利用 Gem5 模拟器创建一个简单的配置脚本——翻译自官网

创建简单的配置脚本

本章教程将指导你如何为 gem5 设置一个简单的模拟脚本，并首次运行 gem5。我们假定你已完成本教程第一章的学习，并已成功创建 gem5 的可执行文件 build/X86/gem5.opt。

我们的配置脚本将模拟一个非常简单的系统。我们只有一个简单的 CPU 内核。这个 CPU 内核将连接到整个系统的内存总线上。我们将有一个 DDR3 内存通道，也连接到内存总线上。

gem5 配置脚本

gem5 二进制文件的参数是一个用于设置和执行模拟的 python 脚本。在这个脚本中，你需要创建一个要模拟的系统，创建系统的所有组件，并指定系统组件的所有参数。然后，您就可以从脚本中开始模拟。

该脚本完全由用户定义。您可以选择在配置脚本中使用任何有效的 Python 代码。本书提供了一个在很大程度上依赖 Python 中类和继承的风格示例。作为 gem5 用户，您可以自行决定让您的配置脚本变得多么简单或复杂。

在 configs/examples 中，gem5 提供了大量示例配置脚本。这些脚本大多包罗万象，允许用户在命令行中指定几乎所有选项。在本书中，我们将不从这些复杂的脚本开始，而是从能够运行 gem5 的最简单脚本开始，并以此为基础进行构建。希望在本节结束时，你能对模拟脚本的工作原理有所了解。

关于模拟对象的插话

gem5 的模块化设计围绕 SimObject 类型展开。模拟系统中的大部分组件都是 SimObjects： gem5将所有这些对象从其C++实现导出到python。因此，通过 python 配置脚本，你可以创建任何 SimObject、设置其参数并指定 SimObject 之间的交互。

更多信息，请参阅 SimObject 详情。

创建配置文件

让我们先创建一个新的配置文件并打开它：

mkdir configs/tutorial/part1/
touch configs/tutorial/part1/simple.py

这只是一个普通的 python 文件，将由 gem5 可执行文件中的嵌入式 python 执行。因此，你可以使用 python 中的任何功能和库。
在该文件中，我们要做的第一件事就是导入 m5 库和所有已编译的模拟对象。

import m5
from m5.objects import *

接下来，我们将创建第一个 SimObject：我们要模拟的系统。系统对象将是模拟系统中所有其他对象的父对象。系统对象包含大量功能（非时序级）信息，如物理内存范围、根时钟域、根电压域、内核（在全系统仿真中）等。要创建系统 SimObject，我们只需像普通 Python 类一样将其实例化：

system = System()

现在我们有了要模拟的系统的参考，让我们来设置系统的时钟。我们首先要创建一个时钟域。然后，我们可以在该域上设置时钟频率。在 SimObject 上设置参数与在 python 中设置对象成员完全相同，因此我们可以简单地将时钟频率设置为 1 GHz。最后，我们必须为该时钟域指定一个电压域。由于我们现在并不关心系统功耗，因此只需使用电压域的默认选项即可。

system.clk_domain = SrcClockDomain()
system.clk_domain.clock = ‘1GHz’
system.clk_domain.voltage_domain = VoltageDomain()

有了系统后，让我们来设置如何模拟内存。我们将使用定时模式进行内存模拟。除了快进和从检查点恢复等特殊情况外，内存模拟几乎总是使用定时模式。我们还将设置一个 512 MB 大小的单一内存范围，这是一个非常小的系统。请注意，在 python 配置脚本中，只要需要指定内存大小，就可以用 "512MB "这样的普通话和单位来指定。同样，对于时间，您也可以使用时间单位（如 “5ns”）。这些单位将分别自动转换为通用表示法。

system.mem_mode = ‘timing’
system.mem_ranges = [AddrRange(‘512MB’)]

