和Flux,适合复杂查询需求。InfluxDB的架构设计使其在处理高频率、连续的时间序列数据时表现出色,例如监控系统中的指标数据、物联
- InfluxDB 3 Core 的安装与基本使用
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1前言最近做交易回测,考虑到数据是时序型的,因此采用了influxdb,之前没有用过时序型数据库。初次尝试,感觉不错。恰好是influxdb3发布不久,相关文档并不多,因此做下笔记。第三方测试显示,在百万级设备以下场景,写入性能可能不及旧版本,但是这个性能对我来说足矣。2安装安装命令此命令仅适用于Linux和macOS,笔者是在Ubuntu系统安装的。安装完成后influxdb3会立即启动。cur
- 时序数据库IoTDB数据模型建模实例详解
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时序数据库iotdb数据库大数据开源
一、引言本文旨在通过具体实例详细介绍IoTDB(InternetofThingsDatabase)的数据模型建模方法,以解决部分用户对实际系统建模的困惑。IoTDB作为一种时间序列数据库,其数据模型与实时库、InfluxDB、OpenTSDB等基于标签的模型有所不同。二、基于标签的模型概述在实时库、InfluxDB、OpenTSDB等数据库中,每个测点通常有一个由符号"."连接的多个属性值组成的名
- QuestDB:开源SQL数据库,用于处理时间序列数据!
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QuestDB是一个高性能且开源的SQL数据库,专为时间序列和事件数据而设计。适用于金融服务、物联网、机器学习、DevOps和可观察性应用程序。它包括PostgreSQL行协议的端点,使用InfluxDB行协议的模式无关的高吞吐数据获取方式,用于查询、批量导入导出的RESTAPI。整个代码库使用Java和C++构建,没有依赖项,并且100%没有垃圾收集。Stars数15,308Forks数1,25
- 数据库领域新趋势:时序数据库崛起
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数据库专家之路大数据AI人工智能MCP&Agent数据库时序数据库网络ai
数据库领域新趋势:时序数据库崛起关键词:时序数据库、时间序列数据、物联网、金融科技、大数据分析、TSDB、InfluxDB摘要:随着物联网、金融科技等领域的快速发展,时间序列数据的处理需求急剧增长,传统关系型数据库在处理这类数据时面临性能瓶颈。本文深入探讨时序数据库(TimeSeriesDatabase,TSDB)的崛起背景、核心原理、关键技术、应用场景及未来发展趋势。我们将从架构设计、存储引擎、
- InfluxDB:一款强大高性能的时序数据库!
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InfluxDB是一个开源的、高性能的时序型数据库,并且在时序型数据库DB-EnginesRanking上排名第一。专门用于收集、存储、处理和可视化时间序列数据的平台。时间序列数据是按时间顺序索引的数据点序列。数据点通常由同一来源的连续测量组成,用于跟踪随时间的变化。Stars数30,137Forks数3,613主要特点高性能数据存储:InfluxDB的TSM引擎提供了数据的高速读写和压缩功能,使
- InfluxQL 详解:面向时间序列数据的查询语言
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一、InfluxQL概述InfluxQL(InfluxDBQueryLanguage)是时序数据库InfluxDB1.x的核心查询语言,专为高效处理时间序列数据设计。其语法类似传统SQL,但针对时序数据的特点(如时间戳、高频写入、聚合分析)做了深度优化,支持快速查询、聚合、过滤和实时分析。二、核心数据模型InfluxDB以时间序列数据模型存储数据,核心概念包括:Measurement(测量)类似传
- 增强版 InfluxDB Java 通用查询方法(支持跨年数据集)
豆芽脚脚
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增强版InfluxDBJava通用查询方法(支持跨年数据集)使用influx已经五六年了,线上的数据库已经特别大了,尤其是在遇到资源回收时,磁盘空间占用,导致整个系统无法使用。为此为他进行按年存储,跨年查询,写入数据时需要考虑按年找库存储。为了处理跨年数据集查询,主要考虑以下几点:同时查询多个年份的数据库合并跨年查询结果保持分页准确性以下是增强后的实现方案:importorg.influxdb.I
- InfluxDB 高级分析实战:预测、技术指标与异常检测全指南
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InfluxDB不仅是强大的时序数据存储引擎,更是企业构建智能分析系统的核心平台。本文全面解析如何利用InfluxDB内置函数与Python生态实现:✅预测分析:从简单季节性预测(HOLT_WINTERS)到复杂模型集成(Prophet/LSTM)✅技术指标计算:直接调用内置函数(EMA、KAMA、RSI)实现实时监控✅异常检测:基于统计规则(阈值监控)与机器学习模型(IsolationFores
- 优化 InfluxDB 写入性能:高效批处理策略实战指南
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数据分析工程InfluxDB物联网
