零基础学习大数据的方向和路线

大数据本质是：数据挖掘深度和应用广度的结合。对海量数据进行有效的分析和处理，而不单单是数据量大就叫大数据。

随着人们对大数据的认识越来越深入，很多零基础人员看到了大数据的未来，也想学习这个前沿技术，踏入时代的领军行业。但是一直没有一个很好的思路和方向，本文将详细的讲解零基础如何学习大数据。

 

大数据三大学习方向：大数据开发师、大数据架构师、大数据运维师

 

互联网科技发展蓬勃兴起，人工智能时代来临，抓住下一个风口。为帮助那些往想互联网方向转行想学习，却因为时间不够，资源不足而放弃的人。我自己整理的一份最新的大数据进阶资料和高级开发教程，大数据学习群：957205962可以找到组织学习  欢迎进阶中和进想深入大数据的小伙伴加入。

 

大数据开发师和大数据架构师必须熟练Hadoop、Spark、Storm等主流大数据平台的核心框架。深入掌握如何编写MapReduce的作业及作业流的管理完成对数据的计算，并能够使用Hadoop提供的通用算法， 熟练掌握Hadoop整个生态系统的组件如： Yarn，HBase、Hive、Pig等重要组件，能够实现对平台监控、辅助运维系统的开发。