现在，我们可以创建一个 CPU。我们将从 gem5 中最简单的基于 X86 ISA 的定时 CPU X86TimingSimpleCPU 开始。该 CPU 模型在一个时钟周期内执行每条指令，但内存请求除外，内存请求流经内存系统。要创建 CPU，只需实例化该对象即可：

system.cpu = X86TimingSimpleCPU()

如果我们想使用 RISCV ISA，可以使用 RiscvTimingSimpleCPU；如果我们想使用 ARM ISA，可以使用 ArmTimingSimpleCPU。不过，在本练习中我们将继续使用 X86 ISA。
接下来，我们将创建全系统内存总线：

system.membus = SystemXBar()

既然有了内存总线，我们就将 CPU 上的高速缓存端口连接到内存总线上。在本例中，由于我们要模拟的系统没有任何缓存，我们将把 I 缓存和 D 缓存端口直接连接到内存总线上。在本示例系统中，我们没有缓存。

system.cpu.icache_port = system.membus.cpu_side_ports
system.cpu.dcache_port = system.membus.cpu_side_ports

• 关于 gem5 端口的插话
  为了将内存系统组件连接在一起，gem5 使用了端口抽象。每个内存对象可以有两种端口，即请求端口和响应端口。请求从请求端口发送到响应端口，响应从响应端口发送到请求端口。连接端口时，必须将请求端口连接到响应端口。

通过 python 配置文件很容易将端口连接在一起。只需设置请求端口 = 响应端口，它们就会连接在一起。例如

system.cpu.icache_port = system.l1_cache.cpu_side

在本例中，cpu 的 icache_port 是请求端口，缓存的 cpu_side 是响应端口。请求端口和响应端口可以位于 = 的任何一侧，并将建立相同的连接。建立连接后，请求者就可以向响应者发送请求。建立连接的幕后工作非常复杂，对大多数用户来说，其中的细节并不重要。

在 gem5 Python 配置中，另一个值得注意的神奇之处是，可以在一侧使用一个端口，而在另一侧使用端口数组。例如

system.cpu.icache_port = system.membus.cpu_side_ports

在本例中，cpu 的 icache_port 是一个请求端口，而 membus 的 cpu_side_ports 是一个响应端口数组。在这种情况下，cpu_side_ports 上会产生一个新的响应端口，这个新创建的端口将连接到请求端口。

我们将在 MemObject 章节详细讨论端口和 MemObject。

接下来，我们需要连接其他几个端口，以确保系统正常运行。我们需要在 CPU 上创建一个 I/O 控制器，并将其连接到内存总线。此外，我们还需要将系统中的一个特殊端口连接到内存总线上。该端口为功能专用端口，允许系统读写内存。

将 PIO 和中断端口连接到内存总线是 x86 的特定要求。其他 ISA（如 ARM）不需要这 3 条额外的线路。

system.cpu.createInterruptController()
system.cpu.interrupts[0].pio = system.membus.mem_side_ports
system.cpu.interrupts[0].int_requestor = system.membus.cpu_side_ports
system.cpu.interrupts[0].int_responder = system.membus.mem_side_ports

system.system_port = system.membus.cpu_side_ports

接下来，我们需要创建一个内存控制器，并将其连接到内存总线。在本系统中，我们将使用一个简单的 DDR3 控制器，它将负责整个系统的内存范围。

system.mem_ctrl = MemCtrl()
system.mem_ctrl.dram = DDR3_1600_8x8()
system.mem_ctrl.dram.range = system.mem_ranges[0]
system.mem_ctrl.port = system.membus.mem_side_ports

完成这些最后的连接后，我们就完成了模拟系统的实例化！我们的系统应该如下图所示。

接下来，我们需要设置希望 CPU 执行的进程。由于我们是在系统调用模拟模式（SE 模式）下执行，因此只需将 CPU 指向编译后的可执行文件即可。我们将执行一个简单的 "Hello world "程序。gem5 中已经有一个编译好的程序，我们就用它。你可以指定任何为 x86 构建并经过静态编译的应用程序。