在处理高吞吐量时序数据时,合理运用批处理(Batching)策略是提升InfluxDB写入性能的关键。本文介绍时间驱动、大小驱动和混合批处理策略,并通过Python代码示例展示如何优化数据写入,平衡延迟与吞吐量。同时,提供最佳实践,如监控调优、客户端配置优化、错误处理等,帮助读者找到适合自身场景的批处理“甜点”,最大化InfluxDB的写入效率。1.背景:为何批处理对InfluxDB至关重要Inf
- influxdb时序数据库
太阳上的雨天
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以下概念及操作均来自influxdb2官方文档InfluxDB2istheplatformpurpose-builttocollect,store,processandvisualizetimeseriesdata.Timeseriesdataisasequenceofdatapointsindexedintimeorder.Datapointstypicallyconsistofsuccessi
- CentOS7下Telegraf+InfluxDB+Grafana 搭建服务器监控平台
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转载来源:作者:DevOps海洋的渔夫链接:https://www.jianshu.com/p/0a8192751dce来源:简书著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。环境:阿里云centos7.5需求近期需要搭建一套服务器性能数据监控平台,所以本次考虑基于Telegraf作为采集数据源的工具,集成使用influxdb存储数据,最后Grafana展示图表的方式,来建立
- MySQL与时间序列数据库:InfluxDB对比
墨瑾轩
一起学学数据库【一】数据库mysql
关注墨瑾轩,带你探索编程的奥秘!超萌技术攻略,轻松晋级编程高手技术宝库已备好,就等你来挖掘订阅墨瑾轩,智趣学习不孤单即刻启航,编程之旅更有趣欢迎来到数据库的奇幻乐园!今天我们要一起探索的是MySQL和InfluxDB这两位数据库世界的明星。想象一下,MySQL就像是一位经验丰富的图书管理员,而InfluxDB则是一位对时间特别敏感的时间管理大师。引言:时间序列数据的挑战时间序列数据记录了随时间变化
- Flask+Influxdb+grafna构建电脑性能实时监控系统
Eva215665
flaskpython后端
Influx下载地址,这里下载了以下版本influxdb-1.8.5_windows_amd64.zip运行前需要先启动Influx数据库:管理员方式运行cmd->F:->cdF:\influxdb\influxdb-1.8.5-1->influxd-configinfluxdb.conf,以influxdb.conf配置文件启动数据库再以管理员方式重新打开一个cmd->F:->cdF:\infl
- TDengine 与其他时序数据库对比:InfluxDB/TimescaleDB 选型指南(二)
计算机毕设定制辅导-无忧学长
#TDengine时序数据库tdengine大数据
四、应用场景分析(一)TDengine适用场景TDengine适用于对写入性能和存储效率要求极高的物联网设备数据采集场景。在一个拥有数百万个传感器的智能工厂中,每个传感器每秒都会产生多条数据,TDengine能够高效地处理这些高并发的写入请求,确保数据的实时存储。同时,其领先的压缩算法可以大大降低存储成本,使得长期存储海量的传感器数据成为可能。在工业互联网实时监测方面,TDengine能够实时处理
- 时序数据库InfluxDB(I)- 搭建与采集信息demo操作
起昵称好麻烦
搭建环境:vmwareworkstationpro15.5.0,ubuntu18.04.3实践时间:2019.10.12-10.27(一)时序数据库InfluxDB准备(1)安装曾出现问题:解决方法为:(2)配置文件的位置:可进行InfluxDB缓存大小等参数的设置。(3)服务器端启动:以后台运行的方式启动了InfluxDB的服务端。(4)客户端启动:登入InfluxDB服务器将路径加入环境变量中
- Spring Boot 3.4+TDengine 3.0:时序数据存储成本直降80%的架构方案
Bryan Ding
springboottdengine架构
某工业物联网平台的运维大屏深夜告警——单日新增37亿条设备日志,月度存储成本突破200万元。技术团队发现,基于InfluxDB的存储架构已逼近物理极限:•写入瓶颈:每秒12万条数据写入导致磁盘IO饱和•存储密度:原始数据与存储空间比仅为1:3,冷数据无法有效分层•查询性能:关键故障定位查询平均耗时8.2秒通过SpringBoot3.4+TDengine3.0的技术重构,该平台实现存储成本下降至38
- influxDB基础
triticale
influxdb数据库
一、简单对比InfluxDB是一个由InfluxData开发的开源时序型数据库。使用GO语言开发,特别适合用于处理和分析资源监控数据这种时序相关数据。那么相比于关系型数据库有何优势?1、写入性能提升2、冷热数据分离3、时间不可倒流,数据只写不改二、基本概念Bucket(桶):Bucket是InfluxDB中的基本存储单元,用于组织和存储时间序列数据。它是数据的逻辑容器,用于区分和隔离不同类型或来源
- 时序数据库 InfluxDB(六)
IT枫斗者
JAVA基础工作中实际总结编程学习时序数据库数据库oraclejava开发语言
CQ连续查询连续查询ContinuousQueries(CQ)是InfluxDB很重要的一项功能,它的作用是在InfluxDB数据库内部自动定期的执行查询,然后将查询结果存储到指定的measurement里。配置文件中的相关配置:[continuous_queries]enabled=truelog-enabled=truequery-stats-enabled=falserun-interval
- 解决Centos使用yum命令报错“Cannot find a valid baseurl for repo: base/7/x86_64”问题
牛奶咖啡13
运维/测试centoslinux解决Centos仓库源失效InfluxDB作服务失败问题[Errno256]HTTPSError404
一、问题描述我们在使用Centos7.9使用【sudoyuminstallinfluxdb2】命令安装influxDB数据库的时候提示“LoadingmirrorspeedsfromcachedhostfileCouldnotretrievemirrorlisthttp://mirrorlist.centos.org/release=7&arch=x86_64&repo=os&infra=stoc
- InfluxDB写入测试
PascalMing
编程influxdbjava读写测试
早几年测试时序库时,采集数据到kafka,然后用不同数据进行存储验证。Influxdb是花时间比较多的,它的数据建模方法、读写方法都需要使用特殊的API。时间久了自己也经常忘记,把当时的测试关键代码记录下来,也方便日后查找。代码基于java编写。1、接口数据定义,clientid+tag组合必须唯一publicclassKafkaInfo{//客户端idpublicStringclientid;/
- DevOps工具链
zhangpeng455547940
devops运维
DevOps工具链的核心组成部分包括:代码编辑和版本控制工具svn、git自动化构建工具Jenkins、GitLabCI/CD、TravisCI持续集成和持续部署工具Jenkins、Ansible容器编排工具K8S、DockerSwarm持续监控工具Prometheus,Grafana,InfluxDB服务配置管理工具Ansible,Chef,PuppetGit:代码管理Maven:依赖管理、项目
- 二分查找排序算法
周凡杨
java二分查找排序算法折半
一:概念 二分查找又称
折半查找(
折半搜索/
二分搜索),优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而 查找频繁的有序列表。首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表 分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步
- java中的BigDecimal
bijian1013
javaBigDecimal
在项目开发过程中出现精度丢失问题,查资料用BigDecimal解决,并发现如下这篇BigDecimal的解决问题的思路和方法很值得学习,特转载。
原文地址:http://blog.csdn.net/ugg/article/de
- Shell echo命令详解
daizj
echoshell
Shell echo命令
Shell 的 echo 指令与 PHP 的 echo 指令类似,都是用于字符串的输出。命令格式:
echo string
您可以使用echo实现更复杂的输出格式控制。 1.显示普通字符串:
echo "It is a test"
这里的双引号完全可以省略,以下命令与上面实例效果一致:
echo Itis a test 2.显示转义
- Oracle DBA 简单操作
周凡杨
oracle dba sql
--执行次数多的SQL
select sql_text,executions from (
select sql_text,executions from v$sqlarea order by executions desc
) where rownum<81;
&nb
- 画图重绘
朱辉辉33
游戏
我第一次接触重绘是编写五子棋小游戏的时候,因为游戏里的棋盘是用线绘制的,而这些东西并不在系统自带的重绘里,所以在移动窗体时,棋盘并不会重绘出来。所以我们要重写系统的重绘方法。
在重写系统重绘方法时,我们要注意一定要调用父类的重绘方法,即加上super.paint(g),因为如果不调用父类的重绘方式,重写后会把父类的重绘覆盖掉,而父类的重绘方法是绘制画布,这样就导致我们
- 线程之初体验
西蜀石兰
线程
一直觉得多线程是学Java的一个分水岭,懂多线程才算入门。
之前看《编程思想》的多线程章节,看的云里雾里,知道线程类有哪几个方法,却依旧不知道线程到底是什么?书上都写线程是进程的模块,共享线程的资源,可是这跟多线程编程有毛线的关系,呜呜。。。
线程其实也是用户自定义的任务,不要过多的强调线程的属性,而忽略了线程最基本的属性。
你可以在线程类的run()方法中定义自己的任务,就跟正常的Ja
- linux集群互相免登陆配置
林鹤霄
linux
配置ssh免登陆
1、生成秘钥和公钥 ssh-keygen -t rsa
2、提示让你输入,什么都不输,三次回车之后会在~下面的.ssh文件夹中多出两个文件id_rsa 和 id_rsa.pub
其中id_rsa为秘钥,id_rsa.pub为公钥,使用公钥加密的数据只有私钥才能对这些数据解密 c
- mysql : Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
aigo
mysql
原文:http://www.cnblogs.com/freeliver54/archive/2010/09/30/1839042.html
原因是你使用的InnoDB 表类型的时候,
默认参数:innodb_lock_wait_timeout设置锁等待的时间是50s,
因为有的锁等待超过了这个时间,所以抱错.