全系统与系统调用模拟

gem5 可在两种不同的模式下运行，即 "系统调用模拟 "和 "全系统 "模式，或称 SE 和 FS 模式。在全系统模式（稍后将介绍全系统部分）下，gem5 会模拟整个硬件系统，并运行未经修改的内核。全系统模式类似于运行虚拟机。

另一方面，系统调用仿真模式并不仿真系统中的所有设备，而是专注于模拟 CPU 和内存系统。由于不需要实例化真实系统中所需的所有硬件设备，因此系统调用仿真更易于配置。不过，系统调用仿真只能仿真 Linux 系统调用，因此只能模拟用户模式代码。

如果研究问题时不需要对操作系统进行建模，又希望获得更高的性能，则应使用 SE 模式。但是，如果你需要高保真的系统建模，或者操作系统交互（如页表走行）很重要，那么你就应该使用 FS 模式。

首先，我们必须创建进程（另一个模拟对象）。然后将进程命令设置为要运行的命令。这是一个类似 argv 的列表，第一个位置是可执行文件，其余位置是可执行文件的参数。然后我们将 CPU 设置为使用进程作为其工作负载，最后在 CPU 中创建功能执行上下文。

binary = ‘tests/test-progs/hello/bin/x86/linux/hello’
#for gem5 V21 and beyond（#后面应该要有一个空格）
system.workload = SEWorkload.init_compatible(binary)
process = Process()
process.cmd = [binary]
system.cpu.workload = process
system.cpu.createThreads()

我们需要做的最后一件事就是实例化系统并开始执行。首先，我们创建根对象。然后实例化模拟。实例化过程将遍历我们在 python 中创建的所有 SimObjects，并创建对应的 C++ 对象。
需要注意的是，您不必先实例化 python 类，然后再将参数明确指定为成员变量。您也可以将参数作为命名参数传递，例如下面的根对象。

root = Root(full_system = False, system = system)
m5.instantiate()

最后，我们就可以开始实际模拟了！另外，gem5 现在使用 Python 3 风格的 print 函数，因此 print 不再是语句，而必须作为函数调用。

print(“Beginning simulation!”)
exit_event = m5.simulate()

模拟完成后，我们就可以检查系统的状态。

print(‘Exiting @ tick {} because {}’
.format(m5.curTick(), exit_event.getCause()))

运行Gem5

现在，我们已经创建了一个简单的模拟脚本（其完整版本可在gem5代码库中的configs/learning_gem5/part1/simple.py找到），我们已经准备好运行gem5了。gem5可以接受许多参数，但只需要一个位置参数，即模拟脚本。因此，我们只需在 gem5 根目录下运行 gem5 即可：

build/X86/gem5.opt configs/tutorial/part1/simple.py

输出结果应为

可以更改配置文件中的参数，但结果应有所不同。例如，如果将系统时钟提高一倍，模拟完成的速度应该会更快。或者，如果将 DDR 控制器更改为 DDR4，性能应该会更好。

此外，您还可以将 CPU 模型更改为 X86MinorCPU 以模拟顺序内 CPU，或 X86O3CPU 以模拟顺序外 CPU。但请注意，X86O3CPU 目前不能与 simple.py 一起使用，因为 X86O3CPU 要求系统具有独立的指令缓存和数据缓存（X86O3CPU 可与下一节中的配置一起使用）。

所有 gem5 BaseCPU 的命名格式都是 {ISA}{Type}CPU。因此，如果我们要使用 RISCV MinorCPU，就必须使用 RiscvMinorCPU。

有效的 ISA 有

• Riscv
• Arm
• X86
• Sparc
• Power
• Mips

CPU 类型有

• 原子简单 CPU（AtomicSimpleCPU）
• O3CPU（O3CPU）
• 定时简单CPU（TimingSimpleCPU）
• KvmCPU（KvmCPU）
• 次要 CPU（MinorCPU）
  接下来，我们将在配置文件中添加缓存，以模拟更复杂的系统。