你可以把这个时间加长,或者优化存储
- Socket编程 基本的聊天实现。
alleni123
socket
public class Server
{
//用来存储所有连接上来的客户
private List<ServerThread> clients;
public static void main(String[] args)
{
Server s = new Server();
s.startServer(9988);
}
publi
- 多线程监听器事件模式(一个简单的例子)
百合不是茶
线程监听模式
多线程的事件监听器模式
监听器时间模式经常与多线程使用,在多线程中如何知道我的线程正在执行那什么内容,可以通过时间监听器模式得到
创建多线程的事件监听器模式 思路:
1, 创建线程并启动,在创建线程的位置设置一个标记
2,创建队
- spring InitializingBean接口
bijian1013
javaspring
spring的事务的TransactionTemplate,其源码如下:
public class TransactionTemplate extends DefaultTransactionDefinition implements TransactionOperations, InitializingBean{
...
}
TransactionTemplate继承了DefaultT
- Oracle中询表的权限被授予给了哪些用户
bijian1013
oracle数据库权限
Oracle查询表将权限赋给了哪些用户的SQL,以备查用。
select t.table_name as "表名",
t.grantee as "被授权的属组",
t.owner as "对象所在的属组"
- 【Struts2五】Struts2 参数传值
bit1129
struts2
Struts2中参数传值的3种情况
1.请求参数绑定到Action的实例字段上
2.Action将值传递到转发的视图上
3.Action将值传递到重定向的视图上
一、请求参数绑定到Action的实例字段上以及Action将值传递到转发的视图上
Struts可以自动将请求URL中的请求参数或者表单提交的参数绑定到Action定义的实例字段上,绑定的规则使用ognl表达式语言
- 【Kafka十四】关于auto.offset.reset[Q/A]
bit1129
kafka
I got serveral questions about auto.offset.reset. This configuration parameter governs how consumer read the message from Kafka when there is no initial offset in ZooKeeper or
- nginx gzip压缩配置
ronin47
nginx gzip 压缩范例
nginx gzip压缩配置 更多
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nginx
gzip
配置
随着nginx的发展,越来越多的网站使用nginx,因此nginx的优化变得越来越重要,今天我们来看看nginx的gzip压缩到底是怎么压缩的呢?
gzip(GNU-ZIP)是一种压缩技术。经过gzip压缩后页面大小可以变为原来的30%甚至更小,这样,用
- java-13.输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
bylijinnan
java
two cursors.
Make the first cursor go K steps first.
/*
* 第 13 题:题目:输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
*/
public void displayKthItemsBackWard(ListNode head,int k){
ListNode p1=head,p2=head;
- Spring源码学习-JdbcTemplate queryForObject
bylijinnan
javaspring
JdbcTemplate中有两个可能会混淆的queryForObject方法:
1.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, Class requiredType)
2.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, RowMapper rowMapper)
第1个方法是只查
- [冰川时代]在冰川时代,我们需要什么样的技术?
comsci
技术
看美国那边的气候情况....我有个感觉...是不是要进入小冰期了?
那么在小冰期里面...我们的户外活动肯定会出现很多问题...在室内呆着的情况会非常多...怎么在室内呆着而不发闷...怎么用最低的电力保证室内的温度.....这都需要技术手段...
&nb
- js 获取浏览器型号
cuityang
js浏览器
根据浏览器获取iphone和apk的下载地址
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8" content="text/html"/>
<meta name=
- C# socks5详解 转
dalan_123
socketC#
http://www.cnblogs.com/zhujiechang/archive/2008/10/21/1316308.html 这里主要讲的是用.NET实现基于Socket5下面的代理协议进行客户端的通讯,Socket4的实现是类似的,注意的事,这里不是讲用C#实现一个代理服务器,因为实现一个代理服务器需要实现很多协议,头大,而且现在市面上有很多现成的代理服务器用,性能又好,
- 运维 Centos问题汇总
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云主机
一、sh 脚本不执行的原因
sh脚本不执行的原因 只有2个
1.权限不够
2.sh脚本里路径没写完整。
二、解决You have new mail in /var/spool/mail/root
修改/usr/share/logwatch/default.conf/logwatch.conf配置文件
MailTo =
MailFrom
三、查询连接数
- Yii防注入攻击笔记
dcj3sjt126com
sqlWEB安全yii
网站表单有注入漏洞须对所有用户输入的内容进行个过滤和检查,可以使用正则表达式或者直接输入字符判断,大部分是只允许输入字母和数字的,其它字符度不允许;对于内容复杂表单的内容,应该对html和script的符号进行转义替换:尤其是<,>,',"",&这几个符号 这里有个转义对照表:
http://blog.csdn.net/xinzhu1990/articl
- MongoDB简介[一]
eksliang
mongodbMongoDB简介
MongoDB简介
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2173288 1.1易于使用
MongoDB是一个面向文档的数据库,而不是关系型数据库。与关系型数据库相比,面向文档的数据库不再有行的概念,取而代之的是更为灵活的“文档”模型。
另外,不
- zookeeper windows 入门安装和测试
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zookeeper安装分布式
一、序言
以下是我对zookeeper 的一些理解: zookeeper 作为一个服务注册信息存储的管理工具,好吧,这样说得很抽象,我们举个“栗子”。
栗子1号:
假设我是一家KTV的老板,我同时拥有5家KTV,我肯定得时刻监视
- Spring之使用事务缘由(2-注解实现)
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1. 依赖包:
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spring-context-4.0.0.
- iOS App Launch Option
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option
iOS 程序启动时总会调用application:didFinishLaunchingWithOptions:,其中第二个参数launchOptions为NSDictionary类型的对象,里面存储有此程序启动的原因。
launchOptions中的可能键值见UIApplication Class Reference的Launch Options Keys节 。
1、若用户直接
- jdk与jre的区别(_)
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javajvmjdk
简单的说JDK是面向开发人员使用的SDK,它提供了Java的开发环境和运行环境。SDK是Software Development Kit 一般指软件开发包,可以包括函数库、编译程序等。
JDK就是Java Development Kit JRE是Java Runtime Enviroment是指Java的运行环境,是面向Java程序的使用者,而不是开发者。 如果安装了JDK,会发同你
- Updates were rejected because the tip of your current branch is behind
qiaolevip
学习永无止境每天进步一点点众观千象git
$ git push joe prod-2295-1
To
[email protected]:joe.le/dr-frontend.git
! [rejected] prod-2295-1 -> prod-2295-1 (non-fast-forward)
error: failed to push some refs to '
[email protected]
- [一起学Hive]之十四-Hive的元数据表结构详解
superlxw1234
hivehive元数据结构
关键字:Hive元数据、Hive元数据表结构
之前在 “[一起学Hive]之一–Hive概述,Hive是什么”中介绍过,Hive自己维护了一套元数据,用户通过HQL查询时候,Hive首先需要结合元数据,将HQL翻译成MapReduce去执行。
本文介绍一下Hive元数据中重要的一些表结构及用途,以Hive0.13为例。
文章最后面,会以一个示例来全面了解一下,
- Spring 3.2.14,4.1.7,4.2.RC2发布
wiselyman
Spring 3
Spring 3.2.14、4.1.7及4.2.RC2于6月30日发布。
其中Spring 3.2.1是一个维护版本(维护周期到2016-12-31截止),后续会继续根据需求和bug发布维护版本。此时,Spring官方强烈建议升级Spring框架至4.1.7 或者将要发布的4.2 。
其中Spring 4.1.7主要包含这些更新内容。